كشفت شركة OpenAI عن أول معالج استدلالي مصمم خصيصًا لها، وهو عبارة عن شريحة تسمى Jalapeño تم تصميمها وتصنيعها بالتعاون مع Broadcom. يمثل هذا الإعلان الخطوة الأكثر أهمية التي اتخذتها الشركة المصنعة لـ ChatGPT حتى الآن نحو امتلاك مجموعة الأجهزة الكاملة وراء خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، كما أنه يزيد من الضغط التنافسي على Nvidia، التي تعمل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها حاليًا على تشغيل معظم عمليات نشر نماذج اللغات الكبيرة.

تم الكشف عن المعالج في 24 يونيو 2026، وقد تم تصميم المعالج خصيصًا لتلبية متطلبات أنظمة الاستدلال الخاصة بـ OpenAI - وهي عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا استجابة لطلبات المستخدمين. وفقًا لموقع TechCrunch، الذي أبلغ عن الإطلاق، قالت الشركة إن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ساعدت في تطوير الشريحة. وبينما لا يزال Jalapeño قيد الاختبار، تدعي شركة OpenAI أن النتائج المبكرة تظهر أداءً أفضل بكثير لكل واط مقارنة بالبدائل الحديثة الحالية. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

شريحة مصممة للاستدلال، وليس للتدريب

يعد التمييز بين التدريب والاستدلال أمرًا أساسيًا لفهم سبب قيام OpenAI ببناء Jalapeño. إن تدريب النموذج الرائد - وهي العملية الحسابية المكثفة التي تستغرق أشهرًا لتعليم شبكة عصبية من الصفر - سيستمر في الاعتماد بشكل كبير على أجهزة Nvidia. وعلى النقيض من ذلك، يحدث الاستدلال في كل مرة يرسل فيها المستخدم مطالبة، وهو يمثل الغالبية العظمى من التكلفة المستمرة لتشغيل خدمة مثل ChatGPT.

في إعلانها، أكدت OpenAI على انخفاض تكلفة تشغيل الشريحة عند تشغيل نماذج الترميز في الوقت الفعلي، وهو نوع أعباء العمل الوكيلة التي كانت تدفعها من خلال منتجات مثل Codex. ذكرت TechCrunch أنه حتى التخفيضات المتواضعة في تكاليف الاستدلال يمكن أن تحسن اقتصاديات الشركة بشكل كبير، نظرًا للحجم الهائل من الطلبات التي تتعامل معها منصاتها يوميًا.

تم الإعلان رسميًا عن شراكة التصميم مع Broadcom في أكتوبر 2025، على الرغم من الشائعات التي ترددت حول طموحات OpenAI في مجال السيليكون لفترة أطول بكثير. وأكدت رويترز، وبلومبرج، وسي إن بي سي، وصحيفة وول ستريت جورنال، بشكل مستقل، الكشف عن الصاروخ في 24 يونيو/حزيران، مما يشير إلى اتساع نطاق اهتمام الصناعة الذي يتطلبه الإطلاق.

الرهان الكامل

قامت OpenAI بتأطير Jalapeño كجزء من استراتيجية أوسع للتحكم في كل طبقة من بنيتها التحتية. وكتبت الشركة أنها "لا تقوم فقط بتطوير النماذج الرائدة أو بناء المنتجات فوقها، بل إنها تصمم البنية التحتية تحتها: هندسة الرقائق، والنوى، وأنظمة الذاكرة، والشبكات، والجدولة، وأنظمة النشر، وتجربة المنتج".

أوضح رئيس OpenAI جريج بروكمان الأساس المنطقي للشركة في بث صوتي داخلي بعد وقت قصير من الكشف عن شراكة Broadcom لأول مرة. وقال بروكمان: "لدينا فهم عميق لحجم العمل". "لقد كنا نبحث حقًا عن أعباء عمل محددة لا تحظى بالخدمة الكافية، [ونسأل] كيف يمكننا بناء شيء سيكون قادرًا على تسريع ما هو ممكن؟"

ونظرًا لأن OpenAI تعمل عبر المجموعة بأكملها، فإنه يمكن تحسين كل طبقة لتحقيق هدف واحد: جعل نماذجها أسرع وأكثر موثوقية وبأسعار معقولة للمستخدمين.

الانضمام إلى Google وAmazon في Custom Silicon

إن شركة OpenAI ليست أول شركة ذكاء اصطناعي تقوم ببناء مسرعاتها الخاصة. لقد صممت جوجل منذ فترة طويلة وحدات المعالجة Tensor (TPUs) الخاصة بها لخدمة نماذجها، في حين قامت أمازون بتطوير شرائح Trainium وInferentia لعملاء AWS. تم ضبط ما يسمى بمسرعات الذكاء الاصطناعي هذه خصيصًا لتسريع أعباء عمل التعلم الآلي، وقد أصبحت ضرورة تنافسية لأي مسرع فائق يعمل على نطاق OpenAI.

الدافع واضح ومباشر: وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة من Nvidia قوية ولكنها باهظة الثمن، وهي تربط المشغلين بمورد واحد يمكن أن يؤدي تسعيره وتوافره إلى تقييد النمو. تمنح شريحة الاستدلال المخصصة OpenAI مزيدًا من التحكم في التكلفة والعرض والأداء لأحمال العمل الأكثر أهمية بالنسبة لها.

ما تبقى على نفيديا

سيكون من الخطأ قراءة Jalapeño على أنه انفصال كامل عن Nvidia. لا تزال المهام الأكثر كثافة في الأداء في خط أنابيب الذكاء الاصطناعي - وخاصة التدريب المسبق للنماذج الحدودية - تتطلب نوع الإنتاجية الخام للأغراض العامة التي تتفوق فيها وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، ويظل OpenAI أحد عملاء Nvidia الرئيسيين. بدلاً من ذلك، يستهدف Jalapeño عبء عمل الاستدلال الأضيق ولكن الهائل، حيث يمكن لشريحة مصممة خصيصًا لهذا الغرض أن تحقق وفورات كبيرة.

هذا التركيز الضيق هو أيضًا ما يجعل الشريحة ذات مصداقية. بدلاً من محاولة استبدال Nvidia في جميع المجالات، تتنافس OpenAI فقط حيث تعتقد أن معرفتها العميقة بأعباء العمل الخاصة بها تمنحها ميزة - وهو نفس المنطق الذي دفع جوجل وأمازون لبناء مسرعات متخصصة في المقام الأول.

تحول في مشهد أشباه الموصلات

يأتي الإطلاق وسط تعديل أوسع نطاقًا في مشهد أشباه الموصلات القائم على الذكاء الاصطناعي. تقدمت شركة SK Hynix العملاقة لرقائق الذاكرة بطلب لإدراج الولايات المتحدة بقيمة تقدر بنحو 29 مليار دولار للاستفادة من الطلب المتزايد على ذاكرة الذكاء الاصطناعي، في حين كانت الشركات من أمازون إلى كوالكوم تتسابق لبناء أو الحصول على السيليكون المخصص. يضيف دخول OpenAI إلى تصميم الرقائق منافسًا آخر ممولًا جيدًا إلى السوق الذي تهيمن عليه Nvidia.

في الوقت الحالي، لا يزال Jalapeño قيد الاختبار، ولم تكشف OpenAI عن معايير أداء مفصلة أو جدول زمني للنشر. لكن الإشارة واضحة: فالشركة التي أنشأت ChatGPT تعتزم الآن بناء الأجهزة التي تديره، وهي على استعداد لإنفاق المليارات للقيام بذلك.

إن نجاح شركة Jalapeño في الوفاء بوعودها المبكرة بشأن الأداء لكل واط سيحدد مدى تأثير مكاسب OpenAI على تكاليفها - ومقدار سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي سيتحول في النهاية بعيدًا عن صانع شرائح واحد مهيمن.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →