أتاحت شركة Google برنامج Anthropic's Claude Opus 5 لجميع مهندسيها من خلال منصة التطوير الداخلي الخاصة بها، Antigravity، وفقًا لتقرير Business Insider، وهو ما يمثل انفصالًا مذهلاً عن سابقة الشركة التي قامت ببناء Gemini، واعترافًا صريحًا بأن أفضل نموذج برمجي لمطوريها هو من صنع منافس حاليًا.

في السابق، كان وصول كلود داخل Google يقتصر على فرق مختارة داخل Google DeepMind وعدد صغير من المشاريع الهندسية ذات الأولوية العالية. الآن يستطيع أي مهندس في Google اختيار Opus 5 داخل Antigravity، وهي بيئة التطوير التابعة للشركة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

وقلل متحدث باسم جوجل من أهمية الأمر، وقال للمنفذ: "يمكن للمهندسين الوصول إلى نماذج مختارة من جهات خارجية في Antigravity، بما يتوافق مع عرض مؤسسة Antigravity الخارجي الخاص بنا".

كلود، مع الشروط المرفقة

الوصول يأتي مع حواجز حماية واضحة. لا يمكن لمهندسي Google استخدام أداة Anthropic's Claude Code CLI مباشرة؛ يجب عليهم العمل مع نموذج Opus 5 داخل منصة Antigravity الخاصة بشركة Google. يخضع كل موظف لحصة استخدام فردية، ويقال إن Google قد وضعت كلود كمكمل لـ Gemini وليس بديلاً، مع بقاء Gemini على ما تصفه الشركة بنموذجها "الأساسي والتأسيسي" للتطوير الداخلي.

القيود تقول بقدر الوصول. تريد Google أن يكون مهندسوها منتجين أكثر مما تريدهم حصريًا - ولكنها تريد أيضًا أن تتدفق بيانات الاستخدام وسير العمل والتعليقات من خلال أدوات Google الخاصة بدلاً من أدوات المنافس.

لماذا تراجعت جوجل: الإحباط من برمجة جيميني

ولم يأت التغيير في السياسة من العدم. أخبرت مصادر متعددة مطلعة على الأمر Business Insider أن الاستياء من أداء برمجة Gemini يتزايد داخل Google منذ بعض الوقت.

قامت الشركة بشحن تحديثات سلسلة Flash بوتيرة ملحوظة في الأسابيع الأخيرة - Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو، و3.7 Flash في 13 أغسطس، و3.8 Flash في 2 سبتمبر، وهي ثلاثة أجيال في ستة أسابيع تقريبًا. على الرغم من هذا الإيقاع، تواصل Gemini تتبع النماذج الرائدة المنافسة في أعمال البرمجة، وهي على وجه التحديد حالة الاستخدام التي يهتم بها المطورون كثيرًا والتي بنى فيها كلود سمعته.

وبحسب ما ورد اشتكى المهندسون من التناقض في إجبارهم على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الإنتاجية مع حرمانهم من الوصول إلى أدوات البرمجة الخارجية الأكثر قدرة. اعتبر الكثيرون أن وصول كلود لعدد قليل من الفرق هو تقييد تعسفي يضر بالروح المعنوية والإنتاج.

مشكلة الجوزاء 3.5 برو

خلفية كل هذا هي الرائد المفقود لشركة Google. في Google I/O في مايو 2026، قامت الشركة بمعاينة Gemini 3.5 Pro مع إطلاق مخطط له في يونيو. وبعد مرور أشهر، لم يتحقق ذلك. لقد مر الآن خط Pro لأكثر من نصف عام بدون خليفة، ويعود تاريخه إلى Gemini 3.1 Pro في فبراير.

وفقًا لتقارير سابقة لصحيفة وول ستريت جورنال، فشلت بعض النماذج المرشحة لـ Gemini 3.5 Pro في إظهار مزايا أداء كافية مقارنة بسلسلة Flash أثناء التطوير وتم إلغاؤها. يقال إن جوجل تركز الموارد الهندسية والحوسبة على تحسين قدرات الترميز وزيادة الاستثمار في التعلم المعزز.

وفي الوقت نفسه، كان المؤسس المشارك سيرجي برين يدفع فريق جيميني شخصيًا لتسريع التكرار، مع التركيز بشكل خاص على التحسين الذاتي العودي، وفقًا لتقرير رويترز في أغسطس. أظهرت لقطات الشاشة المتداولة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مؤخرًا علامة نموذجية تظهر "rsi-model-liverl-le" في استجابات Google API، مما أثار التكهنات بأن مثل هذه التجارب جارية بالفعل - على الرغم من أن Google لم تؤكد أي شيء.

توازن محرج مع شريك منافس بقيمة 40 مليار دولار

تشترك Google وAnthropic في واحدة من أكثر العلاقات تعقيدًا في الصناعة. أعلنت جوجل في وقت سابق من هذا العام عن خطط لاستثمار ما يصل إلى 40 مليار دولار في Anthropic، مما يجعلها واحدة من أكبر الداعمين للشركة الناشئة حتى في الوقت الذي تتنافس فيه الشركتان بشكل مباشر على نفس العملاء، والآن نفس المستخدمين الداخليين.

وبحسب ما ورد تستعد شركة Anthropic، من جانبها، لطرح عام بقيمة 2 تريليون دولار تقريبًا. إن اعتماد نموذجها الرئيسي على نطاق واسع داخل جوجل - الشركة التي هي المستثمر والمنافس لها في نفس الوقت - يعد بمثابة تأييد قوي لمنطق التقييم هذا: فالمؤسسات والعملاقة على حد سواء تختار كلود حيث تكون القدرة على البرمجة أكثر أهمية.

كما أن Google ليست أول شركة تكنولوجية عملاقة تقوم بهذا المحور. بدأت أمازون في السماح للموظفين باستخدام أدوات تشفير Codex الخاصة بكلود وOpenAI في وقت سابق من هذا العام، وفقًا لتقارير سابقة، مما يشير إلى نمط: حتى الشركات التي تستثمر المليارات في نماذجها الخاصة تعترف بأنه لا يوجد مختبر واحد يقود كل شيء.

ما الذي يشير إليه سباق برمجة الذكاء الاصطناعي؟

أصبحت أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي ساحة المعركة المركزية للشركات النموذجية التي تتنافس على المشاركة الذهنية للمطورين. يحظى كلود كود من Anthropic وCodex من OpenAI بمتابعة كبيرة بين المطورين، في حين تخلفت سمعة Gemini في البرمجة عن نقاط قوتها في الطرائق الأخرى.

إن قرار جوجل عملي على المدى القصير وكاشف على المدى الطويل. الواقعية، لأن إطلاق العنان للمهندسين باستخدام أفضل الأدوات المتاحة أفضل بوضوح من عرقلتهم مع منافس محمي بنظام الحصص. كاشفًا، لأنه عندما تقرر الشركة التي تمتلك أكبر مؤسسة لأبحاث الذكاء الاصطناعي على وجه الأرض أن مهندسيها يجب أن يتوصلوا إلى نموذج منافس لكتابة التعليمات البرمجية، فإن فجوة القدرة التي تصفها داخليًا ليست مشكلة تسويقية - إنها حقيقة منتج.

يقع الضغط الآن بشكل مباشر على Gemini 3.5 Pro المتأخر. وإلى أن تقوم بشحن هذه الفجوة وإغلاقها، ستستمر جوجل في الدفع – في شكل حصص، وفي عناوين غير ملائمة، وفي حصة في السوق – مقابل ميزة البرمجة التي لم تبنها بعد.

من أجل التغطية المستمرة للنماذج والأموال والأدوات التي تشكل صناعة الذكاء الاصطناعي، يتابع AI Buzz Wire كل خطوة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →