طرحت Google ثلاثة نماذج جديدة من Gemini في 21 يوليو 2026، مما ضاعف من الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة التي يحتاجها المطورون لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي للإنتاج على نطاق واسع. وكشفت الشركة عن Gemini 3.6 Flash، وGemini 3.5 Flash-Lite، وGemini 3.5 Flash Cyber، والتي يستهدف كل منها شريحة مختلفة من مشهد نماذج الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالتنافس المتزايد. للحصول على تغطية شاملة لأحدث التطورات في أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة، تمثل هذه الإصدارات الدفعة الأكثر قوة من Google حتى الآن للفوز بسوق المطورين الحساسين للتكلفة.

ويأتي هذا الإعلان في لحظة محورية لعملاق البحث. في حين أن المنافسين مثل OpenAI وAnthropic قد استحوذوا على الاهتمام بنماذجهم الرئيسية، فقد نجحت سلسلة Flash من Google في إنشاء مكانة مناسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل اقتصادي وموثوق. تمثل النماذج الجديدة خطوة كبيرة في الجودة والكفاءة عبر مسارات عمل الوكلاء.

جيميني 3.6 فلاش: نموذج العمود الفقري الجديد

يتم وضع Gemini 3.6 Flash كنموذج قوي لشركة Google، حيث يعتمد بشكل مباشر على تعليقات المطورين الذين يستخدمون الإصدار 3.5 Flash السابق. وفقًا لإعلان جوجل، الذي كتبه المدير الأول لإدارة المنتجات تولسي دوشي، يقدم النموذج ترميزًا محسنًا وعملًا معرفيًا وأداء متعدد الوسائط مع تقليل استهلاك الرمز المميز بشكل كبير.

في مؤشر التحليل الاصطناعي، يستهلك Gemini 3.6 Flash رموز إخراج أقل بنسبة 17% من سابقتها. وفي بعض المعايير، مثل DeepSWE بواسطة Datacurve، يصل التخفيض إلى 65%. يتطلب النموذج أيضًا عددًا أقل من خطوات الاستدلال واستدعاءات الأدوات لإنجاز مهام سير العمل متعددة الخطوات.

تم تحديد السعر عند 1.50 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مما يقوض الجيل السابق. وهذا يجعل الوكلاء أكثر فعالية من حيث التكلفة في البناء والتشغيل على نطاق واسع، وهو عامل حاسم للمؤسسات التي تنشر الذكاء الاصطناعي عبر آلاف المهام المتزامنة.

تحسينات المعيار

أبلغت Google عن العديد من مكاسب الأداء الملحوظة مقارنة بـ 3.5 Flash:

  • DeepSWE: 49% مقابل 37%، مما يعكس دقة أعلى في تحرير التعليمات البرمجية مع عدد أقل من التعديلات غير المرغوب فيها وتقليل حلقات التنفيذ
  • MLE Bench: 63.9% مقابل 49.7%، وهي قفزة كبيرة في قدرات البحث في مجال التعلم الآلي
  • OSWorld-Verified: 83.0% مقابل 78.4%، مما يوضح إمكانات استخدام الكمبيوتر المحسنة
  • GDPval-AA v2: 1421 مقابل 1349، مما يعكس المكاسب في مهام العمل المعرفي

أصبح استخدام الكمبيوتر متاحًا الآن كأداة مدمجة من جانب العميل عبر Gemini API وGemini Enterprise، مما يلغي الحاجة إلى طبقات تنسيق تابعة لجهات خارجية.

Gemini 3.5 Flash-Lite: مصمم للسرعة والنطاق

إلى جانب ترقية Flash، أصدرت Google برنامج Gemini 3.5 Flash-Lite، المصمم للمهام ذات زمن الوصول المنخفض وأحمال العمل عالية الإنتاجية مثل البحث الوكيل ومعالجة المستندات. إنه أسرع طراز في السلسلة 3.5، حيث يعمل بمعدل 350 رمزًا مميزًا للإخراج في الثانية وفقًا لقياس التحليل الاصطناعي.

بسعر 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، يوفر Flash-Lite نسبة سعر إلى أداء مقنعة للمطورين الذين يديرون حركة الإنتاج على نطاق واسع. لاحظت Google أنه في العديد من تقييمات الوكلاء والترميز، يتفوق النموذج في الأداء على Gemini 3 Flash الأكبر، بما في ذلك SWE-Bench Pro (54.2% مقابل 49.6%) وOSWorld-Verified (74.0% مقابل 65.1%).

يدعم النموذج مستويات تفكير قابلة للتكوين، مما يسمح للمطورين بإعطاء الأولوية للتنفيذ بزمن وصول منخفض للمهام ذات الحجم الكبير أو إشراك مستويات تفكير أعلى لأحمال عمل الوكيل الفرعي المعقدة متعددة الخطوات.

Gemini 3.5 Flash Cyber: الذكاء الاصطناعي لأمن التعليمات البرمجية

الإصدار الثالث، Gemini 3.5 Flash Cyber، هو نموذج متخصص تم ضبطه بدقة للعثور على ثغرات الأمن السيبراني وإصلاحها. تم تصميمه استنادًا إلى 3.5 Flash، ويتم إقرانه مع وكيل CodeMender من Google، والذي يستخدم العديد من وكلاء Flash Cyber ​​الذين يعملون معًا لإنتاج تقارير أمنية مجمعة.

وفقًا لمعيار CyberGym، يصل النموذج إلى أداء تنافسي على الحدود. ومع ذلك، ونظرًا لطبيعة الاستخدام المزدوج للتكنولوجيا، فإن Google تتخذ نهجًا حذرًا بشكل متعمد تجاه النشر. سيكون النموذج متاحًا حصريًا للحكومات والشركاء الموثوقين عبر CodeMender كجزء من برنامج تجريبي محدود الوصول.

وهذا يمنح المدافعين في الخطوط الأمامية السبق في العثور على نقاط الضعف الحرجة وإصلاحها قبل استغلالها، مع التخفيف من مخاطر سوء الاستخدام على نطاق أوسع.

الجوزاء 3.5 برو لا يزال في الاختبار

وأكدت جوجل أن Gemini 3.5 Pro، النموذج الرئيسي الذي تمت مراقبة تأخيره عن كثب، يتم اختباره حاليًا مع الشركاء وسيتم إتاحته على نطاق واسع بمجرد أن يصبح جاهزًا. وكانت الشركة قد أجلت سابقًا إطلاق Pro بسبب أهداف الأداء الداخلي وموجة من مغادرة الباحثين.

ولعل الأمر الأبرز هو أن جوجل كشفت أن الفريق قد بدأ بالفعل ما وصفته بأنه التدريب المسبق الأكثر طموحًا حتى الآن لـ Gemini 4، مما يشير إلى أن الجيل التالي من النماذج قيد التنفيذ بالفعل.

ضمانات السلامة المحسنة

يأتي Gemini 3.6 Flash مزودًا بضمانات معززة للسلامة الحدودية في مجالات التهديدات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) وإساءة استخدام الجرائم السيبرانية. تقول Google إن هذه الضمانات تجعل النموذج أكثر مقاومة لكسر الحماية مع تقليل حالات رفض الاستخدامات المفيدة.

ويأتي الإصدار وسط تدقيق متزايد لسلامة نماذج الذكاء الاصطناعي في واشنطن، حيث دفعت إدارة ترامب الشركات إلى مشاركة النماذج غير المنشورة مع المختبرين الحكوميين قبل الإصدار العام. وقعت كل من Google DeepMind وMicrosoft اتفاقيات مع المركز الحكومي لمعايير الذكاء الاصطناعي والابتكار في مايو 2026 لمشاركة نماذجهم الحدودية لاختبار الأمن القومي.

التوفر

يتوفر Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite على الفور للمطورين من خلال Gemini API وGoogle AI Studio وAndroid Studio. يمكن لعملاء المؤسسات الوصول إليهم عبر منصة Gemini Enterprise Agent Platform. ويدعم تطبيق Gemini أيضًا كلا النموذجين لاستخدام المستهلك، ويتم طرح الإصدار 3.5 Flash-Lite في بحث Google.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

هل تريد المزيد من عالم الذكاء الاصطناعي؟ قم بوضع إشارة مرجعية على [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) للحصول على أحدث تغطية لصناعة الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الوثوق بها.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →