خرجت شركة ناشئة في مجال الروبوتات تسمى Dream Labs من التخفي يوم الجمعة بتمويل أولي قدره 90 مليون دولار وإطلاق عام لـ Dream-1، وهو نموذج تقول الشركة إنه قادر على التحكم في الروبوتات التي لم ترها من قبل، في مهام لم يتم عرضها مطلقًا، بدءًا من 3 دولارات في الساعة من خلال واجهة برمجة التطبيقات العامة.

وسرعان ما وصل الإعلان المنشور على صفحة أبحاث Dream Labs إلى الصفحة الأولى من Hacker News، حيث ناقش المعلقون ما إذا كان التحكم بالروبوت بدون إطلاق النار أصبح عمليًا أخيرًا أم أنه لا يزال تجريبيًا بحثيًا. تصف الشركة Dream-1 بأنه أول "نموذج عمل عالمي" متاح لأي شخص، مما يمثل محاولة لجعل سلوك الروبوت للأغراض العامة قابلاً للتوصيل كما أصبح إنشاء النصوص والصور في نماذج اللغات الكبيرة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

ما يفعله Dream-1 بالفعل

امنح Dream-1 روبوتًا ثنائي اليدين مزودًا بمقابض متوازية، وقم بتوصيله بواجهة برمجة التطبيقات (API)، وتقول الشركة إن النموذج يبدأ في أداء المهام خارج الصندوق - دون الحاجة إلى ضبط دقيق، ولا عروض توضيحية من هذا الروبوت المحدد، ولا يتطلب خبرة في التعلم الآلي.

"نريد أن تكون الروبوتات القابلة للتعميم في متناول أي شخص لديه روبوت، وليس فقط المختبرات الكبيرة"، كتبت الشركة في منشور الإطلاق الخاص بها، واصفة الإعداد بأنه قريب من التوصيل والتشغيل: قم بتوصيل الروبوت الخاص بك، وتوجيهه إلى واجهة برمجة التطبيقات، وتشغيله. يقول الفريق إنه ينظم فعاليات هاكاثون داخلية أسبوعية لإبقاء الوقت المنقضي منذ الاشتراك في الروبوت العامل قصيرًا قدر الإمكان.

تُظهر مواد إطلاق الشركة مختبري النسخة التجريبية وهم يقومون بتشغيل Dream-1 عبر مجموعة من المهام المكتبية: فرز الحلوى في حاويات في Anvil Robotics، وسحب الأنسجة في BitRobot في Shenzhen، وتكديس الأكواب في Cortex في سنغافورة، وصناديق قابلة للطي في KAIST في سيول، ونقل المكعبات بين الحاويات في مختبر Hugging Face في باريس. تقول شركة Dream Labs إن مختبري النسخة التجريبية في 12 موقعًا خارجيًا قاموا بتشغيل النموذج بشكل مستقل بثمانية أضعاف السرعة العادية، مع تشغيل داخلي بسرعة أربعة أضعاف.

تُظهر المجموعة الثانية من العروض التوضيحية جلسات مستقلة أطول: طي فستان، وتنظيف الأطباق في الحوض، ووضع البيض في علبة كرتون، وإعادة تخزين العلب من صندوق، ومسح سطح العمل باستخدام إسفنجة.

من ورقة مدتها 30 دقيقة إلى شركة

تعود أصول Dream Labs إلى فبراير 2026، عندما أصدر فريقها DreamZero، الورقة البحثية التي قدمت نماذج العمل العالمية - وهو نموذج تقول الشركة إن مجتمع الروبوتات اعتمده منذ ذلك الحين كواحد من أكثر الأساليب الواعدة في تعلم الروبوتات. وكانت النتيجة التي فاجأت الفريق، وفقًا لمنشور الإطلاق، هي أنه بعد تدريب DreamZero على 30 دقيقة فقط من البيانات من روبوت YAM، قام النموذج بتعميم اللقطة الصفرية على مهام لم يسبق له مثيل. كان هذا النوع من النقل يتطلب في السابق مئات أو حتى آلاف الساعات من بيانات التدريب الخاصة بالروبوت.

وبعد ستة أشهر من البناء، يقول الفريق إن النتيجة قد نضجت إلى "علامات مبكرة لتعميم تجسيد الطلقة الصفرية"، وهي القدرة التي يكشفها Dream-1 الآن من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به.

سبب أهمية مشكلة البيانات

لقد ظلت الروبوتات عالقة منذ فترة طويلة فيما تسميه الشركة حلقة الدجاجة والبيضة: يجب أن يكون الروبوت مفيدًا قبل أن يشتريه الناس، ولكن جعله مفيدًا يتطلب بيانات تدريب من ذلك الروبوت الدقيق، والتي تتراكم فقط بمجرد وجود وحدات كافية في الميدان. وقد نجت السيارات ذاتية القيادة من نسخة من هذه المشكلة لأن السائقين البشر قاموا بتوليد البيانات منذ اليوم الأول. معظم الروبوتات لم تتمتع قط بهذا الرفاهية.

إذا كان بإمكان نموذج واحد تعميمه على أجسام الروبوتات، فإن الآلة الجديدة تبدأ بمهارات مفيدة بدلاً من مجموعة بيانات فارغة - وكل عملية نشر تضيف بيانات تدريب تعمل على تحسين الروبوت التالي، كما تقول الحجة.

الأجهزة الرخيصة هي النصف الآخر من القصة

تجمع Dream Labs بين ادعاءاتها النموذجية وحجة الأجهزة: أصبحت الروبوتات القادرة أرخص بشكل كبير. تقول الشركة إن الإعداد ثنائي الذراعين يكلف الآن حوالي 2000 دولار، كما أن سبعة روبوتات شبه بشرية متاحة بأقل من 15000 دولار - وهي فئة أسعار بالكاد كانت موجودة قبل عام.

من ناحية المستهلك، تشير Dream Labs إلى روبوت سطح المكتب Microduck الذي تبلغ قيمته 399 دولارًا من Hugging Face، والذي تقول الشركة إنه باع أكثر من 10000 وحدة في غضون أربعة أيام من إطلاقه في أواخر أغسطس. إن التمييز الذي ترسمه الشركة متعمد: فالمشترون من المؤسسات يتخذون ما تسميه قرار جدول البيانات، ولا يتم شراء الروبوت الذي لا يستطيع التغلب على العامل من حيث التكلفة أو السرعة أو الموثوقية. يختلف المستهلكون، حيث دفع أكثر من 10 آلاف شخص 399 دولارًا في أربعة أيام لشراء آلة وظيفتها الرئيسية هي أن تكون مبهجة، وهي آلة تمشي وتتمايل وتتزلج على الجليد. تقول شركة Dream Labs إنه في مكان ما بين تلك اللعبة والروبوت المنزلي القادر تمامًا، تقع نقطة رائعة حيث يبدأ التبني في التراكم، ويصبح كل روبوت منزلي مصدرًا جديدًا لبيانات التدريب.

المحاذير

تأتي جميع مطالبات الأداء من الشركة نفسها، ويقتصر التحقق المستقل على ما أظهره شركاء الإصدار التجريبي علنًا. تخصص Dream Labs قسمًا خاصًا بها لما لا يستطيع Dream-1 فعله، وهو اعتراف بأن التعميم لا يزال ضيقًا: فالمهام الموضحة هي إلى حد كبير معالجة سطح الطاولة بأذرع مجهزة بقابض، بعيدًا عن الفوضى غير المنظمة للمنازل ومواقع البناء.

إن تاريخ الروبوتات مليء بالعروض التوضيحية المذهلة التي توقفت خارج المختبر. لكن الجمع بين واجهة برمجة التطبيقات العامة، والتسعير لكل ساعة، وانخفاض الحد الأدنى لأسعار الأجهزة نحو منطقة المستهلك، يجعل Dream-1 واحدة من أكثر المحاولات الملموسة حتى الآن لتحويل نماذج أساس الروبوت إلى بنية تحتية يمكن للمطورين الآخرين الاتصال بها ببساطة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →