نشرت SK hynix وSanDisk أول مواصفات مفتوحة في العالم للفلاش عالي النطاق الترددي (HBF)، وهي فئة جديدة من ذاكرة الذكاء الاصطناعي التي تقع بين HBM عالي السرعة ومحركات أقراص SSD منخفضة التكلفة. تم الكشف عنه في قمة ذاكرة الفلاش (FMS) 2026 في سانتا كلارا، ويستهدف المعيار أحد أكثر الاختناقات صعوبة في استدلال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق: توفير بيانات كافية للمسرعات دون التكلفة الباهظة لتكديس كل شريحة باستخدام HBM. أدى الإصدار، المدعوم من Google وTenstorrent، إلى ارتفاع أسهم الذاكرة على الفور حيث قام المحللون بمراجعة أهداف الأسعار صعودًا. للحصول على أحدث تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي، تشير هذه الخطوة إلى كيفية إعادة هندسة تصميم الذاكرة خصيصًا لأعباء العمل الاستدلالية.
طبقة ذاكرة جديدة لاستدلال الذكاء الاصطناعي
لسنوات، سيطرت ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) على محادثة ذاكرة الذكاء الاصطناعي، وهي ذاكرة DRAM المكدسة التي تقع بالقرب من وحدات معالجة الرسومات وتوفر إنتاجية هائلة. تعمل HBM من أجل التدريب، ولكنها مكلفة ومحدودة القدرات. على الجانب الآخر، تعد محركات أقراص الحالة الصلبة المستندة إلى فلاش NAND رخيصة الثمن وواسعة ولكنها بطيئة جدًا بحيث لا تتمكن من تغذية مسرعات الاستدلال. تم تصميم مواصفات HBF، المنشورة كمستند فني مفتوح من خلال مشروع الحوسبة المفتوحة (OCP)، لسد هذه الفجوة.
وفقًا لتقارير Tom's Hardware وThe Korea Herald وHPCwire، تحدد المواصفات حزم NAND المكدسة بما يصل إلى 16 طبقة (16-Hi) وتستهدف عرض النطاق الترددي الإجمالي الذي يصل إلى 3 تيرابايت في الثانية. تستخدم الواجهة UCIe، وهو معيار Universal Chiplet Interconnect Express، مما يسمح بدمج وحدات HBF جنبًا إلى جنب مع القوالب المنطقية في العبوات المتقدمة. وصفت TrendForce الهدف بأنه حل اختناقات استنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال توفير سعة تخزين كبيرة ونطاق ترددي عالٍ أرخص بكثير من سعة HBM المكافئة.
يدعم Google وTenstorrent النظام البيئي
لا يهم المعيار إلا إذا اعتمده المشترون، وقد قامت شركتا SK hynix وSanDisk بحشد المؤيدين من ذوي الوزن الثقيل من أجل الإطلاق. تمت تسمية Google وشركة Tenstorrent الناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي كمشاركين مبكرين في النظام البيئي، مما يضفي مصداقية على الاقتراح القائل بأن مصممي المسرعات الفائقة ومصممي المسرعات يرون HBF كطبقة قابلة للحياة بدلاً من تجربة متخصصة. من خلال نشر المواصفات بشكل علني من خلال OCP، تدعو الشركات صراحة صانعي الذاكرة ومصممي الرقائق المنافسين لبناء منتجات متوافقة، وهي استراتيجية تهدف إلى تنمية السوق القابلة للتوجيه بالطريقة التي فعلت بها معايير HBM المفتوحة في الأجيال السابقة.
تحديد المواقع متعمد. لا تزال شركة SK hynix هي المورد المهيمن لـ HBM، لكن الشركة جادلت بأن مستقبل الذاكرة يقع في مكان ما بين HBM ومحركات أقراص الحالة الصلبة. تمنحها HBF منتجًا يدافع عن ريادتها في الذاكرة في عصر الاستدلال بينما تفتح الطريق للعملاء الذين يحتاجون إلى سعة لا تستطيع اقتصاديات HBM دعمها.
SK hynix تظهر لأول مرة أيضًا مع 375 طبقة NAND
لم يكن إعلان HBF هو العنوان الرئيسي الوحيد من SK hynix في FMS 2026. فقد كشفت الشركة أيضًا عن تقنية فلاش NAND المكونة من 375 طبقة، والتي قالت إنها توفر ما يقرب من 2.5 ضعف الأداء لكل واط مقارنة بجيلها السابق. يزيد عدد الطبقات الأعلى من كثافة التخزين لكل قالب، مما يدعم بشكل مباشر حجة السعة وراء HBF: المزيد من البتات لكل حزمة بتكلفة طاقة أقل يجعل الوحدات المكدسة الكبيرة قابلة للحياة اقتصاديًا.
يرسم الإعلانان معًا خارطة طريق تقوم فيها SK hynix بالضغط على محوري الكثافة وعرض النطاق الترددي في وقت واحد. وهذا مهم لأن سوق استدلال الذكاء الاصطناعي، الذي يتوقع معظم المحللين أن ينمو بشكل أسرع من التدريب مع نشر النماذج في الإنتاج، سوف يكافئ كل من يستطيع توفير كميات هائلة من الذاكرة السريعة وبأسعار معقولة.
أسهم الذاكرة تقفز على الأخبار
استجابت الأسواق بقوة. وفقًا لصحيفة وول ستريت وياهو فاينانس على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، قفزت أسهم سانديسك بنحو 8 في المائة، وارتفعت أسهم ميكرون بنحو 6 في المائة، وارتفعت أسهم إس كيه هاينكس بنحو 4 إلى 5 في المائة، حيث رفع محللو وول ستريت أهدافهم السعرية على خلفية طفرة ذاكرة الذكاء الاصطناعي. يعكس الارتفاع قراءة المستثمر بأن معيار HBF المفتوح ومتعدد البائعين يوسع إجمالي سوق الذاكرة بدلاً من مجرد إعادة توزيع الحصة الحالية.
وأكد رد الفعل أيضًا مدى حساسية قطاع الذاكرة تجاه إعلانات المنتجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. في حين كان يتم تداول NAND وDRAM في دورات طلب واسعة النطاق على أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية، أصبح المشتري الهامشي الآن هو البنية التحتية لاستدلال بناء مركز البيانات. إن أي خطة جديرة بالثقة لخفض تكلفة تيرابايت واحد من مسرعات التغذية يتم التعامل معها باعتبارها خطة إيجابية بنيوية.
لماذا تعتبر ذاكرة الاستدلال هي ساحة المعركة التالية؟
يعد تدريب النموذج الحدودي مهمة حسابية مكثفة لمرة واحدة تبرر تكلفة HBM. يعد تشغيل هذا النموذج ملايين المرات يوميًا للمستخدمين تكلفة متكررة، وتهيمن عليها الذاكرة. إذا كان كل استعلام يتطلب شحن غيغابايت من أوزان النماذج وذاكرة التخزين المؤقت لقيمة المفتاح من خلال النظام، فإن اقتصاديات الاستدلال تتوقف بالكامل تقريبًا على عرض النطاق الترددي للذاكرة لكل دولار.
ولهذا السبب تتنافس العديد من الشركات الآن على الذاكرة بدلاً من الحوسبة الخالصة. لقد دفعت سامسونج عبوات HBM المتقدمة، وتستثمر Micron بكثافة في HBM3E، والآن تقوم SK hynix وSanDisk باقتطاع HBF كطبقة استدلال متميزة. الرهان هو أن أعباء العمل الاستدلالية ستتحمل زمن استجابة أعلى قليلاً من HBM مقابل سعة أكبر بشكل كبير بجزء صغير من التكلفة.
ليس الجميع مقتنعين بأن هذا المستوى سيحل محل HBM. يجادل بعض المهندسين المعماريين بأن فجوة زمن الوصول بين الفلاش وDRAM تظل كبيرة بما يكفي بحيث يؤدي HBF دورًا ضيقًا، مما يؤدي إلى زيادة HBM بدلاً من استبداله بالمعلمات الأكثر سخونة. تعارض SK hynix وSanDisk أن المعيار المفتوح وتحسينات الكثافة المكونة من 375 طبقة تجعل الاقتصاد مقنعًا للبيانات الباردة والدافئة في نماذج السياق الطويل.
التطلع إلى الأمام
يعد نشر مواصفات HBF الأولى علامة فارقة، ولكنه يمثل نقطة انطلاق، وليس سوقًا نهائيًا. من المتوقع أن يتم أخذ عينات من المنتجات المطابقة للمعيار خلال الفصول القادمة، وسيعتمد اعتمادها على ما إذا كان المقياس الفائق يصمم منصات الاستدلال حول المستوى الجديد. مع إشارة Google بالفعل إلى الدعم، تبدو احتمالات نشر الإنتاج المحدود على الأقل أقوى من معظم فئات الذاكرة الجديدة.
بالنسبة لصناعة أمضت العامين الماضيين مهووسة بإمدادات وحدة معالجة الرسومات، فإن التركيز يتحول إلى الذاكرة التي تبقي وحدات معالجة الرسومات هذه مشغولة. وقد أوضحت شركتا SK hynix وSanDisk للتو أن الفلاش، وإعادة اختراعه وتكديسه، يمكن أن يكون جزءًا من هذه الإجابة.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
تتحرك طبقة الذاكرة في مكدس الذكاء الاصطناعي بسرعة، والشركات التي تفوز بعصر الاستدلال قد لا تكون هي الشركات التي تمتلك أسرع الرقائق، بل هي الشركات التي تتمتع بأذكى ذاكرة. اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي لمواكبة كل تحول في الأجهزة والنماذج والسياسات.
