وضعت شركة Tesla بهدوء علامة فارقة في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث قدمت علامة تجارية أمريكية لمنتج يسمى Megapod الذي من شأنه أن يبيع أجهزة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي المعيارية كوحدة واحدة قائمة بذاتها. يشير التقديم، الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة بواسطة Electrek، إلى تحرك طموح ولكنه مثير للجدل بشدة في السوق الذي تمتلكه Nvidia فعليًا اليوم.

وفقًا لطلب العلامة التجارية (الرقم التسلسلي 99893717)، الذي تم تقديمه إلى مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي هذا الشهر من خلال مستشار الملكية الفكرية لشركة Tesla منذ فترة طويلة، يغطي Megapod "أنظمة أجهزة مركز البيانات المعيارية لحوسبة الذكاء الاصطناعي، والتي تتألف من خوادم الكمبيوتر، وأجهزة الكمبيوتر لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي، ومعدات الشبكات، ووحدات توزيع الطاقة، وأنظمة التبريد." لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

التسجيل عبارة عن تطبيق يهدف إلى الاستخدام، مما يعني أن Tesla تطالب باسم منتج لم تطلقه بعد. ويغطي أيضًا "أنظمة أجهزة الحوسبة المعيارية المستقلة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي" - وهي عبارة عن حاوية تجميعية للحوسبة، وتوزيع الطاقة، والتبريد - بالإضافة إلى برامج قابلة للتنزيل لمراقبة هذه الأنظمة وإدارتها وتحسينها.

لبنة أساسية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي الجاهز

بعبارات واضحة، تريد شركة Tesla بيع وحدة بناء كاملة لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي. ليست بطارية، وليست شريحة مستقلة، ولكنها حزمة كاملة من الخوادم والشبكات والطاقة والتبريد التي تعمل عليها أعباء عمل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.

تأتي هذه الاستراتيجية بعد أقل من عام من قيام تسلا بقتل Dojo، وهو حاسوبها العملاق للتدريب على الذكاء الاصطناعي. ووصف الرئيس التنفيذي إيلون موسك تصميم Dojo 2 بأنه "طريق مسدود تطوري" بعد مغادرة جزء كبير من الفريق، وفقًا لموقع Electrek. وتحولت شركة تسلا بعد ذلك إلى شرائح الاستدلال AI5 وAI6، على الرغم من أن هذه البرامج قد تراجعت أيضًا: فقد تأخر AI5 عن الموعد المقرر لمدة عامين تقريبًا، وتأخر AI6 تقريبًا ستة أشهر مع صعوبات خط تصنيع 2 نانومتر من سامسونج، مما دفع الإنتاج الضخم نحو أواخر عام 2027.

الدخول إلى أرض نفيديا

إن المشهد التنافسي الذي ستدخله Megapod تهيمن عليه الأنظمة القائمة والمبردة بالسوائل والمبنية على السيليكون Nvidia. يعد GB200 NVL72 من Nvidia هو التصميم المرجعي لحوسبة الذكاء الاصطناعي المعيارية اليوم - وهو نظام مبرد بالسوائل على نطاق واسع يحتوي على 72 وحدة معالجة رسوميات Blackwell و36 وحدة معالجة مركزية Grace تتصرف مثل وحدة معالجة رسومات عملاقة واحدة. يقوم DGX SuperPOD من Nvidia بتجميع هذه الرفوف في مجموعات يتجاوز حجمها 9000 وحدة معالجة رسوميات.

تقوم شركة Dell ببناء جهاز PowerEdge XE9712 على نفس النظام الأساسي، وتقوم شركة Supermicro بشحن جهاز GB200 NVL72 SuperCluster الخاص بها. هذه هي المجموعة التنافسية التي ستنضم إليها شركة Megapod: الأنظمة الناضجة من الشركة التي تعمل رقائقها بالكامل بشكل أساسي.

ويكمن التحدي في أن شركة تسلا ليس لديها حاليًا أي أعمال تجارية في مجال أجهزة الحوسبة يمكن البناء عليها. تعمل مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Tesla، والمعروفة باسم Cortex وتقع في Gigafactory Texas، على ما يقرب من 67000 وحدة معالجة رسوميات مكافئة لـ Nvidia H100. بمعنى آخر، تعد Tesla واحدة من أكبر عملاء Nvidia، وليست منافسًا يبيع الأجهزة البديلة.

يوجد بالفعل تعارض في التسمية

حتى أن هناك مشكلة في التسمية قبل شحن أي منتج. يبيع متخصص التبريد الغاطس Submer بالفعل منتجًا يُطلق عليه حرفيًا "MegaPod" - وهو "مركز بيانات في صندوق" مُجهز مسبقًا ومُبرد بالغمر يبلغ طوله 40 قدمًا، وقدرة تصل إلى 800 كيلووات مع 1.03 PUE - ويحمل علامة MEGAPOD التجارية المسجلة في فئة ذات صلة. تم تقديم طلب تسلا في فئة مختلفة (أجهزة الكمبيوتر)، لكن الاسم ليس أصليًا ولا محل نزاع.

قوة تسلا الحقيقية هي القوة، وليس الحوسبة

حيث تمتلك شركة تسلا شركة حقيقية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي، فهي في السلطة بدلاً من الحوسبة. يتم بيع منتجات تخزين الطاقة Megapack وأحدث Megablock في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي كمخزن مؤقت للشبكة. ذكرت شركة Electrek أن شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Musk، xAI، اشترت ما يقرب من مليار دولار من Megapacks للحفاظ على تشغيل التدريب الخاص بها.

إن قوة تخزين الطاقة هذه هي الخيط الوحيد الموثوق به في قصة ميجابود. إن المنتج الذي يجمع إلكترونيات الطاقة الخاصة بشركة تسلا، والإدارة الحرارية، والغلاف - أي "الغلاف" المحيط بالرقائق بدلاً من الرقائق نفسها - سيكون على الأقل مجاورًا لشركة تعمل بها تسلا فعليًا. إن Megapod الذي يحاول بيع خوادم مصممة من قبل Tesla مباشرة ضد Nvidia سيكون امتدادًا لم تكسبه الشركة بعد.

قصة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن قصة الأسهم

يعد التوقيت ملحوظًا لأن شركة Tesla كانت واحدة من الأسهم الأمريكية الكبيرة القليلة المجاورة للتكنولوجيا والتي فاتتها طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في حين تم إعادة تسعير Nvidia والكثير من بقية الشركات "Magnificent Seven" بشكل أعلى بناءً على الطلب على الذكاء الاصطناعي، كانت أسهم Tesla من بين الأسهم الأسوأ أداءً للمجموعة في عام 2026، بانخفاض أكثر من 20 بالمائة منذ بداية العام حتى الآن، متأثرة بنهاية الإعفاء الضريبي على السيارات الكهربائية في الولايات المتحدة وتقلص هوامش السيارات.

يلاحظ المحللون نمطًا من الإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الصادرة عن الشركة والتي لم تُترجم دائمًا إلى أجهزة مشحونة: Dojo، ثم إلغاء Dojo، ثم Dojo3، ثم مقترحات لـ "حساب الذكاء الاصطناعي القائم على الفضاء"، وخطط تصنيع شرائح Terafab. يناسب Megapod هذا النسب، والسؤال المركزي هو ما إذا كانت Tesla تشحن أي شيء ملموس وراء الاسم قبل أن يفلت برنامج الرقائق التالي مرة أخرى.

في الوقت الحالي، يعد Megapod اسمًا في قاعدة بيانات العلامات التجارية - وهي مطالبة بقصد الاستخدام بدون منتج، ولا سعر، ولا تاريخ شحن. لكنها تؤكد أن شركة تيسلا عازمة على ربط علامتها التجارية بطفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حتى لو كان المسار من التسجيل إلى شحن أجهزة الذكاء الاصطناعي التجارية لا يزال غير مؤكد.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →