توقف ريتشارد بورشيردس، أستاذ الرياضيات بجامعة كاليفورنيا في بيركلي والحائز على ميدالية فيلدز، عن تقييم واجبات طلابه للتأكد من صحتها - وهو القرار الذي يعزوه إلى حقيقة أن الطلاب الآن يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني لإكمال مجموعات المسائل الخاصة بهم.

في مقابلة مع صحيفة ديلي كاليفورنيان نشرت هذا الأسبوع، قال بورشيردس إنه بعد رؤية عدد طلابه الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتقديم أعمال ذات أعلى الدرجات باستمرار، خلص إلى أنه "لا فائدة" من الاستمرار في دفع المال للقراء لتقييم الواجبات المنزلية للتأكد من صحتها، لأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الدورة أصبح لا مفر منه. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من ذلك، يقوم الآن بوضع الدرجات عند الانتهاء: يحصل الطلاب الذين يقومون بتسليم واجباتهم المدرسية على الدرجات، بغض النظر عما إذا كانت الحلول قد تم إنتاجها بمساعدة الآلة.

واعترف بورشيردس قائلاً: "إنه ليس نظاماً جيداً للغاية"، واصفاً الترتيب بأنه الخيار الأقل سوءاً المتاح في الوقت الحالي.

الحائز على ميدالية فيلدز يعيد تقييم المهنة

أجرى بورشيردس، الذي فاز بميدالية فيلدز في عام 1998 عن عمله في جبر مشغل قمة الرأس وحدسية لغو الوحشية، المقابلة بعد وقت قصير من إعلان شركة OpenAI أن عملاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها قد توصلوا إلى حل واضح لمشكلة الوجود والسلاسة الخاصة بشركة Navier-Stokes، وهي واحدة من أكثر المسائل التي لم يتم حلها شهرة في الرياضيات.

ويظل هذا الادعاء محل نزاع من قبل علماء الرياضيات، ولم يمنح معهد كلاي للرياضيات جائزة الألفية المرتبطة بها والتي تبلغ قيمتها مليون دولار. لكن هذا الإعلان قد أعاد بالفعل تشكيل الطريقة التي يتحدث بها بعض علماء الرياضيات عن مستقبل مجالهم.

وقال بورشيردس للصحيفة الطلابية: "إذا استمر الذكاء الاصطناعي في التحسن بالمعدل الحالي، ففي غضون سنوات قليلة، لن يكون هناك شيء يستطيع علماء الرياضيات البشر القيام به ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به بشكل أفضل".

تضعه تعليقاته ضمن مجموعة متنامية من علماء الرياضيات البارزين الذين يتصارعون علنًا مع آثار الذكاء الاصطناعي الحدودي على انضباطهم. أثار إعلان Navier-Stokes في حد ذاته مطالبات من الباحثين بأن تقوم OpenAI بإصدار أدلة يمكن التحقق منها، وفي وقت سابق من هذا العام، وقعت مجموعة من الحائزين على ميداليات فيلدز إعلانًا يحذر من الدور المتسارع للذكاء الاصطناعي في الرياضيات.

"لقد سألت ChatGPT"

قال بورشيردس إنه لم يعد يعرف ما إذا كان يجب تشجيع الطلاب على متابعة الرياضيات، وهو المجال الذي بدا - قبل خمس سنوات - أنه من بين المهن الأكثر أمانًا بعد ازدهار الذكاء الاصطناعي.

وقال: "ليس لدي أي فكرة عما يجب أن أنصح به. حتى أنني سألت ChatGPT هذا السؤال بالتحديد، وحتى ChatGPT قال إنه ليس لديه أي فكرة عما سيحدث".

ووصف "القصور الذاتي" الكبير في النظام الأكاديمي وتوقع أن يظل قسم الرياضيات على حاله إلى حد كبير لبضع سنوات على الرغم من وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي. وقارن اللحظة الحالية بالمجلات الورقية المادية، التي تستمر في النشر على الرغم من كونها، على حد تعبيره، "عديمة الجدوى على الإطلاق" لمدة عقدين من الزمن.

وأشار إلى أن التاريخ يقدم أوجه تشابه - فقد حلت الأنوال محل النسيج اليدوي، وحلت السيارات محل الخيول - لكنه أكد أنه لم يحدث شيء مماثل من قبل في الرياضيات.

وقال بورشيردس: "لقد كان هناك الكثير من الإنجازات التقنية في الماضي، فقد تم إيقاف النسيج اليدوي عن العمل بواسطة الأنوال، كما تم إيقاف الخيول عن العمل بواسطة السيارات، وما إلى ذلك". "ومع ذلك، فهذه هي المرة الأولى التي يحدث فيها شيء كهذا في الرياضيات."

قواعد الحرم الجامعي تكافح من أجل مواكبة ذلك

وتوضح الاستجابة المؤسسية لبيركلي مدى عدم تكافؤ سياسة الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. وفقًا لرسالة بريد إلكتروني من آن ماري ريتشارد، نائب العميد المساعد للتعليم الجامعي وكبير مسؤولي التكنولوجيا الأكاديمية بالحرم الجامعي، يطلب قسم بيركلي في المجلس الأكاديمي من أعضاء هيئة التدريس تضمين بيان حول توقعات استخدام الذكاء الاصطناعي في مناهج الدورة التدريبية - لكن السياسات المباشرة تختلف بشكل كبير حسب مستوى الدورة والموضوع.

قام الحرم الجامعي بتجربة أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Turnitin وRumi، لكنه قرر أنها ليست موثوقة بدرجة كافية لتوحيد المعايير. وبالتالي تظل سياسة الذكاء الاصطناعي خاضعة لتقدير المعلمين الأفراد، مدعومة بقاعدة بيانات متنامية لعينات من بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي في مركز الذكاء الاصطناعي بالجامعة.

إن تصنيف بورشيردس على أساس الإنجاز هو في الواقع تكيف أحادي الجانب لهذه الفجوة في التنفيذ: فبدلاً من مراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي الذي لا يستطيع اكتشافه بشكل موثوق، أعاد تعريف معنى الائتمان للواجبات المنزلية.

إشارة للتعليم العالي

هذه الحلقة عبارة عن نقطة بيانات صغيرة ولكنها مدببة في نقاش أكبر حول التقييم في عصر الذكاء الاصطناعي. إذا كان أحد الحائزين على ميدالية فيلدز في أحد أهم أقسام الرياضيات في العالم قد خلص إلى أن مجموعات المسائل المنزلية لم تعد قادرة على قياس ما صممت لقياسه، فإن الآثار المترتبة على ذلك تصل إلى ما هو أبعد من بيركلي.

كان المعلمون في مختلف التخصصات يتصارعون مع نفس التوتر: أدوات الكشف تتخلف عن أدوات الإنشاء، ويصعب تطبيق قواعد الشرف على نطاق واسع، وتنسيقات التقييم المصممة لعالم ما قبل الذكاء الاصطناعي تفشل بشكل متزايد في التمييز بين فهم الطلاب ومخرجات النموذج.

في الوقت الحالي، يعتبر الحل الذي يقترحه بورشيردس عمليًا وليس متفائلًا - تصنيف ما يمكن تصنيفه، والاعتراف علنًا بأن الباقي أصبح غير قابل للتحقق. ما إذا كان تعليم الرياضيات يمكنه الحفاظ على نموذج التدريب المهني التقليدي في عصر يتسم بقدرات متزايدة لعلماء الرياضيات في مجال الذكاء الاصطناعي هو سؤال حتى ChatGPT، وفقًا لروايته، يرفض الإجابة عليه.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →