تخطط معظم المؤسسات الكبرى لزيادة استخدامها لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح لإبقاء التكاليف تحت السيطرة، وفقًا لتقرير جديد صادر عن معهد أبحاث كابجيميني، والذي وجد أن ما يقرب من ست من كل عشر شركات أنفقت أكثر بكثير على الذكاء الاصطناعي مما توقعته أو خصصته في الميزانية خلال العام الماضي.
ووجد التقرير، استنادًا إلى استطلاع تم إجراؤه في سبتمبر 2026 وشمل 500 من كبار المديرين التنفيذيين في 10 دول و13 صناعة، أن 59% من المؤسسات أنفقت على الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير مما كان متوقعًا. ومن بين المنظمات المتضررة، كان الإنفاق أعلى من المتوقع بنسبة 24% في المتوسط، وتجاوزت 21% من المؤسسات التي شملتها الدراسة ميزانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بأكثر من 30%. تشير النتيجة المركزية للدراسة - وهي أن معظم الشركات الكبرى تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي ذو الوزن المفتوح بشكل أكبر للحد من الفواتير، كما ذكرت رويترز - إلى دخول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في مرحلة انضباط التكلفة. وصلت هذه النتائج وسط [تغطية واسعة النطاق لصناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) للشركات التي تعيد التفكير في كيفية شراء النماذج ونشرها.
أين تذهب الأموال
يسلط التقرير الضوء على الفجوة المستمرة في كيفية تقدير الشركات للتكلفة الإجمالية لنشر الذكاء الاصطناعي. إلى جانب النفقات المباشرة مثل استخدام النماذج والرموز المميزة، يجب على المؤسسات حساب التكاليف غير المباشرة التي يسهل الاستهانة بها: الإشراف البشري على مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتصحيح الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وأعمال الحوكمة.
قال نصف المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع إنه تمت الموافقة على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي دون رؤية كافية لتكلفته الكاملة، وقال 56% فقط إنهم واثقون من قدرتهم على التنبؤ بكيفية تغير تكاليف الذكاء الاصطناعي مع تزايد التبني. بمعنى آخر، بالنسبة لمعظم المؤسسات، تم وضع ميزانيات الذكاء الاصطناعي قبل أن يفهم أي شخص بشكل كامل التكلفة الفعلية لتشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وقال فولكر داريوس، الرئيس التنفيذي لشركة Capgemini Invent، في بيان مصاحب للتقرير: "إن ضبط التكلفة وحده لن يخلق شركة مربحة للذكاء الاصطناعي، تمامًا كما أن خلق القيمة دون التحكم في التكلفة لن يكون مستدامًا". "تحتاج المؤسسات إلى قياس التكلفة والجودة وقيمة الأعمال معًا، واستخدام النموذج الأكثر ملاءمة لكل مهمة."
من رهانات البائع الفردي إلى استراتيجيات النماذج المتعددة
ويدفع الإنفاق المتزايد الشركات إلى إعادة النظر في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بطرق هيكلية. ويتوقع أكثر من ثلاثة من كل خمسة مسؤولين تنفيذيين أن تتبنى مؤسساتهم استراتيجية متعددة النماذج على مدى الـ 12 شهراً المقبلة، مع اختيار نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي على أساس التكلفة والأداء والسرعة ومتطلبات العمل.
ويمثل هذا تحولا بعيدا عن النمط الذي كان سائدا في العامين الماضيين، حيث قامت العديد من الشركات بتوحيد معاييرها على واحد أو اثنين من مقدمي النماذج الحدودية لكل شيء من روبوتات الدردشة إلى معالجة المستندات. يتيح النهج متعدد النماذج للشركات توجيه المهام البسيطة ذات الحجم الكبير إلى نماذج أرخص مع الاحتفاظ بالنماذج الحدودية باهظة الثمن للعمل الذي يتطلبها حقًا.
وتخطط ما يقرب من ثلاث من كل خمس مؤسسات أيضًا لتوسيع استخدامها للنماذج ذات الوزن المفتوح - النماذج التي يتم إصدار معلماتها علنًا ويمكن تشغيلها على البنية التحتية الخاصة بالشركة - ونماذج أصغر متخصصة تم ضبطها لمهام محددة، وفقًا للتقرير.
لماذا تحظى الموديلات ذات الوزن المفتوح بلحظة كبيرة؟
لقد نما قطاع الوزن المفتوح بسرعة كبديل للنماذج الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات (API) فقط. نظرًا لأنه يمكن استضافة النماذج ذات الوزن المفتوح ذاتيًا، يمكن للمؤسسات التي لديها أعباء عمل ثابتة ويمكن التنبؤ بها تجنب الفواتير لكل رمز مميز والتفاوض على منحنى تكلفة مختلف - البنية التحتية التجارية وتكاليف العمليات من أجل القدرة على التنبؤ. وقد قدرت تحليلات الصناعة أن العملات الرقمية من النماذج ذات الوزن المفتوح تكلف جزءًا صغيرًا من العملات المملوكة المماثلة، على الرغم من أن إجمالي الاقتصادات يعتمد على الاستخدام والقدرة الهندسية الداخلية.
تشير النتائج التي توصلت إليها شركة كابجيميني إلى أن حساب التفاضل والتكامل يميل أكثر نحو النماذج ذات الوزن المفتوح والنماذج الصغيرة، حيث ينمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من القيمة التي يخلقها بشكل واضح. ضغط التكلفة، في هذا الإطار، ليس رفضًا للذكاء الاصطناعي - 59٪ من الشركات أفرطت في الإنفاق لأنها كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر مما هو مخطط له، وليس أقل - ولكنه طلب للدقة بشأن أين يذهب كل دولار نموذجي.
ماذا يعني ذلك بالنسبة لسوق الذكاء الاصطناعي
وتقطع مضامين التقرير في عدة اتجاهات في وقت واحد. بالنسبة لبائعي النماذج الخاصة، فهذا يشير إلى أن المشترين من المؤسسات يرغبون بشكل متزايد في التنويع بعيدًا عن واجهات برمجة التطبيقات الحدودية ذات الأسعار المتميزة حيث سيفي النموذج الأصغر أو المفتوح بالغرض. بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية والبنية التحتية، تعد الاستراتيجيات متعددة النماذج بمزيد من أعباء العمل غير المتجانسة - والمزيد من الطلب على أدوات الخدمة التي تجعل التبديل بين النماذج رخيصًا.
وبالنسبة للشركات نفسها، فإن الرسالة هي أن إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي أصبحت نظامًا خاصًا بها، أقرب إلى التخطيط المالي منه إلى التجريب. وتشير النتيجة التي توصل إليها التقرير إلى أن نصف الإنفاق على الذكاء الاصطناعي تمت الموافقة عليه دون رؤية التكلفة الكاملة، تشير إلى أن العديد من المؤسسات ستحتاج إلى قياس أفضل قبل أن تتمكن من تحسينها.
يضيف تقرير معهد كابجيميني للأبحاث إلى مجموعة متزايدة من أدلة الاستطلاع أن المرحلة التالية لسوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لن يتم تحديدها من خلال من يتبنى الذكاء الاصطناعي، ولكن من ينشره بشكل مربح - وأن مزيج النماذج داخل المؤسسات الكبيرة على وشك أن يصبح أكثر تنوعًا.
---
ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعياحصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →