وقعت شركة Reflection AI، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أسسها باحثون سابقون في Google DeepMind، اتفاقية حوسبة بقيمة تزيد عن مليار دولار مع مزود السحابة Nebius، لتأمين الوصول إلى سعة وحدة معالجة الرسومات Nvidia حتى عام 2029. وتأتي الصفقة، التي أبلغت عنها رويترز وبلومبرج في 14 يوليو 2026، بعد أسابيع فقط من التزام الشركة بما يصل إلى 6.3 مليار دولار لشركة SpaceX للحصول على سعة حوسبة مماثلة.

تسلط الاتفاقية الضوء على ديناميكية محددة لمشهد الذكاء الاصطناعي لعام 2026: تنفق الشركات الناشئة ذات التمويل الجيد المليارات على الحوسبة قبل شحن المنتجات العامة. للحصول على تغطية شاملة لسباق التسلح للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تابع AI Buzz Wire للاطلاع على أحدث التطورات.

أسسها قدامى المحاربين في DeepMind

تأسست شركة Reflection AI في مارس 2024 على يد ميشا لاسكين ويوانيس أنتونوغلو، وكلاهما كان يعمل سابقًا في Google DeepMind. عمل لاسكين على تصميم المكافآت لمشروع Gemini من Google، بينما شارك Antonoglou في إنشاء AlphaGo، نظام DeepMind الذي هزم بطل العالم Lee Sedol في لعبة Go في عام 2016.

ذكرت صحيفة فايننشال تايمز أن شركة Reflection جمعت 2 مليار دولار بتقييم 8 مليار دولار في أكتوبر 2025، مع الداعمين بما في ذلك Nvidia وSequoia وLightspeed وGIC وDST وEric Schmidt وCiti. وعادت الشركة منذ ذلك الحين إلى المستثمرين الذين يسعون للحصول على تقييم يزيد عن 20 مليار دولار، وفقًا لنفس التقرير.

على الرغم من قوة جمع التبرعات هذه وفريق مكون من حوالي 60 شخصًا، لم تصدر شركة Reflection بعد نموذجًا عامًا. يعكس نمط إنفاق الشركة - المتمثل في تأمين سعة حوسبة هائلة قبل ظهور المنتجات - الاعتقاد السائد بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة بأن إمدادات وحدة معالجة الرسومات هي الأصول الأكثر ندرة والأكثر حسماً في الصناعة.

صفقة نيبيوس في السياق

نيبيوس، مزود الخدمات السحابية المدرج في أمستردام والذي تم إنشاؤه بعد انفصال ياندكس عن أصوله الروسية، وضع نفسه بقوة كلاعب رئيسي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2026. وفي مارس، استثمرت إنفيديا 2 مليار دولار في نيبيوس كجزء من شراكة أوسع لتوسيع القدرة السحابية للذكاء الاصطناعي.

وقد وصفت صحيفة وول ستريت جورنال مؤخرًا نيبيوس بأنه منافس جدي لشركة CoreWeave، مدعومًا باتفاقية بقيمة 27 مليار دولار مع Meta وصفقة منفصلة بقيمة 17.4 مليار دولار مع Microsoft. على الرغم من أن عقد Reflection أصغر من تلك العقود، إلا أنه يوضح أن Nebius تقوم ببناء قاعدة عملاء متنوعة بدلاً من الاعتماد على مستأجر رئيسي واحد.

تشير الصفقة أيضًا إلى أن سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي تتوسع إلى ما هو أبعد من شركات التكنولوجيا الكبرى. إن الانعكاس هو شراء القدرة على نطاق لم يكن بمقدور شركة ناشئة بدون ملف تعريف إيرادات Google أو Microsoft أو Meta أن تتحمله سابقًا - وهي فرصة كان مقدمو الخدمات السحابية الجديدة ينتظرونها.

اتصال سبيس إكس

وتأتي صفقة نيبيوس في أعقاب التزام أكبر. وفقًا لموقع Axios، وافقت شركة Reflection في يونيو على دفع SpaceXAI، قسم الذكاء الاصطناعي في SpaceX، ما يقرب من 150 مليون دولار شهريًا مقابل السعة في Colossus 2، وهو مركز بيانات بالقرب من ممفيس بولاية تينيسي، باستخدام شرائح Nvidia GB300. وحتى عام 2029، يبلغ إجمالي هذا الترتيب حوالي 6.3 مليار دولار.

من أجل المنظور، ذكرت MarketWatch أن صفقة SpaceXAI التابعة لشركة Anthropic تبلغ قيمتها حوالي 1.25 مليار دولار شهريًا، وتبلغ قيمة صفقة Alphabet حوالي 920 مليون دولار شهريًا. كلاهما يحمل نفس هيكل الإنهاء لمدة 90 يومًا بعد فترة التزام أولية. إن إنفاق شركة Reflection، على الرغم من أنه استثنائي بالنسبة لشركة ناشئة مكونة من 60 شخصًا، يظل جزءًا صغيرًا مما تلتزم به أكبر شركات الذكاء الاصطناعي.

العلاقات الحكومية

وقد وضع الانعكاس نفسه أيضًا بالقرب من الطلب الحكومي. وأفاد موقع Axios أن الشركة تعقد شراكة مع Genesis Mission التابع لوزارة الطاقة، وهو برنامج علمي فيدرالي للذكاء الاصطناعي تم إطلاقه في نوفمبر 2025. وذكرت صحيفة The Guardian في مايو أن Reflection هي واحدة من ثماني شركات ذكاء اصطناعي لديها اتفاقيات مع البنتاغون للعمل العسكري السري، إلى جانب SpaceX وOpenAI وGoogle وNvidia وMicrosoft وOracle وAmazon Web Services.

تمنح هذه العلاقات الحكومية الإنفاق الحسابي لشركة Reflection مبررًا استراتيجيًا أكثر وضوحًا. لا تسعى الشركة إلى مطاردة اهتمام المطورين فحسب، بل تحاول إظهار فائدتها لواشنطن والمؤسسات الكبيرة والمستثمرين الذين يريدون شركة نموذجية غربية مفتوحة المصدر قادرة على التنافس مع DeepSeek وQwen والمختبرات المغلقة.

المنتج المفقود

السؤال المركزي الذي يطرح نفسه حول الذكاء الاصطناعي العاكس واضح ومباشر: متى سيرى الجمهور نموذجًا؟ لا تحتاج الشركات الناشئة ذات الأبحاث الكثيفة إلى أكثر من 7 مليارات دولار من الحوسبة المخصصة للتجارب العادية. وهذا المستوى من القدرة مطلوب للتدريب على نطاق حدودي - أو لإقناع الجولة التالية من المستثمرين بأن الشركة قادرة على ذلك.

تضفي أصول DeepMind الخاصة بـ Laskin وAntonoglou مصداقية على الإنفاق. لقد أثبت الفريق الذي يقف وراء AlphaGo القدرة على تحقيق اختراقات تعيد تشكيل مجالات بأكملها. ولكن إلى أن تقدم شركة Reflection نموذجًا عامًا، فإن صفقات الحوسبة هي المنتج - وستراقب الصناعة عن كثب ما سينتج عن هذا الاستثمار.

الأمر المؤكد هو أن سعة وحدة معالجة الرسومات، بمجرد تأمينها، لا يمكن للمنافسين تكرارها بسهولة. في سوق حيث الرقائق هي العامل المحدود، تأكدت شركة Reflection من أن لديها مكانًا للتدريب. مرتين في شهر واحد، وضعت الشركة رهانات هائلة على هذا الاقتراح.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

إن سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل المشهد التكنولوجي. للحصول على تحديثات يومية حول صفقات الحوسبة وإصدارات النماذج وتمويل الشركات الناشئة، تفضل بزيارة AI Buzz Wire.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →