يقول الإنتربول إنه تم التعرف على 126 من المقاتلين الإرهابيين الأجانب المشتبه بهم من خلال عملية عبر الإنترنت استخدمت الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من المواد التي تنشرها الشبكات الجهادية - وهو أحد أوضح الأمثلة حتى الآن على قيام وكالة دولية لإنفاذ القانون بوضع عملاء الذكاء الاصطناعي في خط عمليات مباشر.

وأعلن الإنتربول عن العملية، التي أطلق عليها اسم عملية شمس، يوم الجمعة. ووفقا لرواية الوكالة، التي نقلتها وسائل الإعلام بما في ذلك TVC News وThe Whistler النيجيرية، فقد تم بالفعل إدراج النتائج في قواعد بيانات الإنتربول العالمية. لمزيد من المعلومات حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للأمن والشرطة، راجع [تغطية سياسة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) المستمرة لدينا.

كيف نجحت عملية شمس

وشارك في العملية ضباط وخبراء متخصصون من 11 دولة، وقاموا بتحليل المحتوى المرئي الذي نشرته الجماعات الجهادية على الإنترنت. واستخرج الفريق 108076 صورة للوجه من تلك المادة، وفقًا للإنتربول.

وجاء عمل الذكاء الاصطناعي بعد ذلك. يقول الإنتربول إن ضباطه استخدموا عملاء الذكاء الاصطناعي والنصوص المتقدمة لجمع المعلومات وضغط مجموعة البيانات وصولاً إلى 6362 صورة فريدة للوجه، والتي تمت معالجتها بعد ذلك من خلال نظام التعرف على الوجه التابع للإنتربول. هذا المسار - من أكثر من مائة ألف صورة أولية إلى بضعة آلاف من الوجوه المميزة - هو المكان الذي اكتسبت فيه الأتمتة مكانتها، حيث حولت أسابيع من الفرز اليدوي إلى مهمة يتم قياسها في وقت أقل بكثير.

بقي البشر في الحلقة

وكان الإنتربول واضحا في أن الذكاء الاصطناعي لم يتصرف بمفرده. وقالت الوكالة إن جميع النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تمت مراجعتها والتحقق منها من قبل ضباط ومحللين مدربين، بما يتماشى مع قواعد معالجة البيانات – وهو الإطار الذي يحكم كيفية جمع معلومات الدول الأعضاء وتخزينها ومشاركتها.

وقالت الوكالة، بحسب ما نقلته قناة TVC News، إن "المعلومات الاستخبارية التي تم جمعها عن المقاتلين الإرهابيين الأجانب الذين تم التعرف عليهم حتى الآن، تمت إضافتها إلى قواعد بيانات الإنتربول العالمية لإثراء ملفات المشتبه بهم الموجودة وتعطيل الحركات الإرهابية".

وقد صاغ الإنتربول العملية كدليل على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للمحققين في معالجة كميات كبيرة من المواد عبر الإنترنت مع الحفاظ على التحقق البشري والضمانات الراسخة لمعالجة البيانات. هذا الإطار مهم: تقدم الوكالة بشكل فعال نموذجًا للعمل الشرطي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، حيث يعمل التعلم الآلي على تضييق كومة القش ويتأكد البشر من الإبر.

نموذج للذكاء الاصطناعي في العمل الشرطي؟

تقدم العملية لمحة عن الاتجاه الذي يتجه إليه سير عمل إنفاذ القانون. لقد طغت الدعاية الصادرة عن الجماعات المسلحة منذ فترة طويلة على قدرة المراجعة اليدوية، وتعد مطابقة الصور على نطاق الإنتربول بالضبط من المهام ذات الحجم الكبير والتي تعتمد على الأنماط حيث تؤدي أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية أفضل أداء. يعد تقليل 108.076 صورة إلى 6.362 وجهًا فريدًا قبل أي تشغيل للتعرف على الوجه مشكلة تصفية، وهو نوع المهام التي يتم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي من أجلها بشكل متزايد.

كما أن الهيكل المكون من 11 دولة جدير بالملاحظة أيضًا. تعتمد مثل هذه العمليات على مساهمة الدول الأعضاء بمسؤولين وبيانات بموجب قواعد مشتركة، مما يجعل الإنتربول أحد الأماكن القليلة التي يتم فيها اختبار الشرطة بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر الولايات القضائية وليس ضمن إطار قانوني وطني واحد.

من أين تأتي الصور يشكل أيضًا ملف تعريف المخاطر. إن الدعاية التي تطلقها الجماعات المسلحة هي عدائية حسب تصميمها: فالناشرون يتحكمون في ما يتم عرضه، ويضعونه في إطار التأثير النفسي، وقد استخدموا منذ فترة طويلة مقاطع الفيديو المنشورة كأدوات للتجنيد والدعاية. يرث خط تحديد الهوية المبني على المحتوى الذي ينظمه الخصم تلك التشوهات، وهذا سبب آخر لأن طبقة المراجعة البشرية ليست إجراءً شكليًا ولكنها الجزء الحامل من العملية.

الجدل الأوسع حول التعرف على الوجه

يقع هذا الإعلان وسط جدل لم يتم حله حول التعرف على الوجه في الشرطة. وقد حذرت جماعات الحريات المدنية مرارا وتكرارا من أن التكنولوجيا تخطئ في التعرف على الأشخاص، وتؤثر بشكل غير متناسب على مجتمعات معينة، ويمكن أن تحول الوجود العام المجهول إلى سجل دائم قابل للبحث. يتناول شرط الإنتربول للتحقق البشري جزءًا من هذا النقد - لم يحدث أي اعتقال أو إدخال إلى قاعدة البيانات على الإخراج الآلي وحده - لكنه لا يحل المخاوف بشأن الحجم أو الموافقة أو مصدر الصور الأساسية.

هناك أيضًا مسألة معدلات الخطأ في الحياة البرية. ولم ينشر الإنتربول تفاصيل حول عدد الصور الفريدة البالغ عددها 6362 والتي أنتجت تطابقات موثوقة، أو عدد التطابقات التي تم رفضها أثناء المراجعة البشرية، أو ما يحدث للصور التي لا تؤدي إلى تحديد الهوية. وتشكل هذه الأرقام أهمية كبيرة لتقييم ما إذا كان إطار الضمانات يعمل على النحو الموصوف، وغيابها يترك مجالاً للشك من كافة الجوانب.

ما يأتي بعد ذلك

ويقول الإنتربول إن المعلومات الاستخبارية التي تم جمعها حتى الآن تمت إضافتها إلى قواعد بياناته العالمية، وقد يتم تحديد المزيد من التعريفات بينما تقوم الدول الأعضاء بمعالجة المواد. ولم تذكر الوكالة ما إذا كانت عملية شمس ستصبح برنامجًا متكررًا، على الرغم من أن الهيكل - وهو عبارة عن عمليات مسح دورية ومتعددة البلدان بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمحتوى المتطرف عبر الإنترنت - يناسب اتجاه السفر للتعاون الشرطي الدولي.

بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، تعد هذه العملية علامة على المكان الذي يتعزز فيه الطلب: ليس في أعمال الشرطة المستقلة المبهرجة، ولكن في التصفية غير الجذابة ذات الحجم الكبير مع تسجيل الخروج البشري. بالنسبة للنقاد، يعد هذا بمثابة تذكير بأن البنية التحتية لتحليل الصور الشامل مبنية بالفعل ومستخدمة بالفعل. كلا الأمرين صحيحان في الوقت نفسه، وعملية شمس هي أوضح مثال حديث على التسوية بينهما.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →