قدمت Meta نموذج Muse Spark 1.1، وهو نموذج تفكير متعدد الوسائط مصمم للمهام الوكيلة، وفتحت معاينة عامة لأول واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة للمطورين. الإصدار، الذي تم الإعلان عنه في 9 يوليو 2026 بواسطة Meta Superintelligence Labs، يأتي بأسعار قوية بما يكفي لإثارة ما يسميه المحللون بالفعل حرب أسعار في السوق الساخنة لمساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي.

يمثل الإطلاق تحولًا استراتيجيًا حادًا للشركة. حتى الآن، قامت Meta بالتنازل عن أقوى نماذجها مجانًا. مع Muse Spark 1.1، يراهن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على أن تقويض المنافسين من حيث التكلفة يمكن أن يشتري Meta موطئ قدم في سوق المطورين المدفوع الذي تهيمن عليه Anthropic وOpenAI. وتعهد زوكربيرج بتسعير "قوي وجذاب" للنموذج، وفقًا لبلومبرج، ويبدو أن الأرقام تدعم ذلك. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما يفعله Muse Spark 1.1 فعليًا

وفقًا لإعلان Meta الرسمي، فإن Muse Spark 1.1 هو نموذج تفكير متعدد الوسائط تم تصميمه للعمل الوكيل، مع ما وصفته الشركة بمكاسب كبيرة في استخدام الأدوات، واستخدام الكمبيوتر، والتشفير، وفهم الوسائط المتعددة. وهو متاح على الفور في وضع "التفكير" داخل تطبيق Meta AI وعلى meta.ai، ويمكن للمطورين الآن الوصول إليه من خلال معاينة عامة لواجهة برمجة تطبيقات Meta Model API الجديدة.

الميزة البارزة هي قدرة النموذج على إدارة نافذة سياقية مكونة من مليون رمز مميز بمفرده. قال ميتا إن Muse Spark 1.1 يتذكر الإجراءات السابقة، ويسترد المعلومات من أعماق الجلسة، ويضغط سياقها للحفاظ على الخطوات المهمة للعمل اللاحق. وهذه قدرة مفيدة لمهام البرمجة والأتمتة طويلة الأمد، حيث كان فقدان خيط المشروع منذ فترة طويلة نقطة ضعف في مساعدي الذكاء الاصطناعي.

يتم تدريب النموذج أيضًا على تنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء. وباعتباره وكيلًا رئيسيًا، فهو يجمع السياق ويشكل خطة ويفوض التنفيذ إلى وكلاء فرعيين متوازيين، مما يؤدي إلى تحسين زمن الاستجابة الشامل. وباعتباره وكيلًا فرعيًا، فإنه يلتزم بالمهمة الموكلة إليه، ويفهم الأدوات المتاحة، ويعرف متى يجب التصعيد مرة أخرى إلى الوكيل الرئيسي. وفيما يتعلق بمعيار الترميز الداخلي لشركة Meta، قالت الشركة إن Muse Spark 1.1 قادر على المنافسة مع البدائل الرائدة.

حدود جديدة في استخدام الكمبيوتر

ويدفع Muse Spark 1.1 أيضًا إلى سير عمل استخدام الكمبيوتر، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتشغيل واجهات البرامج مثلما يفعل الإنسان. بدلاً من النقر على كل إجراء على سطح المكتب خطوة واحدة في كل مرة، يقرر النموذج متى يتم كتابة برنامج نصي للتشغيل الآلي ومتى يكون التفاعل المباشر أكثر بساطة، مما يؤدي إلى إنشاء مجموعات من الإجراءات في كل خطوة. وقد عرضت Meta النموذج وهو ينشئ تطبيقًا للدردشة عبر الويب، ويلتقط لقطات شاشة تلقائية لاكتشاف حالات الفشل المرئية، ويتتبع تلك المشكلات مرة أخرى من خلال التعليمات البرمجية لإصلاحها.

ويأتي هذا الإصدار في نفس الأسبوع الذي أطلقت فيه Meta برنامج Muse Image، وهو أول مولد داخلي للصور يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يتوفر الآن داخل Instagram وWhatsApp. يشير المنتجان معًا إلى دفعة متسارعة من قبل Meta Superintelligence Labs تحت قيادة Alexandr Wang، الذي ذكرت مجلة Fortune أنه محوري في جهود الشركة لسد الفجوة مع قادة النماذج الحدودية.

##ضغط الأسعار

قد تكون التفاصيل الأكثر أهمية هي السعر. وفقًا لوثائق تسعير مطوري Meta، تبلغ تكلفة Muse Spark 1.1 1.25 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للإدخال و4.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للمخرجات، مع سعر المدخلات المخزنة مؤقتًا عند 0.15 دولار أمريكي فقط لكل مليون رمز مميز. هذه الأرقام تضعها تحت Grok 4.5 من xAI، والتي تتقاضى ما يقرب من 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وأقل بكثير من نماذج Opus-tier المتميزة من Anthropic.

سارع مراقبو الصناعة إلى تأطير هذه الخطوة على أنها ضغط متعمد. أفاد موقع Business Insider أن نموذج Meta الجديد يمكن أن يشعل "حرب أسعار ضخمة" في سوق البرمجة، بينما أشارت The Decoder إلى أن تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) مصمم للضغط على كل من OpenAI وAnthropic. في منتديات المطورين، ردد الاستقبال هذا الرأي، حيث وصف أحد التقييمات المشتركة على نطاق واسع النموذج بأنه يقدم "معلومات على مستوى Opus لأسعار Haiku" - في إشارة إلى أسرع وأرخص طراز من Anthropic.

الضغط التنافسي لا يأتي من ميتا وحدها. ويأتي التسعير القوي بعد وصول نماذج قوية ومنخفضة التكلفة من المطورين الصينيين، مع جذب GLM 5.2 مفتوح المصدر من Zhipu اهتمامًا خاصًا لمطابقة أداء الترميز المتميز بجزء بسيط من التكلفة. ذكرت The Decoder أن منصة البيانات Databricks قامت مؤخرًا بقياس عوامل الترميز على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بها المكونة من عدة ملايين من الأسطر، ووجدت أن GLM 5.2 يطابق Anthropic's Opus 4.8 بسعر 1.28 دولارًا لكل مهمة مقابل 1.94 دولارًا.

لماذا يهم

بالنسبة لميتا، المخاطر واضحة. لقد تخلفت الشركة عن Anthropic وOpenAI في سوق المطورين، حيث توافد المبرمجون على الأدوات التي يمكنها كتابة التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء وإعادة هيكلتها عبر أنظمة المؤسسات الكبيرة. من خلال تقديم نموذج قادر بجزء بسيط من التكلفة، تراهن شركة Meta على أن مطوري التطبيقات الحساسة للسعر سيعطون واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها نظرة جدية.

بالنسبة للصناعة الأوسع، يشير الإطلاق إلى أن تكلفة الاستخبارات عالية المستوى آخذة في الانخفاض بسرعة. ومع تنافس كل من Meta وxAI وGoogle وOpenAI وAnthropic على كل من القدرة والسعر - وتنافس البدائل مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة - فإن هوامش استدلال الذكاء الاصطناعي تتقلص بسرعة. وهذه أخبار جيدة للمطورين الذين يبنون منتجات فوق هذه النماذج، ولكنها تثير أسئلة صعبة حول الشركات التي يمكنها تحمل تكاليف الحوسبة الباهظة للتدريب وخدمة الذكاء الاصطناعي الرائد على المدى الطويل.

يتوفر Muse Spark 1.1 الآن للمطورين من خلال المعاينة العامة لـ Meta Model API. لم تذكر ميتا متى سينتقل النموذج إلى ما بعد المعاينة، ولا ما إذا كانت الأسعار التمهيدية القوية ستصمد.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →