أصدرت شركة Thinking Machines Lab، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي أسستها ميرا موراتي، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا السابقة في OpenAI، أول نموذج أساسي لها في 15 يوليو 2026. النموذج، المسمى Inkling، يجعل أوزانه المفتوحة الكاملة متاحة للمطورين الذين يرغبون في ضبطه ليناسب حالات الاستخدام الخاصة بهم - وهو رهان متعمد على التخصيص على نهج مقاس واحد يناسب الجميع الذي يهيمن على صناعة الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا الإطلاق أول نقطة إثبات عامة لشركة أمضت أكثر من عام في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الرأي العام إلى حد كبير، ويأتي في وقت تتعطش فيه الشركات الغربية إلى [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) والبدائل الموثوقة لكل من نماذج الملكية المسورة والأنظمة الصينية مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة.

ما هو التحبير؟

Inkling هو النموذج الأول الذي تم تدريبه بالكامل من الصفر بواسطة Thinking Machines. إنها بنية خليط من الخبراء (MoE) تضم 975 مليار معلمة، على الرغم من أنها بالنسبة للموجه المتوسط ​​تعتمد على حوالي 41 مليار فقط من تلك المعلمات من أجل معالجة المهام بشكل أسرع والحفاظ على انخفاض التكاليف. وفقًا للشركة، تم تدريب النموذج على ما يقرب من 45 تريليون رمز من النصوص والصور والصوت والفيديو، ويمكنه التفكير بشكل أصلي عبر جميع أنواع المدخلات الأربعة. ومع ذلك، تقتصر مخرجاته على النص، على الرغم من أن هذا النص يمكن أن يتضمن تعليمات برمجية وعناصر نمطية وبيانات منظمة.

يقدم النموذج عناصر تحكم "جهد التفكير" التي تسمح للمطورين بإجراء مقايضات، مثل التضحية بسرعة المعالجة من أجل الدقة. على نحو غير معتاد، تقوم شركة Inkling أيضًا بوضع علامة على مخرجاتها الخاصة لعدم اليقين بدلاً من مجرد توليد هلوسة تبدو واثقة. يمكن للمطورين ضبط النموذج مباشرة على Tinker، وهي واجهة برمجة تطبيقات التدريب الخاصة بالشركة والتي تم إطلاقها في أكتوبر 2025.

بديل غربي للنماذج الصينية مفتوحة المصدر

أحد أهم جوانب الإطلاق هو ما يمثله في النظام البيئي الأوسع للوزن المفتوح. خلال العام الماضي، هيمنت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek وAlibaba على هذا المجال، في حين قللت شركة Meta من عائلة نماذج Llama الخاصة بها لصالح نهج أكثر ملكية. ويتم وضع Inkling كأول بديل غربي موثوق لتلك الأنظمة.

صرح ميتش آشلي، محلل مجموعة Futurum Group، لصحيفة وول ستريت جورنال أن Inkling يمنح الشركات الغربية بديلاً يركز على اقتصاديات التخصيص - تحويل الإنفاق من تسعير واجهة برمجة التطبيقات لكل رمز مميز إلى البنية التحتية التي تتحكم فيها المؤسسة نفسها. وقال أشلي: "يجب على الفرق الهندسية التعامل مع اختيار النموذج الأساسي كقرار معماري". "يصبح النموذج الذي تقوم المؤسسة بضبطه جزءًا من ركيزة برامجها، وتتضاعف تكاليف التحويل مع كل تخصيص نهائي."

صادق بشأن حدوده

لقد كانت شركة Thinking Machines شفافة على نحو غير عادي فيما يتعلق بحقيقة أن Inkling ليس أقوى نموذج في السوق. وأقرت الشركة بأنها لا تتطابق مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا المتاحة. بدلاً من ذلك، تراهن على أن قابلية التخصيص ستعوض الفارق: فبدلاً من إطلاق Inkling كتطبيق صارم على طراز chatbot، وضعته الشركة كنموذج أساسي يجب على المؤسسات ضبطه وتشغيله على البنية التحتية الخاصة بها.

الاستراتيجية تظهر بالفعل الوعد. بالتعاون مع Bridgewater Associates، استخدم الباحثون Tinker لضبط نموذج مفتوح باستخدام بيانات مالية متخصصة. وكانت النتيجة نموذجًا منخفض التكلفة وخفيف الوزن حصل على نسبة 84.7% في معايير الاستدلال المالي الرائدة - متفوقًا في الأداء على البدائل الخاصة الأكثر تقدمًا بأقل من 10% من التكلفة.

السرعة والسيليكون

قالت شركة Thinking Machines إنها تمكنت من تطوير Inkling من الصفر في أقل من تسعة أشهر، وهو جدول زمني يمكن مقارنته بشكل إيجابي بدورات التطوير المتعددة السنوات التي شهدها المنافسون مثل OpenAI وAnthropic. تم تدريب النموذج على نظام Nvidia GB300 NVL72 بموجب شراكة بين الشركتين تم الإعلان عنها في مارس 2026.

في النتائج المعيارية المبكرة، أظهرت شركة Thinking Machines أن Inkling حقق أداءً برمجيًا مشابهًا لنموذج Nemotron 3 Ultra من Nvidia مع استخدام عدد أقل من الرموز بنسبة الثلثين - وهو مؤشر قوي للكفاءة للمؤسسات التي تهتم بالتكلفة.

نموذج الأعمال: العبث، وليس الرموز

بدلاً من فرض رسوم على العملاء مقابل الوصول من خلال واجهة برمجة تطبيقات مقيّدة، تخطط شركة Thinking Machines لتحقيق إيرادات في المقام الأول من خلال Tinker، وهي خدمتها المدفوعة التي تسهل على المطورين ضبط النماذج ذات الأوزان المفتوحة لمهام محددة. يمثل هذا تحديًا مباشرًا لنموذج الوصول المسور لكل رمز والذي ابتكرته أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون.

بالنسبة لموراتي، التي تركت OpenAI في سبتمبر 2024 وأصرت منذ فترة طويلة على أن شركتها الجديدة تدور حول إمكانية الوصول والتخصيص والتعاون متعدد الوسائط، فإن Inkling هو إعلان نوايا. تراهن الشركة على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يكمن في نموذج مهيمن واحد يدفع الجميع للاستعلام عنه، بل في عالم تمتلك فيه المؤسسات النماذج التي تدعم أعمالها الأكثر أهمية وتشكلها.

إن نجاح هذا الرهان سيعتمد على ما إذا كان عدد كافٍ من المؤسسات على استعداد للاستثمار في الضبط الدقيق والبنية التحتية بدلاً من الراحة التي توفرها واجهة برمجة التطبيقات المُدارة. ولكن مع إتاحة Inkling الآن على Hugging Face وTinker للعمل، فقد منحت Thinking Machines حركة الوزن المفتوح نقطة الدخول الغربية الأكثر أهمية حتى الآن.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

هل تريد المزيد من تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي مثل هذا؟ يتتبع AI Buzz Wire كل إصدار رئيسي للنماذج، وجولة التمويل، والتحول في السياسة حتى لا تضطر إلى القيام بذلك.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →