تعمل شركة ناشئة مدعومة من حلف شمال الأطلسي (الناتو) على تكييف الذكاء الاصطناعي بحيث تتمكن الطائرات العسكرية الصغيرة بدون طيار من اكتشاف الأهداف وتحديدها ومهاجمتها دون أوامر بشرية مباشرة، وفقًا لتقرير مفصل صادر عن Ars Technica. عرضت شركة Scaleout Systems ذخيرة تتسكع مدعمة بالذكاء الاصطناعي والتي أعطت الأولوية بشكل مستقل لما اعتبرته الهدف الأعلى قيمة في ساحة المعركة وطارت إليه لإسقاط مادة متفجرة - وهي علامة على مدى سرعة انتقال الاستهداف المستقل من الأوراق البحثية إلى برامج الدفاع الأوروبية.

صرح أندرياس هيلاندر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Scaleout Systems، لـ Ars أن التكنولوجيا مصممة لمنح حلفاء الناتو ميزة من خلال تشغيل بيانات الاستشعار على حافة ساحة المعركة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

من القياس عن بعد للشاحنة إلى ساحة المعركة

تأسست شركة Scaleout Systems في عام 2018 على يد باحثين من جامعة أوبسالا في السويد، وكان تركيزها الأصلي بعيدًا عن صناعة الأسلحة: تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي مباشرة على الأجهزة داخل الشاحنات التجارية والمركبات الأخرى. تغير ذلك بعد أن شنت روسيا غزوها واسع النطاق لأوكرانيا في عام 2022، عندما ركزت الشركة على التطبيقات الدفاعية.

وقال هيلاندر لآرس: "مع الحرب في أوكرانيا والعالم المتغير، أدركنا أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تكون مهمة جدًا لتشغيل البيانات الطرفية وبيانات الاستشعار للتعلم الآلي للتأكد من أن حلفاء الناتو قد وجدوا تلك الميزة الاستراتيجية".

تم اختيار الشركة في عام 2025 للانضمام إلى برنامج تحدي الناتو الدفاعي المبتكر لبرنامج تحدي شمال الأطلسي (DIANA)، حيث عملت في مشروع يسمى الاستخبارات الجوية الفيدرالية للاستطلاع. يتكيف هذا الجهد مع نماذج التعلم الآلي لأجهزة الحوسبة الطرفية الموجودة في الطائرات بدون طيار، والأجهزة اللوحية التجريبية بدون طيار، ومواقع القيادة الميدانية - وهي الأجهزة، كما قال هيلاندر لآرس، تتراوح من الأجهزة الصغيرة المدمجة إلى محطات العمل الطرفية القوية.

التعلم الموحد في الخط الأمامي

يختلف نهج Scaleout عن قواعد اللعب ذات النموذج الحدودي لـ OpenAI أو Anthropic. بدلاً من النماذج المركزية الكبيرة، تستخدم الشركة نماذج أصغر حجماً للتعلم الآلي تقوم بتشغيل مهام رؤية الكمبيوتر مباشرة على أجهزة الطائرات بدون طيار. تساعد الطائرات بدون طيار المشغلين في تحديد الهدف بينما تقوم الكاميرات وأجهزة الاستشعار الخاصة بهم بجمع بيانات ساحة المعركة، ثم تشارك التحديثات الانتقائية بشكل متقطع مع العقد الحاسوبية في مقر الفصيلة المحلية أو الشركة - دون نقل بيانات أولية حساسة.

تقوم هذه العقد الرئيسية بإعادة تدريب النماذج على البيانات المجمعة من مصادر متعددة وتدفع الإمكانات المحدثة مرة أخرى إلى الأجهزة الطرفية عندما تسمح الظروف بذلك. والفائدة هي القدرة على التكيف: "ربما تم تدريب النماذج في بيئة صحراوية، وإذا حاولنا نشرها في بيئة حضرية، فلن يكون أداؤها جيدًا"، كما قال هيلاندر لآرس. وقال إن النماذج التي تستمر في التعلم والتحسين من بيانات أجهزة الاستشعار في ساحة المعركة خلال عملية واحدة تمثل "ميزة مستدامة".

وفي شهر يونيو، قامت شركة Scaleout باختبار هذا المفهوم في قاعدة للقوات الجوية السويدية في أوبسالا، حيث يحمل الجيش السويدي بالفعل ترخيصًا لمنصة برمجيات الشركة. أظهر العرض التوضيحي أن عقدة الحوسبة المنشورة للأمام يمكن أن تستمر في تشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي الخاص بها وعمليات التعلم النشط حتى بعد فقدان الاتصال مع عقدة مركزية في مختبر الشركة، ومزامنة التحديثات المكتسبة بمجرد عودة الاتصال. وأخبر هيلاندر آرس أن هذه الإستراتيجية الفيدرالية يمكن أن تمتد في النهاية إلى مناطق بأكملها، مشيرًا إلى أنه "من حيث المبدأ، يمكنك فتح التعاون بين الدول الأعضاء في الناتو".

ALMA: ذخيرة التسكع المستقلة

التطبيق الأكثر أهمية هو مشاركة شركة Scaleout في مشروع الذخيرة المعيارية للتسكع بأسعار معقولة (ALMA)، برئاسة شركة BAE Systems Bofors، والذي يهدف إلى تطوير طائرة انتحارية بدون طيار ذاتية القيادة ومنخفضة التكلفة. تم عرض مفهوم ALMA لأول مرة علنًا في حدث Winter Demo 2026 في السويد في يناير.

خلال هذا العرض التوضيحي، تقوم طائرة بدون طيار بشكل مستقل "باكتشاف [إد] وتحديد [إيد] وتحديد الموقع الجغرافي [د] جميع التهديدات المرصودة المحتملة باستخدام الذكاء الاصطناعي،" وفقًا لعرض تقديمي لشركة Scaleout Systems استشهد به Ars. "يتم التعامل مع جميع البيانات من خلال حوسبة مخصصة على متن الطائرة، مما يسمح للنظام بالعمل في الوقت الفعلي دون أي معالجة خارجية."

ثم قامت الطائرة بدون طيار تلقائيًا بإعطاء الأولوية للهدف الأعلى قيمة كما هو محدد في مهمتها - في هذه الحالة، مركبة هندسية مدرعة - وحلقت نحوها وأسقطت مادة متفجرة. أفاد آرس أن المشغل البشري لا يزال بإمكانه التحكم في الطائرة بدون طيار وتوجيهها، لكن الطائرة بدون طيار نفذت المهمة بمفردها دون أوامر بشرية مباشرة. أخبر هيلاندر آرس أن الشركة قامت أيضًا ببناء مفهوم فعال للمراقبة والاستطلاع تم عرضه علنًا في السويد.

ما أهمية الذكاء الاصطناعي في الحرب الحديثة؟

يعكس التوجه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي حقائق الصراعات الحالية. كثيرا ما تتداخل الحرب الإلكترونية وتشويش العدو مع الاتصالات، وهذا هو أحد الأسباب وراء قيام عدد متزايد من الطائرات العسكرية الأوكرانية بدون طيار بدمج الذكاء الاصطناعي على متنها في تصميمات انتحارية رخيصة. وأشار آرس أيضًا إلى أن الاعتماد على مراكز البيانات المركزية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر خطورة في الوقت الذي تم فيه استهداف مراكز البيانات الكبيرة وتدميرها خلال الحرب بين الولايات المتحدة وإيران.

تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية التي تعمل بشكل مستقل - دون اتصال مستمر مع خادم بعيد - في العمل عندما تنقطع الروابط، وهو بالضبط السيناريو الذي يثير قلق المخططين العسكريين أكثر من غيره.

الجدل الأوسع حول الأسلحة الذاتية التشغيل

يقع عرض ALMA وسط جدل دولي لم يتم حله حول الأسلحة المستقلة الفتاكة، حيث يتمثل السؤال الرئيسي في مقدار الإشراف البشري الذي يجب أن يظل في الحلقة عندما تختار الآلات الأهداف وتشتبك معها. في العروض التوضيحية العامة التي قدمتها شركة Scaleout، احتفظ المشغل البشري بالقدرة على التحكم في الطائرة بدون طيار وتوجيهها، وتضع الشركة تقنيتها في إطار دعم القرار لجيوش الناتو. ومع ذلك، فإن ما أظهره العرض التجريبي في شهر يناير هو أن دورة المهمة الكاملة - الكشف والتحديد وتحديد الأولويات والضرب - يمكن الآن تشغيلها على حوسبة منخفضة التكلفة على متن طائرة بدون طيار دون معالجة خارجية.

وكما يوضح تقرير آرس تكنيكا، فإن اللبنات الأساسية للقدرة الهجومية المستقلة لم تعد تقتصر على البرامج السرية للقوى الكبرى. ويتم تجميعها بواسطة شركات ناشئة، وتسريعها من خلال قنوات الإبداع التابعة لمنظمة حلف شمال الأطلسي، ويتم عرضها علنا ​​ــ وهو التطور الذي سوف يراقبه أنصار الحد من التسلح والمخططون العسكريون على حد سواء عن كثب.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →