اشترت OpenAI عشرات الآلاف من أجهزة كمبيوتر سطح المكتب Mac mini وMac Studio في الأشهر الأخيرة، وفقًا لتقرير صادر عن The Information، والسبب لا علاقة له بحوسبة سطح المكتب. يتم استخدام الآلات لتعزيز التعلم وتدريب وكلاء استخدام الكمبيوتر – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم تشغيل الكمبيوتر بالطريقة التي يعمل بها الشخص، والنقر عبر البرامج، وإدارة الملفات، وإكمال المهام متعددة الخطوات مع تدخل بشري محدود.

صدر التقرير، الذي التقطته MacRumors و24/7 Wall St.، في نفس الأسبوع الذي أعلنت فيه شركة Apple عن تحديثات زمنية غير عادية لكل من Mac mini وMac Studio. وأفاد موقع MacRumors أن هذا الإعلان كان مدفوعًا بشهية المؤسسات القوية بشكل غير متوقع لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وقد اجتذبت مناقشة Hacker News للأخبار مئات من الأصوات المؤيدة حيث ناقش المطورون ما تكشفه عمليات الشراء بالجملة حول كيفية بناء المختبرات الحدودية فعليًا للبنية التحتية للتدريب. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

لماذا يريد مختبر الذكاء الاصطناعي أجهزة سطح المكتب بدلاً من مجموعات وحدات معالجة الرسومات

يظل تدريب النموذج الرائد مهمة لمجموعات GPU هائلة ومترابطة - وهو نوع التثبيتات التي تهيمن عليها مسرعات Nvidia ويمكن أن يتضمن تشغيل تدريبي واحد عشرات الآلاف من الرقائق المرتبطة. ومع ذلك، لدى Agentic AI ملف تعريف مختلف للأجهزة.

يمكن وضع الوكيل الذي يتعلم استخدام الكمبيوتر داخل سطح مكتب افتراضي أو فعلي، وتكليفه بمهمة، وتسجيل نقاطه على النتيجة، وتحسينه وفقًا لذلك. يؤدي تشغيل الآلاف من هذه الجلسات في وقت واحد إلى مكافأة الاتساع - حيث تعمل العديد من الآلات المستقلة بالتوازي - بدلاً من القدرة الحصانية الخام التي تحدد التدريب المسبق على نطاق واسع. في هذا الترتيب، يبدأ مستودع أجهزة الكمبيوتر المكتبية الاستهلاكية في الظهور بمظهر يشبه البنية التحتية إلى حد كبير.

وهنا يصبح تصميم Apple السيليكوني ذا صلة. تسمح بنية الذاكرة الموحدة من Apple لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات بالعمل من نفس مجموعة الذاكرة بدلاً من الاعتماد على بطاقات رسومات منفصلة مع ذاكرة نظام منفصلة. بالنسبة لأحمال عمل التشغيل الآلي لسطح المكتب، حيث يحتاج كل جهاز إلى توفير بيئة حوسبة كاملة والاستجابة بسرعة، فقد تبين أن هذا التصميم مناسب عمليًا.

تحديث في توقيت غير عادي، مدفوع بطلب المؤسسة

تساعد عمليات الشراء في تفسير تقويم Apple الغريب هذا الأسبوع. أعلنت الشركة عن طرازات Mac mini وMac Studio الجديدة خارج إيقاع حدث المنتج المعتاد، وذكرت MacRumors أن هذه الخطوة كانت مدفوعة بطلب قوي غير متوقع من المؤسسات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لا يتم وصف أجهزة Apple عادةً على أنها بنية تحتية للذكاء الاصطناعي - فهذه العبارة تنتمي إلى رفوف الخوادم وحجيرات GPU المبردة بالسوائل - ولكن الخط الفاصل بين أجهزة المستهلك ومعدات مركز البيانات أصبح غير واضح مع زيادة تدريب الوكلاء.

تقاطع التوقيت أيضًا مع امتداد تقريبي للسرد العام لشركة Apple. ووصفت تغطية CNBC لانتقال قيادة الشركة شركة أبل بأنها تدخل "عصر جون تيرنوس" وسط تحديات الذكاء الاصطناعي وأزمة الذاكرة المتزايدة، في إشارة إلى نقص المكونات الذي أدى إلى الضغط على صناعة الإلكترونيات الأوسع. حذرت سامسونج في يوليو، كما ذكرت CNBC، من أنها تتوقع أن تستمر أزمة الرقائق الحالية حتى عام 2028 - وهي خلفية تجعل أي شراء كبير ومستدام للأجهزة بواسطة مختبر الذكاء الاصطناعي ملحوظًا بشكل مضاعف.

أفادت التقارير أن شركة Anthropic استأجرت شركة Apple Silicon أيضًا

OpenAI ليس المختبر الحدودي الوحيد الذي يقوم بتجربة أجهزة Apple. وفقًا لصحيفة وول ستريت 24/7، أفادت التقارير أن Anthropic استأجرت سعة Apple Silicon من خلال Amazon Web Services لأعباء عمل مماثلة. لا يغير أي من التفصيلين حقيقة أن Nvidia لا تزال مركز الثقل لحوسبة الذكاء الاصطناعي، لكنهما يشيران معًا إلى نتيجة عملية داخل الصناعة: تبحث المعامل عن الحوسبة حيثما يكون للاقتصاد وشكل عبء العمل معنى.

بالنسبة لشركة أبل، فإن التأثير يتمثل في طلب عكسي لم تخطط له قط. أشارت صحيفة وول ستريت على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى أن إيرادات أجهزة Mac نمت بنسبة 29٪ في الربع الأخير لشركة Apple وصاغت الطلبات المجمعة لمختبر الذكاء الاصطناعي على أنها زيادة عرضية في الإيرادات بمليارات الدولارات - وهو النمو الذي يصل دون إنفاق شركة Apple مليارات الدولارات على بناء مركز بيانات خاص بها.

ماذا يعني ذلك بالنسبة لسوق حوسبة الذكاء الاصطناعي

القصة مهمة خارج بيان دخل شركة أبل لثلاثة أسباب.

أولاً، يؤكد أن المرحلة التالية من منافسة الذكاء الاصطناعي هي مرحلة فاعلة. لم تعد المشكلة المكلفة تقتصر على تدريب النموذج للإجابة على الأسئلة؛ إنها أنظمة تدريب لإكمال المهام داخل بيئات برمجية حقيقية. تتدرج فئة عبء العمل هذه مع عدد البيئات التي يمكنك محاكاتها، مما يفضل الأساطيل الموزعة من الأجهزة العادية على مجموعات متجانسة واحدة.

ثانيًا، يعمل على توسيع خريطة الموردين. خلال عامي 2025 و2026، سيطرت ندرة وحدات معالجة الرسومات على محادثة أجهزة الذكاء الاصطناعي، والنفقات الرأسمالية المفرطة الحجم، وتدافع العرض بسبب الجمارك. إذا كان بإمكان الآلاف من أجهزة الكمبيوتر المكتبية الجاهزة أن تحمل حصة كبيرة من حمل تدريب الوكلاء، فإن العرض الفعال للحوسبة المجهزة بالذكاء الاصطناعي سيكون أكبر - وأكثر تشتتًا - مما يوحي به سرد مركز البيانات.

ثالثًا، يخلق تبعيات غريبة. تمتلك Frontier Labs الآن حصة حقيقية في إيقاع الإصدار والتسعير وتوافر المكونات لخطوط الأجهزة الاستهلاكية. إن نقص الذاكرة الذي يرفع أسعار أجهزة الكمبيوتر المكتبية، أو دورة التحديث التي تغير السيليكون داخل جهاز Mac mini، تنعكس الآن مباشرة في خطط تدريب الذكاء الاصطناعي.

ما يجب مشاهدته بعد ذلك

لم تقم شركة OpenAI ولا شركة Apple بتفصيل حجم البرنامج علنًا، وبالتالي فإن الأرقام الرئيسية - التعداد الدقيق للأجهزة، والإنفاق، وكيفية مقارنة نتائج التدريب مع البدائل المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات - تظل غير مؤكدة. الأسئلة التي تستحق التتبع هي ما إذا كانت المختبرات الأخرى تتبع أساطيل أجهزة الكمبيوتر المكتبية الخاصة بها، وما إذا كانت شركة Apple تميل إلى طلب الذكاء الاصطناعي للمؤسسة من خلال تكوينات تستهدف على وجه التحديد أعباء عمل الوكلاء، وما إذا كانت ميزة الذاكرة الموحدة تستمر مع انتقال الوكلاء من التحكم في سطح مكتب واحد إلى تنسيق العديد من أجهزة الكمبيوتر المكتبية في وقت واحد.

في الوقت الحالي، الصورة واضحة بما فيه الكفاية: لقد تطورت بنية الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد، وهي موجودة على المكاتب بدلاً من مراكز البيانات. لمعرفة المزيد حول كيفية تطور سباق البنية التحتية في الصناعة، راجع تغطيتنا المستمرة لأجهزة الذكاء الاصطناعي والشركات التي تقوم ببنائها.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →