ذكرت صحيفة The Information أن شركة OpenAI اشترت عشرات الآلاف من أجهزة Mac minis وMac Studios في الأشهر الأخيرة لتدريب وكلاء استخدام الكمبيوتر، وهي استراتيجية حوسبة غير عادية ساعدت في إثارة زيادة الطلب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتي لم تكن شركة Apple نفسها تتوقع حدوثها.

ساهمت عمليات الشراء المجمعة، التي تم إجراؤها من أجل أعمال التعلم المعزز، في نقص تكوينات Mac mini وMac Studio التي تركت بعض النماذج خارج المخزون لعدة أشهر، وفقًا للتقارير التي غطتها MacRumors و24/7 Wall St. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

لماذا تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى مكاتب بدلاً من رفوف وحدة معالجة الرسومات

يعكس المنطق حكمة البنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي. يتطلب تدريب نموذج حدودي مجموعات هائلة من وحدات معالجة الرسومات المترابطة - وهو السوق الذي تهيمن عليه شركة Nvidia. لكن تدريب وكلاء استخدام الكمبيوتر، الذين يتم وضعهم داخل سطح المكتب، ويُطلب منهم إكمال مهمة ما، ويتم تسجيلهم بناءً على النتيجة، له ملف تعريف مختلف: فهو يفضل الاتساع عبر آلاف الأجهزة المستقلة بدلاً من التركيز على القدرة الحصانية الخام المركزة في كمبيوتر عملاق واحد.

وهنا تصبح بنية الذاكرة الموحدة لشركة Apple Silicon مفيدة. يحافظ جهاز Mac على عمل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة من نفس المجموعة بدلاً من الاعتماد على بطاقة رسومات منفصلة وذاكرة نظام منفصلة، ​​وهو ترتيب مناسب تمامًا لتشغيل آلاف جلسات سطح المكتب المتوازية حيث يعمل كل جهاز بشكل مستقل. إنها أيضًا، من الناحية التجارية، طريقة أرخص لتوسيع نطاق تدريب الوكلاء بدلاً من استئجار ساعات وحدة معالجة الرسومات النادرة والمكلفة لأحمال العمل التي لا تجيدها وحدات معالجة الرسومات بشكل فريد.

OpenAI ليست وحدها في هذا النهج. يقال إن Anthropic استأجرت سعة Apple Silicon من خلال Amazon AWS لأعباء عمل مماثلة، وفقًا لصحيفة وول ستريت 24/7.

لم تكن Apple جاهزة لمشتري الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

لقد فاجأ الطلب شركة أبل. وفقًا لتقارير The Information، افتقرت الشركة إلى فريق هندسي متخصص للعملاء التجاريين والموظفين الذين يركزون على علاقات المطورين، ولم يكن لديها استراتيجية ذكاء اصطناعي مؤسسية عندما بدأت المؤسسات تقترب منها لشراء أجهزة Mac بالآلاف كعقد حوسبة.

أفاد MacRumors أن بعض عملاء المؤسسات طلبوا الوصول إلى البنية التحتية للحوسبة السحابية الخاصة من Apple، وتم رفضهم. وتعتمد شركة Apple بدلاً من ذلك على شركاء مثل WebAI وMount Thor، الذين يوفرون أدوات الذكاء الاصطناعي وبيئات التنفيذ المبنية على أجهزة Apple.

ومع ذلك، كانت الشركة تغازل هذا القطاع. في شهر يونيو، عقدت شركة Apple حدثًا بعنوان "Business at the Park" ضم مديرين تنفيذيين من شركات Ford وDisney وAnthropic، حيث قيل إن جهاز Mac mini كان "محبوبًا" في العرض. عززت Apple أيضًا القدرة على ربط عدة استوديوهات Mac في نظام واحد أكثر قدرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة - وهي ميزة تستهدف عملاء الأعمال والمطورين بدلاً من المستهلكين العاديين.

تحديث مبكر بشكل غير عادي – وسلسلة توريد متوترة

ويبدو أن هذه الزيادة قد أفسدت تقويم منتجات أبل. عادةً ما تطلق شركة Apple نماذج جديدة من أجهزة Mac في شهر أكتوبر أو نوفمبر، لكنها قامت في الأسبوع الماضي بتحديث جهاز Mac mini بشريحة M6 وMac Studio المزود بمعالجات M5 Max وM5 Ultra - وهو إطلاق مبكر بشكل غير عادي تعزوه The Information إلى الطفرة التي يقودها الذكاء الاصطناعي في مبيعات Mac Studio وMac mini.

هذه الآلات الجديدة موجهة مباشرة إلى هذا الجمهور. وكما غطت AI Buzz Wire عند الإطلاق، فإن جهازي M6 Mac mini وM5 Ultra Mac Studio يجمعان أول معالج من Apple بتقنية 2 نانومتر مع أول بنية رباعية القوالب وما يصل إلى 512 جيجابايت من الذاكرة الموحدة - وهي مواصفات تهدف إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محليًا وتجميع الأجهزة معًا.

العرض لم يواكب الوتيرة. تزامن الارتفاع الكبير في الطلب مع نقص عالمي في الذاكرة، مما أدى إلى نفاد المخزون من العديد من التكوينات المتطورة لعدة أشهر. وبحسب ما ورد تحول بعض عملاء المؤسسات إلى بدائل مثل DGX Spark من Nvidia، وهو كمبيوتر مكتبي مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي مع عامل شكل مماثل، عندما لم تكن تكوينات Apple المتطورة متاحة.

ماذا يعني ذلك بالنسبة لأرقام Apple – وخندق Nvidia

هناك أموال حقيقية في هذا الاتجاه، على الرغم من أن الإسناد يتطلب الحذر. حققت شركة Apple ما يقرب من 10.4 مليار دولار من إيرادات أجهزة Mac في الربع المالي الثالث، بزيادة حوالي 29 بالمائة على أساس سنوي، لكن الشركة لم تكشف عن المبلغ الذي جاءت من أجهزة Mac minis وStudios، لذا فإن تثبيت النمو مباشرة على مختبرات الذكاء الاصطناعي سيكون سابقًا لأوانه، كما أشارت صحيفة وول ستريت على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

النقطة الأكثر استراتيجية هي ما يقوله الاتجاه حول المرحلة التالية من بناء الذكاء الاصطناعي. ومع انتشار الاستدلال وتدريب الوكلاء إلى ما هو أبعد من مجموعات التدريب المسبق العملاقة، تشتري مختبرات الذكاء الاصطناعي الحوسبة أينما كان الاقتصاد منطقيا - وتعثرت شركة أبل في بيع السيليكون للشركات نفسها التي تصنع النماذج، دون إنفاق دولار واحد على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

هذا لا يجعل من أبل NVIDIA جديدة. تُعد أجهزة Mac مكملة لمجموعات وحدة معالجة الرسومات لأعباء العمل الوكيلة، وليست بدائل للقدرة الحصانية المركزة التي يتطلبها التدريب المسبق للنماذج الضخمة. ولكن مع كون وكلاء استخدام الكمبيوتر من بين أسرع الحدود تطوراً في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن فكرة أن حصة كبيرة من تدريب الوكلاء يتم الآن تشغيلها على الأجهزة المكتبية - بدلاً من رفوف مراكز البيانات - تعيد تشكيل الافتراضات حول الشكل الذي تبدو عليه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →