تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية على منافسيها الأمريكيين في الاستخدام العالمي، وفقًا لبيانات جديدة من OpenRouter، أكبر منصة تجميع في العالم لنماذج اللغات الكبيرة. تُظهر الأرقام، التي تم الإبلاغ عنها عبر منافذ متعددة في 20 يونيو 2026، أن الأنظمة التي أنشأتها المختبرات الصينية تستهلك الآن عددًا أكبر من الرموز في جميع أنحاء العالم مقارنة بتلك الموجودة في OpenAI أو Google أو Anthropic - وهو تحول مدفوع بالتسعير العدواني، وارتفاع أعباء عمل وكيل الذكاء الاصطناعي، وموجة من مكاسب الكفاءة التي فرضتها ضوابط تصدير الرقائق الأمريكية.

DeepSeek V4 Flash يتصدر التصنيف الذي تهيمن عليه الصين لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لبيانات OpenRouter التي استشهدت بها The News International والتي أكدتها CGTN وFirstpost، تحتل النماذج الصينية الآن قمة المتصدرين العالميين لاستهلاك الرمز المميز. احتل DeepSeek V4 Flash المرتبة الأولى بمعالجة 4.63 تريليون رمز مميز، يليه MiniMax M3 بـ 4.13 تريليون رمز مميز وXiaomi's MiMo-V2.5 بـ 3.8 تريليون رمز مميز.

وشملت المراكز العشرة الأولى أيضًا شركة Tencent’s Hy3، وDeepSeek V4 Pro، وOwl Alpha من المطورين الصينيين، إلى جانب Claude Opus 4.7 من Anthropic، وClaude Sonnet 4.6، وClaude Opus 4. وكانت Anthropic الشركة الوحيدة التي يقع مقرها في الولايات المتحدة والتي احتلت المراكز الخمسة الأولى. وكان أداء Gemini 2 من Google وGPT-5.5 من OpenAI أسوأ بكثير، حيث احتلا المركزين الثاني عشر والثالث عشر على التوالي.

والنتيجة مذهلة لأن OpenRouter ليس منصة صينية. أسسها Alex Atallah، المدير التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenSea لسوق NFT، وهي تقدم بوابة API واحدة لأكثر من 400 نموذج من أكثر من 60 مزودًا، ويتم التعامل مع بيانات الاستخدام الشفافة على نطاق واسع كمقياس صناعي للنماذج التي يختار مطورو النماذج والمؤسسات تشغيلها بالفعل.

لماذا أصبحت الرموز المميزة ساحة المعركة الجديدة

الرمز المميز هو أصغر وحدة يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي - كلمة كاملة، أو جزء، أو حتى حرف واحد - ويقوم مقدمو الخدمة بمحاسبة حجم الرموز المميزة التي يتم التعامل معها لكل من الإدخال والإخراج. وهذا يجعل استهلاك الرمز المميز بمثابة وكيل مباشر لمدى كثافة استخدام النموذج، وقد أصبح واجهة التسعير المركزية في الصناعة.

المخاطر تتزايد بسرعة بسبب عملاء الذكاء الاصطناعي. قد يحرق روبوت الدردشة البسيط حوالي 30000 رمزًا يلخص "هاملت" لشكسبير، لكن الوكيل المستقل الذي ينفذ مهمة ترميز يمكن أن يستهلك ما يصل إلى 20 مليون رمزًا. توقع بنك جولدمان ساكس أن يؤدي انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى زيادة استهلاك العملات الرمزية بمقدار 24 ضعفًا بحلول عام 2030، مما يساهم في حدوث أزمة متوقعة في إمدادات الرقائق على مدار الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة.

النماذج الصينية تفوز بالتكلفة

السبب الأساسي وراء تقدم الصين هو السعر. تُظهر التقارير الواردة من Trending Topics، استنادًا إلى بيانات تسعير OpenRouter، أن النماذج الصينية أرخص بحوالي 10 إلى 20 مرة من البدائل الأمريكية الرائدة. على سبيل المثال، تتقاضى MiniMax M2.5 حوالي 0.30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و1.10 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمزًا مميزًا للمخرجات، مقارنة بحوالي 5.00 دولارات و25.00 دولارًا أمريكيًا لـ Claude Opus 4.6 من Anthropic.

تعتبر هذه الفجوة ذات أهمية كبيرة بالنسبة لأحمال عمل الوكلاء التي تعالج كميات ضخمة من الرموز المميزة بشكل مستمر. وتدعم ميزة التكلفة عدة عوامل: الطاقة الرخيصة المدعومة باستثمارات الدولة الضخمة في مصادر الطاقة المتجددة، وهندسة "خليط من الخبراء" الأكثر كفاءة، والانضباط الذي فرضته قيود التصدير الأمريكية على الرقائق المتقدمة، والتي أجبرت المطورين الصينيين على بذل المزيد من الجهد بحسابات أقل. لقد ربطت الحكومة الصينية بشكل واضح بين سياسة الطاقة والقدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي كأولوية وطنية في خطة عملها لعام 2026.

الأداء يسد الفجوة

السعر وحده لن يكون كافياً إذا كانت النماذج متخلفة من حيث الجودة. لكن الفجوة الفنية ضاقت بشكل حاد. حصل MiniMax M2.5 على نسبة 80.2% في اختبار SWE-Bench Verified، وهو معيار قياسي لقدرات هندسة البرمجيات، وهو متأخر بفارق ضئيل عن نسبة 80.8% التي حصل عليها Claude Opus 4.6. وفقا لمنصة التحليلات التحليل الاصطناعي، وصلت العديد من النماذج الصينية الآن إلى المستوى الأعلى العالمي عبر البرمجة، والفهم المتعدد الوسائط، ومعالجة السياق الطويل.

يمتد نمط التبني إلى الشركات الناشئة الأمريكية نفسها. وقد قدر مارتن كاسادو من شركة أندريسن هورويتز الاستثمارية أن حوالي 80% من شركات الذكاء الاصطناعي الشابة التي تعتمد على مجموعات مفتوحة المصدر تستخدم الآن النماذج الصينية.

الشركات الأمريكية تتراجع إلى الحدود القصوى للعملات الرمزية وضوابط الميزانية

تظهر أرقام OpenRouter في وقت تتراجع فيه الشركات الأمريكية الكبرى عن الإنفاق غير المقيد على الذكاء الاصطناعي. تبتعد العديد من الشركات الأمريكية عن الاشتراكات ذات السعر الثابت وتتجه نحو الفوترة القائمة على الرمز المميز، وتقوم الشركات بإدخال حدود صارمة لاحتواء التكاليف. وبحسب ما ورد، قامت شركات Uber وAmazon وMicrosoft وMeta بتحديد استهلاك الرموز المميزة في الأسابيع الأخيرة نظرًا لأن تكلفة نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تتجاوز ميزانياتها.

وكان تقليص النفقات الذي اتبعته شركة ميكروسوفت واضحاً بشكل خاص. قررت الشركة مؤخرًا إلغاء ترخيص كود Claude الداخلي لقسم التجارب والأجهزة لديها، وإنهاء الوصول بحلول 30 يونيو 2026 - في إشارة إلى أنه حتى أكبر المشترين من المؤسسات يقومون بفحص اقتصاديات كل رمز مميز.

خريطة تنافسية متغيرة

لا تلتقط لقطة OpenRouter السوق العالمية بأكملها - فهي تعكس فقط حصة الاستخدام المتدفقة عبر مجمع واحد. لكن اتجاه السفر يتوافق مع عملية إعادة تنظيم أوسع نطاقا، حيث تعمل المختبرات الصينية، التي تم استبعادها ذات يوم باعتبارها تابعة للسرعة، على تحديد وتيرة المقاييس التي يهتم بها المطورون أكثر من غيرها: السعر، والسرعة، والقدرة الجيدة بما فيه الكفاية.

ويبقى أن نرى ما إذا كانت المختبرات الأمريكية ستستجيب من خلال خفض الأسعار، أو الاعتماد بشكل أكبر على الأداء المتميز، أو الدفع بأدوات السياسة. في الوقت الحالي، تحكي بيانات التوكنات قصة لا لبس فيها: عندما يصوت المطورون على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم، فإن الصين هي الفائزة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →