تقترب شركة كوالكوم من صفقة للاستحواذ على شركة Modular Inc.، وهي شركة ناشئة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مقابل ما يقرب من 4 مليارات دولار، وفقًا لتقارير من بلومبرج نيوز والتي أكدتها رويترز والعديد من المنافذ المالية لاحقًا. ستمثل عملية الاستحواذ أهم دفعة لشركة Qualcomm في سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي حيث تسعى لتحدي هيمنة Nvidia في هذا القطاع.

ذكرت رويترز يوم 22 يونيو أن كوالكوم تجري محادثات متقدمة للاستحواذ، حيث أشارت بلومبرج إلى أن قيمة الصفقة تبلغ حوالي 4 مليارات دولار. أكد كل من Investing.com وGuruFocus التقييم التقريبي، في حين ذكرت Stocktwits أن شركة Qualcomm تجري محادثات استحواذ متقدمة. وصفت شركة Startup Fortune هذه الخطوة بأن شركة Qualcomm تهدف إلى "التغلب على Nvidia حيث يكون لها أهمية فعلية" في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية شديد التنافسية. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما الذي تقدمه Modular لشركة Qualcomm

قامت Modular ببناء نظام أساسي موحد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مصمم لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات الأجهزة المتنوعة. وفقًا لموقع الشركة على الويب، يعمل إطار عمل MAX (Modular AI eXecution) الخاص بها على تحسين تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي تلقائيًا عبر المسرعات، مما يوفر ضعف أداء الحلول المنافسة مثل vLLM على أجهزة متنوعة.

تمتد تقنية الشركة الناشئة إلى مجموعة استدلالات الذكاء الاصطناعي الكاملة، بدءًا من نواة GPU منخفضة المستوى المكتوبة بلغة برمجة Mojo الخاصة بها وحتى البنية التحتية للخدمة على نطاق السحابة. يعالج هذا النهج المتكامل أحد التحديات الأكثر استمرارًا في نشر الذكاء الاصطناعي: مشهد الأدوات المجزأ حيث تكون هناك حاجة إلى أدوات مختلفة لخدمة النماذج وتحسين الأداء وتطوير kernel المخصص. تهدف منصة Modular إلى توحيد هذه القدرات في نظام واحد متماسك.

تم تصميم النظام الأساسي للشركة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر أجهزة NVIDIA وAMD وIntel وARM وApple Silicon. يعد هذا النهج غير المتحيز للأجهزة ذا أهمية خاصة، لأنه يضع Modular كبديل للحلول التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالنظام البيئي لمورد أجهزة واحد. تدعم تقارير بدء التشغيل أكثر من 1000 نموذج جاهز، بما في ذلك النماذج الشائعة مفتوحة المصدر مثل DeepSeek وKimi، مع واجهات برمجة التطبيقات النموذجية المشابهة لـ PyTorch والتي تعمل على تبسيط نقل النماذج المخصصة.

لغة البرمجة موجو

أحد الفروق الرئيسية بين Modular هو Mojo، وهي لغة برمجة عالية الأداء مصممة خصيصًا لبرمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجمع Mojo بين سهولة استخدام Python وأداء اللغات ذات المستوى الأدنى مثل C، مما يتيح للمطورين كتابة نواة GPU مخصصة توفر أقصى قدر من الأداء من الأجهزة المتنوعة. المئات من النوى الحديثة والقابلة للتركيب والمكتوبة في سفينة Mojo مع النظام الأساسي Modular.

بالنسبة لشركة Qualcomm، فإن الاستحواذ على Mojo والمنصة Modular الأوسع سيوفر ميزة برمجية كبيرة. في حين أن معالجات Snapdragon من Qualcomm قادرة بالفعل على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، إلا أن الشركة تفتقر إلى النظام البيئي للبرامج من جانب الخادم الذي جعل منصة CUDA من Nvidia مهيمنة جدًا بين المطورين والمؤسسات.

التحول الاستراتيجي لشركة كوالكوم

ويشير الاستحواذ المحتمل إلى تحول استراتيجي لشركة كوالكوم، وهي شركة معروفة تقليديا بمعالجات الهواتف المحمولة، وتكنولوجيا المودم، وحلول الاتصال اللاسلكي. في حين أن شركة كوالكوم تعمل على تطوير معالجات قادرة على الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية لسنوات، إلا أنها لم تكن لاعبًا رئيسيًا في سوق الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات الذي تهيمن عليه Nvidia حاليًا.

من خلال الاستحواذ على Modular، ستحصل شركة Qualcomm على منصة برمجيات الذكاء الاصطناعي الكاملة التي يمكن أن تكمل قدرات أجهزتها الحالية. يمكن أن يؤدي هذا الدمج إلى إنشاء عرض حوسبة متكامل للذكاء الاصطناعي يمتد من الأجهزة الطرفية إلى مراكز البيانات - وهو عرض قيمة لا يمكن أن يضاهيه سوى عدد قليل من الشركات. يمكن أن تكون خبرة Qualcomm في تصميم الرقائق الموفرة للطاقة، جنبًا إلى جنب مع برنامج التحسين الخاص بـ Modular، مقنعة بشكل خاص لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي حيث تمثل كفاءة الطاقة مصدر قلق بالغ.

تمثل الصفقة أيضًا رهانًا كبيرًا على سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. في حين أن الكثير من اهتمام الصناعة تركز على تدريب نماذج لغوية ضخمة - وهو سوق تهيمن عليه وحدات معالجة الرسوميات المتطورة من Nvidia - فإن سوق الاستدلال، حيث يتم نشر النماذج المدربة لتوليد المخرجات، ينمو بسرعة وقد يكون أكبر في النهاية. تم تصميم تقنية Modular خصيصًا لتحسين أداء الاستدلال، مما يجعلها أحد الأصول الإستراتيجية في هذا السوق الناشئ.

المشهد التنافسي

وتأتي الصفقة المبلغ عنها وسط منافسة شديدة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. حققت Nvidia ريادة رائدة في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي، من خلال منصاتها Grace Hopper وBlackwell ومنصات Vera Rubin القادمة التي تعمل على تشغيل أكبر منشآت الذكاء الاصطناعي في العالم. لكن المنافسين، بما في ذلك AMD مع خط Instinct GPU الخاص بها، وIntel مع مسرعات Gaudi، والآن من المحتمل أن تقوم Qualcomm بالاستثمار بكثافة للحصول على حصة في السوق.

كما قامت جوجل وأمازون ومايكروسوفت أيضًا بتطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة لمنصاتها السحابية، مما أدى إلى مزيد من تجزئة مشهد الأجهزة. في هذه البيئة، يصبح نهج Modular المتحرر من الأجهزة ذو قيمة متزايدة - فالشركة التي يمكنها تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر أي منصة أجهزة تعمل كجسر في نظام بيئي مجزأ بشكل متزايد.

يعكس التقييم المبلغ عنه والذي يبلغ 4 مليارات دولار العلاوة التي ترغب شركات أشباه الموصلات الراسخة في دفعها مقابل مواهب وتقنيات برمجيات الذكاء الاصطناعي. في حين أن شركة كوالكوم لم تؤكد الصفقة رسميًا، فإن اتساع نطاق التقارير الواردة من بلومبرج ورويترز ومؤسسات الأخبار المالية الأخرى يشير إلى أن عملية الاستحواذ في مراحلها النهائية من التفاوض.

الآثار المترتبة على الصناعة

إذا اكتملت عملية الاستحواذ، فإنها ستمثل واحدة من أكبر الصفقات في مجال برمجيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وستشير إلى السوق بأن المرحلة التالية من منافسة الذكاء الاصطناعي سيتم خوضها ليس فقط على الأجهزة، ولكن على منصات البرمجيات التي تجعل تلك الأجهزة مفيدة. بالنسبة لشركة كوالكوم، يمكن أن يكون الاستحواذ تحويليا - حيث يوفر طبقة البرامج المفقودة اللازمة للتنافس وجها لوجه مع إنفيديا في سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للصناعة الأوسع، فهي تمثل خطوة أخرى نحو نظام بيئي أكثر تنافسية وتنوعًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →