يقول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، إن الذكاء العام الاصطناعي قد وصل بالفعل للعديد من المهام، وأن مناقشة هذا الإنجاز هو مضيعة للوقت. وفي حديثه في مكالمة أرباح Nvidia في 26 أغسطس، سُئل Huang عن AGI في ضوء المطالبات الأخيرة من OpenAI، حيث قال الرئيس التنفيذي Sam Altman إن الشركة تعتقد أنها ستحقق AGI بحلول نهاية العام.
وقال هوانغ في المكالمة: "بالنسبة للعديد من المهام، يمكننا القول إننا حققنا بالفعل الذكاء الاصطناعي العام"، وفقًا لـ Mashable. "أفكر في كل تلك المعالم... إنها نوعاً ما لا معنى لها في هذه المرحلة." لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.
التوقيت: ربع قياسي ومطالبة استفزازية
جاءت تصريحات هوانغ في نفس اليوم الذي أعلنت فيه Nvidia عن ربع قياسي آخر - إيرادات ربع سنوية بلغت 96.22 مليار دولار، بزيادة 106٪ عن العام السابق، مع مبيعات مراكز بيانات بلغت 89 مليار دولار، وفقًا للأرقام التي ذكرتها PYMNTS لاحقًا. هذا السياق مهم: الرجل الذي يبيع الركيزة الحاسوبية لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها جادل للتو بأن المعيار الأكثر هوسًا في الصناعة لم يعد يعني أي شيء.
وكان السؤال الذي كان يجيب عليه واضحا. تحدث ألتمان علنًا عن وصول OpenAI إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بحلول نهاية العام، وهو ادعاء يبقي هذا المصطلح في عناوين الأخبار حتى مع اختلاف الباحثين حول ما يعنيه بالفعل. ليس للمصطلح تعريف متفق عليه عالميًا، ولكنه يشير عمومًا إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يضاهي القدرات المعرفية البشرية أو يتفوق عليها عبر مجموعة واسعة من المهام.
وبدلاً من الحكم على ما إذا كان أي نظام منفرد يتجاوز هذا الخط، أعاد هوانج صياغة السؤال بالكامل.
من المعالم إلى "الرموز المربحة"
جادل هوانغ بأن السؤال المفيد ليس ما إذا كان النظام يستحق علامة AGI ولكن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "يقوم بعمل منتج ومفيد" - ومن وجهة نظر Nvidia الخاصة كبائع، ما إذا كانت عمليات النشر "تولد رموزًا مربحة".
تعتبر هذه الصياغة صريحة بشكل خاص بالنسبة لشركة تكون إيراداتها، في هذه المرحلة، وظيفة مباشرة لعدد الرموز المميزة التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم. وأشار هوانج إلى تطور الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد الاستجابة السريعة: حيث قال إن الوكلاء المعاصرين يمكنهم التفكير في أدائهم، وتعلم مهارات جديدة، وتحسين إنتاجهم المستقبلي - وهي القدرات التي كانت تعتبر معالم بارزة متاخمة للذكاء الاصطناعي العام منذ وقت ليس ببعيد، وأصبحت الآن على المحك.
والمعنى الضمني بالنسبة للعملاء والمستثمرين هو أن محادثة الذكاء الاصطناعي العام، وفقًا لرواية هوانج، تصرف الانتباه عن المقياس الذي يقرر فعليًا ما إذا كان الإنفاق على الذكاء الاصطناعي معقولًا: الإنتاج الذي يدفع شخص ما مقابله.
إنه منصب مذهل بالنسبة للرجل الذي تنتج شركته العديد من الرقائق عالية الأداء التي تعمل على تشغيل صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، كما يشير تقرير Mashable. تقع Nvidia في أسفل كل مطالبة بالقدرات في هذا المجال - كل تدريب على نموذج حدودي وكل إطلاق منتج وكيل يتحول مباشرة إلى طلب على مسرعاتها. إذا كان مورد الرقائق في الصناعة يعتبر الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام بمثابة إلهاء، فإن الحجة القائلة بأن معالم القدرة تدفع الاستثمار تبدو أكثر هشاشة.
ليست المرة الأولى التي يدعو فيها هوانغ إلى بدء السباق
كما لاحظ Mashable، هذه ليست المرة الأولى التي يدعي فيها الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أن خط النهاية خلفنا. في مقابلة أجريت في مارس 2026 مع مقدم البودكاست ليكس فريدمان، سُئل هوانغ عما إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء وبناء وإدارة شركة بقيمة مليار دولار يمكن تحقيقه خلال العشرين عامًا القادمة.
أجاب هوانغ في ذلك الوقت: "أعتقد أنه قد حان الآن. أعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام".
ثم قام بعد ذلك بتأهيل الادعاء بطريقة تكشف أين يعتقد أن الحدود الحقيقية هي: قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنشاء تطبيق فيروسي بقيمة مليار دولار، على حد قوله، لكنه لا يستطيع بناء شركة مثل Nvidia. وأضاف: "إن احتمال قيام 100 ألف من هؤلاء العملاء ببناء Nvidia هو صفر بالمائة".
لماذا الخلاف مع ألتمان مهم؟
إن الفجوة العامة بين هوانج وألتمان هي أكثر من مجرد فجوة دلالية. إذا أعلنت شركة OpenAI عن الذكاء الاصطناعي العام بحلول ديسمبر/كانون الأول، وأمضى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia نفس الربع في وصف هذا الإنجاز بأنه لا معنى له، فإن الصناعة ستحصل على إطارين متنافسين لنفس التكنولوجيا: سرد اختراق يبرر الاستثمار على نطاق الحدود، وسرد المنفعة الذي يحكم على الأنظمة من خلال العمل الذي تقوم به والإيرادات التي تولدها.
بالنسبة للمؤسسات التي تتخذ قرارات الشراء، فإن تأطير هوانغ هو الإطار الأكثر عملية. إنه يحول التقييم من "هل هذا الذكاء الاصطناعي العام؟" على الأسئلة ذات الإجابات القابلة للقياس - ما هي المهام التي يكملها النظام، وبأي تكلفة لكل رمز، وبأي معدل خطأ، وهل يكسب الناتج أكثر من تكاليف الحوسبة؟
بالنسبة للنقاش حول الذكاء الاصطناعي العام نفسه، فإن موقف هوانج يمثل نقطة بيانات بارزة على وجه التحديد بسبب المكان الذي يجلس فيه. لا أحد يستفيد من الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي أكثر من شركة Nvidia، وحجة رئيسها التنفيذي بأن معالم القدرة لم تعد ذات أهمية في مواجهة دورة الضجيج التي أدت، حتى الآن، إلى تضخيم تقييم شركته إلى مستويات تاريخية. سواء أكان ذلك بمثابة الصراحة أو كبائع يوجه العملاء نحو أعباء عمل مملة قابلة للفوترة، فهذا يعتمد على المكان الذي تقف فيه.
ما هو واضح هو أن خط النهاية لـ AGI يستمر في التحرك. تتلخص حجة هوانج في أن هذه هي النقطة المهمة: فبحلول الوقت الذي يتم فيه تحقيق أحد المعالم المهمة، تكون الصناعة قد انتقلت بالفعل إلى المرحلة التالية، والمقياس الدائم الوحيد للتقدم هو العمل المفيد بتكلفة مستدامة.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
