تمت قيادة التمويل بشكل مشترك من قبل Fundomo وSamsung Catalyst Fund، بمشاركة قائمة من الداعمين الاستراتيجيين والماليين بما في ذلك MediaTek، AM Intelligence Labs، Pegatron Venture Capital، CDIB-TEN، Darwin Ventures، وMorgan Creek Digital. يشير وجود شركتي MediaTek وPegatron - الشركتين اللتين تصممان وتجميع الأجهزة على نطاق واسع - إلى أن عرض OXMIQ يصل إلى العملاء المحددين الذين تحتاج إلى الوصول إليهم. لمعرفة المزيد حول المكان الذي يتناسب فيه هذا مع [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] الأوسع (https://aibuzzwire.news)، يصل التمويل وسط سباق مكثف لكسر قبضة Nvidia على حوسبة الذكاء الاصطناعي.
بيع المخططات وليس الرقائق
جوهر رهان OXMIQ هو منتج يسمى OxCore، وهو نواة GPU قابلة للتطوير والترخيص. بدلاً من تصنيع السيليكون الخاص بها، تخطط OXMIQ لترخيص OxCore لشركات أشباه الموصلات ومنشئي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من إنشاء مسرعات مخصصة للذكاء الاصطناعي دون إطلاق برنامج شرائح داخلي كامل - وهو مشروع باهظ الثمن ويستغرق عدة سنوات.
يدمج OxCore ثلاثة محركات حسابية في نواة واحدة: محرك GPU متوافق مع CUDA و محرك معالجة الموتر و محرك التنسيق الذي ينسق أعباء العمل ووكلاء الذكاء الاصطناعي عبر النظام. تقول OXMIQ إن هذه الوظائف تنتشر عادةً عبر ثلاث شرائح منفصلة اليوم، وأن الجمع بينها يتيح تصميمات حساب الذاكرة القريبة التي تقلل من حركة البيانات المكلفة وتحسن كفاءة الطاقة - وهو مقياس بالغ الأهمية مثل بالونات استهلاك الطاقة في مركز البيانات.
تتنوع البنية بدءًا من عمليات نشر الحافة أحادية النواة وحتى تكوينات مركز البيانات واسعة النطاق، وفقًا للشركة، وتعمل حاليًا على أجهزة FPGA مع عروض توضيحية حية.
مجموعة برامج مناسبة
الأجهزة ليست سوى نصف المعركة في مسرعات الذكاء الاصطناعي؛ والآخر هو التأكد من أن التعليمات البرمجية الحالية تعمل فعليًا على بنية جديدة. ولمعالجة ذلك، قامت OXMIQ ببناء مجموعة برامج مصاحبة. تم تصميم OxPython للسماح بتشغيل كود CUDA وPyTorch الحالي على OxCore دون تغييرات في الكود، مما يمنح المطورين إمكانية النقل عبر الأجهزة - وهي محاولة لتحييد أكبر خندق تتمتع به Nvidia، وهو النظام البيئي لبرامج CUDA. تقول OXMIQ أنه تم التحقق من صحة OxPython على منصات الطرف الثالث.
وقامت الشركة أيضًا بتطوير OxQuilt، وهي بنية تكامل شرائح تجمع بين شرائح الحوسبة غير المتجانسة والذاكرة في حزمة واحدة. نظرًا لأن العديد من تصميمات سيليكون الذكاء الاصطناعي مقيدة بمسبك معين ونوع ذاكرة، تقول OXMIQ إن OxQuilt مصمم للتكيف عبر عقد العمليات المنطقية، وأنواع الذاكرة، ومعايير التوصيل البيني، وخيارات التغليف المتقدمة، مما يسمح للعملاء بالتصميم عبر أي سلسلة توريد متاحة. توجد طبقة تنسيق عالية المستوى تسمى OxCapsule تكمل المكدس، وتتعامل مع كل شيء بدءًا من تنسيق الوكيل وحتى تحسين النواة ذات المستوى المنخفض.
اسم مألوف وراء أطروحة طموحة
يعد Koduri أحد أكثر الشخصيات شهرة في تصميم وحدة معالجة الرسومات. شغل سابقًا منصب نائب الرئيس الأول في شركة AMD التي قادت مجموعة Radeon Technologies Group، وقضى فترة في شركة Apple، ثم انضم لاحقًا إلى شركة Intel كمهندس رئيسي للحوسبة والرسومات المتسارعة قبل مغادرته في عام 2023 لمتابعة مشروع يركز على الذكاء الاصطناعي. يضفي سجله الحافل المصداقية على مهمة OXMIQ الطموحة المتمثلة، على حد تعبير الشركة، في إعادة تصميم مجموعة وحدات معالجة الرسومات من "Atoms إلى Agents".
يتم طرح هذه المهمة باعتبارها إعادة تفكير شاملة لمجموعة حوسبة الذكاء الاصطناعي - التي تشمل الطاقة المتجددة، والبنية التحتية لمركز البيانات، وIP السيليكون، والبرمجيات - بهدف خفض تكلفة الذكاء عبر كل طبقة.
سبب أهمية نموذج الترخيص الآن
التوقيت متعمد. مع تدافع أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات السحابية من أجل الحوسبة، بدأت قائمة متزايدة من الشركات - بما في ذلك أمازون، وجوجل، وميتا - في تصميم مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل الاعتماد على نفيديا. لكن كبار اللاعبين فقط هم القادرون على تحمل المليارات اللازمة لبناء شريحة تنافسية من الصفر. من خلال ترخيص بنية معيارية مثبتة بدلاً من ذلك، تستهدف OXMIQ عالمًا أكبر بكثير من الشركات التي تريد معالجات مخصصة للذكاء الاصطناعي ولكنها تفتقر إلى ميزانيات بحجم Nvidia.
إنه، في جوهره، نموذج Arm المطبق على وحدات معالجة الرسوميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي: بيع التصميم، والسماح للشركاء بتصنيعه وتخصيصه، والحصول على القيمة عبر قاعدة عملاء مجزأة بدلاً من محاربة Nvidia وجهاً لوجه في سوق الرقائق التجارية. ما إذا كانت OXMIQ قادرة على تقديم IP سيليكون عالي الجودة يتطابق مع أداء Nvidia - وإقناع عدد كافٍ من الشركاء باعتماد OxCore قبل أن يقوم المنافسون الأكبر بتدعيم استراتيجياتهم المخصصة للسيليكون - سيحدد ما إذا كان مشروع Koduri الأخير سيصبح طبقة أساسية من مجموعة أجهزة الذكاء الاصطناعي أو بديلاً متخصصًا.
في الوقت الحالي، يشير تصويت الثقة بقيمة 35 مليون دولار من Samsung وMediaTek ونقابة مستثمري التكنولوجيا العميقة إلى أن الصناعة ترى وعدًا حقيقيًا في تفكيك وحدة معالجة الرسومات.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
