المطورون الذين يأملون في الهروب من نظام التشغيل Windows على أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark من Nvidia قد اصطدموا بالحائط. وجدت مراجعة عملية مفصلة نشرتها MindStudio أنه بينما يقوم Linux بتثبيت وتشغيل هذه الأجهزة التي تركز على الذكاء الاصطناعي - مع تسريع GPU، وسطح مكتب كامل، وأجهزة طرفية للعمل - تعمل البرامج الثابتة المشفرة لإدارة الطاقة على قفل GPU إلى ما يقرب من ثلث سرعة ساعة Windows، مما يؤدي إلى انهيار استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي من 65.4 رمزًا مميزًا في الثانية إلى 13.9 فقط على نفس الجهاز والطراز.

وهذه فجوة تقارب خمسة أضعاف الأجهزة التي يتم تسويقها لدى مطوري الذكاء الاصطناعي. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع [أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) المستمرة لدينا.

المعايير: نموذج واحد وأربعة تكوينات

قامت المراجعة بتقييم GPT-OSS-120B، وهو نموذج مفتوح ذو 120 مليار معلمة يتناسب مع الذاكرة الموحدة للكمبيوتر المحمول التي تبلغ سعتها 128 جيجابايت، عبر أربعة تكوينات:

  • Windows على ARM (الأصلي): 65.4 رمزًا مميزًا في الثانية
  • WSL (Linux داخل Windows): 65.1 رمزًا في الثانية
  • Nvidia DGX Spark (وحدة سطح المكتب): 61 رمزًا في الثانية
  • نظام Linux الأصلي (نفس الكمبيوتر المحمول): 13.9 رمزًا مميزًا في الثانية

النمط ملفت للنظر. WSL - Linux الذي يعمل كنظام فرعي فوق Windows - يطابق Windows الأصلي تمامًا تقريبًا. يعد جهاز DGX Spark من فئة سطح المكتب أبطأ قليلاً من الكمبيوتر المحمول الذي يعمل بنظام Windows، مما يعكس على الأرجح شكله الحراري المختلف. لكن Linux الأصلي الموجود على نفس الكمبيوتر المحمول لا يكاد يتمكن من إدارة خمس أداء Windows الخاص به.

البرامج الثابتة المشفرة هي السبب الجذري

الجاني ليس برنامج تشغيل Nvidia kernel مفتوح المصدر، والذي يعمل ويوفر تسريع CUDA. وهو مكون خاص بنظام التشغيل Windows فقط يسمى Nvidia Platform Controllers and Framework، والذي يدير توصيل الطاقة بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. وجدت المراجعة أن هذا البرنامج الثابت ليس له مكافئ لنظام التشغيل Linux - وأن جدول الطاقة الخاص به مشفر، لذلك لا يمكن إلا لبرنامج تشغيل Windows قراءته.

التأثير العملي: بمجرد توصيل الكمبيوتر المحمول بمصدر الطاقة، يتم قفل وحدة معالجة الرسومات إلى ما يقرب من 780 ميجا هرتز على نظام Linux بدلاً من 2.2 جيجا هرتز بالإضافة إلى ما يصل إليه على نظام Windows. بالنسبة للبطارية، يضيق الفارق، ولكن التشغيل الموصول يكون بالضبط عندما تتوقع ذروة أداء الاستدلال - وبالضبط عندما لا يتمكن Linux من تقديمه.

مشكلة تقسيم الذاكرة

سرعة الساعة ليست الإعداد الوحيد المعتمد على Windows. تحتفظ البرامج الثابتة للكمبيوتر المحمول بـ 96 جيجابايت من الذاكرة الموحدة التي تبلغ سعتها 128 جيجابايت لوحدة معالجة الرسومات بشكل افتراضي، و- مرة أخرى - يعرض Windows فقط إعدادًا لتغيير هذا الانقسام.

اكتشف المراجع ذلك بالطريقة الصعبة: بعد تشغيل Linux، لم يكن هناك سوى 28 جيجابايت فقط من الـ 128 جيجابايت مرئية للنظام. يتطلب الإصلاح إعادة التشغيل إلى نظام التشغيل Windows، وإسقاط حجز ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى 4 جيجابايت، ثم إعادة التشغيل إلى Linux، والذي قد يرى بعد ذلك 120 جيجابايت. بدون هذا الانعطاف، فإن النماذج الكبيرة التي يجب أن تتلاءم بشكل مريح مع الجهاز تكون ببساطة بعيدة عن متناول Linux.

لا يزال تثبيت Linux بمثابة مغامرة

حتى الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات المخنوقة لم يكن أمرًا تافهًا. فشلت المحاولة الأولى للمراجعة مع Omarchy، وهو توزيع قائم على Arch يدعم بالفعل الشريحة الموجودة على أجهزة Asus وDell، على MSI Prestige N16 Flip AI Plus مع شاشة وامضة وغير مستقرة أثناء التمهيد. كان التحول إلى دبيان أكثر موثوقية ولكنه تطلب حلولاً بديلة: لم يتمكن المثبت من الاتصال عبر شبكة Wi-Fi، مما يتطلب محول USB Ethernet، ويتم شحن نواة الفانيليا دون دعم لوحة مفاتيح الكمبيوتر المحمول، أو لوحة اللمس، أو وحدة معالجة الرسومات.

أدت العودة إلى Omarchy إلى حل مشكلة برنامج التشغيل، نظرًا لأن حزم النواة الخاصة بها تحتوي على برنامج تشغيل Nvidia مفتوح المصدر. في وقت مبكر من العملية، رفض مخرج HDMI أيضًا العمل أثناء التثبيت - لجأ المراجع إلى توجيه كاميرا خارجية إلى الشاشة الداخلية للكمبيوتر المحمول فقط لمتابعة برنامج التثبيت. بمجرد تكوينه، قام النظام النهائي بتشغيل سطح مكتب كامل بدقة 4K و120 هرتز مع صوت ولوحة مفاتيح ولوحة لمس وتسريع CUDA.

سبب أهمية ذلك لمطوري الذكاء الاصطناعي المحليين

تأتي منصة RTX Spark في أجهزة تشمل MSI Prestige، وAsus ProArt، وDell XPS، وكلها تستخدم نفس تصميم وحدة معالجة الرسومات مثل وحدة سطح المكتب DGX Spark من Nvidia. ولكن هناك اختلاف رئيسي: يأتي DGX Spark مزودًا بنظام التشغيل Linux الخاص بشركة Nvidia، بينما يأتي كل إصدار كمبيوتر محمول مزودًا بنظام Windows على ARM. تم تصميم الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الجادة - vLLM وSGLang - بنظام Linux أولاً، وهذا هو بالضبط السبب وراء رغبة المطورين الذين يشترون هذه الأجهزة في تثبيت Linux عليها.

خلصت المراجعة إلى أن WSL هو الحل العملي اليوم: فهو يركب مكدس برامج تشغيل Windows، ويحافظ على تعزيز وحدة معالجة الرسومات بالكامل سواء كان متصلاً بالكهرباء أو على البطارية، ولا يزال يشغل أدوات Linux الأولى للذكاء الاصطناعي. يبقى Native Linux مشروعًا للهواة، عمليًا، ولكنه يترك معظم الأداء المُعلن عنه للأجهزة على الطاولة.

يعتمد الإصلاح الحقيقي على قيام Nvidia بنقل منطق إدارة الطاقة الخاص بوحدة تحكم النظام الأساسي إلى برنامج تشغيل Linux الخاص بها. وإلى أن يحدث ذلك، تشير المراجعة إلى أن الكمبيوتر المحمول لا يمكن أن يصبح كما يريده المشترون: جهاز DGX Spark المحمول. لم تعلق Nvidia علنًا على النتائج أو تشير إلى جدول زمني لدعم Linux. بالنسبة للمطورين الذين يختارون بين أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه ووحدة سطح المكتب، فإن الحالة الحالية للبرنامج الثابت هي تحذير جوهري - تشير ورقة المواصفات إلى 2 جيجا هرتز، ولكن في Linux، وحده Windows يعرف كيفية طلب ذلك.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →