رفعت OpenAI إنفاقها المتوقع على الحوسبة السحابية إلى 750 مليار دولار حتى عام 2030، وهي زيادة كبيرة من الرقم المعلن سابقًا وهو 600 مليار دولار، وفقًا لتقرير حصري لصحيفة وول ستريت جورنال نُشر في 22 يوليو 2026.
يسلط الرقم المنقح الضوء على الحجم المذهل لسباق التسلح للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ويثير تساؤلات جديدة حول الاستدامة المالية لأكبر شركات الذكاء الاصطناعي. ابق مطلعًا على [أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) للحصول على تغطية مستمرة لهذه القصة.
الأرقام وراء الإنفاق
وفقًا لتقرير وول ستريت جورنال، الذي تم تأكيده من قبل Yahoo Finance وTechCrunch وQuartz، يبلغ إجمالي خطط الإنفاق الحاسوبية لـ OpenAI الآن حوالي 750 مليار دولار على مدى الفترة المتبقية من العقد. وذكرت TradingKey أن الشركة تخطط أيضًا لإنفاق 20 مليار دولار لبناء مراكز البيانات الخاصة بها كجزء من هذا الالتزام.
وكان التوقع السابق البالغ 600 مليار دولار قد أذهل بالفعل المستثمرين ومحللي الصناعة. تعكس الزيادة البالغة 150 مليار دولار الوتيرة المتسارعة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وطموح الشركة لبناء بنية تحتية خاصة بدلاً من الاعتماد بالكامل على موفري الخدمات السحابية.
وأفاد مومو أن الرقم البالغ 750 مليار دولار يمثل التزام OpenAI التراكمي بالإنفاق السحابي حتى عام 2030، بما في ذلك الاتفاقيات مع Microsoft Azure وCoreWeave وOracle ومقدمي البنية التحتية الآخرين، بالإضافة إلى بناء مركز البيانات الخاص بالشركة.
لماذا تستمر التكاليف في الارتفاع
تعكس توقعات الإنفاق المرتفعة العديد من العوامل المتقاربة في صناعة الذكاء الاصطناعي. تتطلب نماذج Frontier AI - الأنظمة الأكثر تقدمًا من OpenAI وGoogle وAnthropic وغيرها - موارد حسابية هائلة لكل من التدريب والاستدلال. يتطلب كل جيل جديد من النماذج عادةً حوسبة أكبر من سابقتها.
لقد تجاوزت عائلتا نماذج GPT-5 وGPT-5.5 من OpenAI، اللتان تم إطلاقهما في عام 2026، حدود حجم النموذج وإمكانياته. تتطلب منتجات الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة، والتي تسمح للنماذج بتنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل، حوسبة استدلالية أكبر بكثير من تفاعلات روبوتات الدردشة التقليدية. مع توسع OpenAI ليشمل الوكلاء المستقلين ومساعدي الترميز وتطبيقات المؤسسات، ينمو الطلب على قدرة الاستدلال بشكل متواصل.
وتستثمر الشركة أيضًا في البنية التحتية المادية. يمثل بناء مراكز البيانات الخاصة بها – بتكلفة تقدر بنحو 20 مليار دولار – تحولًا استراتيجيًا بعيدًا عن الاعتماد التام على Microsoft Azure. ومن الممكن أن يؤدي هذا التكامل الرأسي إلى خفض التكاليف طويلة الأجل ولكنه يتطلب رأس مال ضخمًا مقدمًا.
أسئلة الاستدامة المالية
أعادت خطة الإنفاق البالغة 750 مليار دولار إشعال الجدل حول الجدوى المالية لشركات الذكاء الاصطناعي الحدودية. كشفت البيانات المالية المدققة المسربة أن الخسائر التشغيلية لشركة OpenAI تضخمت إلى 20.9 مليار دولار في عام 2025، حتى مع تضاعف الإيرادات ثلاث مرات إلى 13 مليار دولار. اتسعت الفجوة بين الإيرادات والإنفاق بشكل كبير مع تصاعد تكاليف الحوسبة.
طرحت سارة فريار، المديرة المالية لشركة OpenAI، علنًا إطار عمل "الذكاء المفيد لكل دولار" لقياس عوائد الذكاء الاصطناعي، بحجة أنه يجب على الشركات تقييم الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من خلال العمل المنجز بدلاً من الترخيص لكل مقعد. يشير هذا الإطار إلى أن OpenAI تعمل على تبرير نفقاتها الرأسمالية الضخمة للمستثمرين وعملاء المؤسسات.
وقد حذر النقاد، بما في ذلك بعض الاقتصاديين البارزين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، من ظهور "تسونامي ديون الذكاء الاصطناعي" - في إشارة إلى مئات المليارات من رؤوس الأموال التي يتم ضخها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع عوائد غير مؤكدة. وقد أشار مورجان ستانلي وجولدمان ساكس بشكل منفصل إلى خطر الإفراط في الاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إذا فشل الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي في تلبية التوقعات.
المشهد التنافسي
OpenAI ليست وحدها في التزامات الإنفاق الضخمة. أعلنت Anthropic مؤخرًا عن صفقة لنشر 2 جيجاوات من وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct MI450 وتجري محادثات لاستئجار الحوسبة من Meta في صفقة تبلغ قيمتها حوالي 10 مليارات دولار. تواصل Google الاستثمار بكثافة في مسرعات TPU ووحدات معالجة Tensor المخصصة لها. تنفق Meta عشرات المليارات على البنية التحتية الخاصة بها للذكاء الاصطناعي.
يتجاوز إجمالي الإنفاق عبر الصناعة الآن تريليون دولار أمريكي عند الجمع بين التزامات OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta وAmazon وMicrosoft. وقد أدى هذا المستوى من الاستثمار إلى مقارنات مع تزايد الاتصالات السلكية واللاسلكية في أواخر التسعينيات، والذي تم تبريره في نهاية المطاف من خلال اعتماد الإنترنت ولكنه أدى إلى إفلاس العديد من المشاركين على طول الطريق.
تسريع بناء البنية التحتية
ينتشر إنفاق OpenAI عبر مشاريع البنية التحتية المتعددة. حصلت الشركة على سعة سحابية من Microsoft Azure وCoreWeave وOracle، وتقوم الآن ببناء مراكز البيانات الخاصة بها لتقليل الاعتماد على موفري الطرف الثالث. يشير استثمار مركز البيانات الذي تبلغ قيمته 20 مليار دولار، والذي أبلغت عنه TradingKey، إلى وجود محور استراتيجي نحو امتلاك البنية التحتية للحوسبة بدلاً من تأجيرها.
يمكن أن يمنح هذا التحول OpenAI مزيدًا من التحكم في بيئة النشر الخاصة بها ويقلل من مخاطر قيود العرض. ومع ذلك، فإنه يزيد أيضًا من كثافة رأس مال الشركة والتعقيد التشغيلي في الوقت الذي يقال فيه إنها تستعد لطرح عام.
ماذا يعني هذا بالنسبة للصناعة
وإذا تحقق مبلغ الـ 750 مليار دولار، فإنه سيمثل أحد أكبر الاستثمارات في البنية التحتية التكنولوجية في التاريخ. وهو يتجاوز التكلفة المجمعة لبرنامج أبولو، ونظام الطريق السريع بين الولايات، وإطلاق شبكات الجيل الرابع الخلوية بشروط معدلة حسب التضخم.
بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية، فإن سعي OpenAI لبناء مراكز البيانات الخاصة بها يمكن أن يقلل من نمو الإيرادات المستقبلية من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركات تصنيع الرقائق مثل Nvidia وAMD، يشير الالتزام بالإنفاق إلى الطلب المستمر على المسرعات حتى نهاية العقد. وبالنسبة للشركات الناشئة وشركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة، فإن متطلبات رأس المال الضخمة تزيد من الحواجز أمام الدخول إلى سوق النماذج الحدودية.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
إن حرب الإنفاق على البنية التحتية تعيد تشكيل صناعة التكنولوجيا بأكملها. اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
