AI চিপ স্টার্টআপগুলির একটি তরঙ্গ বড় ফান্ডিং রাউন্ড অনুসরণ করছে, এটি ইঙ্গিত দেয় যে এনভিডিয়ার আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করে সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলির জন্য বিনিয়োগকারীদের ক্ষুধা শীতল হওয়ার কোনও লক্ষণ দেখায় না৷ FuriosaAI, Nuvacore, এবং d-Matrix সকলেই সক্রিয় তহবিল সংগ্রহের মোডে রয়েছে, 14 জুলাই, 2026-এ প্রকাশিত দ্য ইনফরমেশনের একটি প্রতিবেদন অনুসারে।

সমসাময়িক তহবিল সংগ্রহের প্রচেষ্টাগুলি হাইলাইট করে যে কীভাবে এআই হার্ডওয়্যার ল্যান্ডস্কেপ এনভিডিয়া দ্বারা নিয়ন্ত্রিত কাছাকাছি-একচেটিয়া থেকে আরও খণ্ডিত বাজারে বিকশিত হচ্ছে যেখানে স্টার্টআপগুলি অনুমান, বিশেষ গণনা এবং পরবর্তী প্রজন্মের প্রসেসর ডিজাইনে খোলা দেখতে পায়।

সেমিকন্ডাক্টর উন্নয়ন এবং AI কম্পিউটের ভবিষ্যত গঠনকারী কোম্পানিগুলির উপর সাম্প্রতিক AI শিল্প কভারেজ জন্য, AI Buzz Wire হার্ডওয়্যার সেক্টরকে ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক করে।

FuriosaAI: কোরিয়ান চ্যালেঞ্জারের চোখ $500 মিলিয়ন

ব্লুমবার্গ এবং দ্য ইনফরমেশন অনুসারে, দক্ষিণ কোরিয়ার এআই চিপ ডিজাইনার ফুরিওসাএআই একটি সম্ভাব্য প্রাথমিক পাবলিক অফারের আগে সিরিজ ডি ফান্ডিং রাউন্ডে 500 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করতে চাইছে। রাউন্ডটি মর্গ্যান স্ট্যানলি এবং মিরা অ্যাসেট সিকিউরিটিজ দ্বারা পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

FuriosaAI নিজেকে এআই ইনফরেন্স মার্কেটে একটি গুরুতর এনভিডিয়া বিকল্প হিসাবে অবস্থান করেছে। কোম্পানির দ্বিতীয়-প্রজন্মের চিপ, যাকে বলা হয় RNGD (উচ্চারণ "রেনেগেড"), এটি বিশেষভাবে AI মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে - প্রশিক্ষণের বিপরীতে বাস্তব-বিশ্বের AI কম্পিউটিং চাহিদার সিংহভাগ প্রতিনিধিত্ব করে এমন ইনফারেন্স ওয়ার্কলোড।

কোম্পানিটি 2027 সালের প্রথম দিকে একটি সম্ভাব্য আইপিওর দিকে নজর রাখছে, বাজারের অবস্থা এবং এর সিরিজ ডি রাউন্ডের সাফল্যের উপর নির্ভর করে। $500 মিলিয়ন বৃদ্ধি FURIOSAAI কে RNGD চিপের ব্যাপক উৎপাদন, বিশ্বব্যাপী সম্প্রসারণ এবং প্রতিষ্ঠিত খেলোয়াড়দের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য এর প্রকৌশল দলগুলিকে স্কেল করার জন্য প্রয়োজনীয় মূলধন দেবে।

FuriosaAI এর সময় কৌশলগত। এআই প্রশিক্ষণ চিপগুলিতে এনভিডিয়ার আধিপত্য সুপ্রতিষ্ঠিত, তবে অনুমান বাজার - যেখানে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের পরিবেশন করার জন্য মোতায়েন করা হয় - প্রতিযোগিতার জন্য আরও উন্মুক্ত বলে বিবেচিত হয়। ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের প্রশিক্ষণের চেয়ে ভিন্ন প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, সম্ভাব্যভাবে সাধারণ-উদ্দেশ্যের GPU-এর তুলনায় বিশেষায়িত আর্কিটেকচারের পক্ষে।

নুভাকোর: অ্যাপল ভেটেরানরা পরবর্তী সিপিইউ তৈরি করে

নুভাকোর, একটি স্টার্টআপ যা নতুন কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট ডিজাইনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, প্রাক্তন অ্যাপল চিপ ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং মাত্র তিন মাস আগে সিকোইয়া ক্যাপিটালের নেতৃত্বে একটি বীজ রাউন্ডের মাধ্যমে স্টিলথ মোড থেকে বেরিয়ে এসেছিল। দ্য ইনফরমেশন অনুসারে এখন কোম্পানিটি ইতিমধ্যেই উচ্চ মূল্যায়নে অতিরিক্ত তহবিল সংগ্রহের কাছাকাছি।

নুভাকোরের প্রতিষ্ঠাতা দলের বংশতালিকা উল্লেখযোগ্য। অ্যাপলের সিলিকন বিভাগ ইতিহাসের সবচেয়ে সফল কাস্টম চিপ তৈরি করেছে, যার মধ্যে এম-সিরিজ প্রসেসর রয়েছে যা ম্যাক কম্পিউটার এবং আইফোনের এ-সিরিজ চিপগুলিকে শক্তি দেয়। প্রকৌশলীরা যারা এই চিপগুলি ডিজাইন করতে সাহায্য করেছিল তারা উচ্চ-কর্মক্ষমতা, শক্তি-দক্ষ প্রসেসর ডিজাইনে গভীর দক্ষতা নিয়ে আসে — দক্ষতা সরাসরি AI কম্পিউটে প্রযোজ্য।

Nuvacore-এর প্রতিষ্ঠাতারা পূর্বে Qualcomm-এর কাছে একটি স্টার্টআপ বিক্রি করেছিল, তাদের উভয়ই উদ্যোক্তা ট্র্যাক রেকর্ড এবং গভীর শিল্প সংযোগ দেয়। জিপিইউ বা এক্সিলারেটর ডিজাইনের পরিবর্তে সিপিইউ ডিজাইনের দিকে কোম্পানির ফোকাস পরামর্শ দেয় যে এটি এআই কম্পিউট স্ট্যাকের একটি ভিন্ন অংশকে লক্ষ্য করছে - সম্ভাব্য হোস্ট প্রসেসর যারা বিশেষ এক্সিলারেটরের পাশাপাশি এআই ওয়ার্কলোড পরিচালনা করে।

মাত্র তিন মাসের মধ্যে নুভাকোর স্টিলথ থেকে দ্বিতীয় ফান্ডিং রাউন্ডে চলে যাওয়ার ঘটনাটি চিপ ট্যালেন্টকে সমর্থন করার বিষয়ে জরুরী বিনিয়োগকারীদের অনুভূতির কথা বলে। এমন একটি বাজারে যেখানে অভিজ্ঞ সেমিকন্ডাক্টর ইঞ্জিনিয়ারদের অভাব রয়েছে এবং খুব বেশি চাহিদা রয়েছে, প্রমাণিত ট্র্যাক রেকর্ড সহ দলগুলি প্রিমিয়াম মূল্যায়নের নির্দেশ দেয়৷

ডি-ম্যাট্রিক্স: একটি উচ্চতর মূল্যায়ন তাড়া করা

ডি-ম্যাট্রিক্স, ফান্ডিং পাইপলাইনে আরেকটি এআই চিপ স্টার্টআপ, উচ্চ মূল্যায়নে একটি নতুন রাউন্ড অনুসরণ করছে। কোম্পানি চিপলেট-ভিত্তিক AI ইনফারেন্স এক্সিলারেটরগুলিতে বিশেষজ্ঞ - চিপ ডিজাইনের একটি মডুলার পদ্ধতি যা একটি একক প্যাকেজে একাধিক ছোট ডাইকে একত্রিত করে, সম্ভাব্য খরচ হ্রাস করে এবং উত্পাদন নমনীয়তা উন্নত করে।

D-Matrix এর আগে মাইক্রোসফটের M12 ভেঞ্চার ফান্ড এবং প্লেগ্রাউন্ড গ্লোবাল সহ বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে তহবিল সংগ্রহ করেছে। কোম্পানির চিপলেট আর্কিটেকচার এটিকে মনোলিথিক জিপিইউ ডিজাইনের বিকল্প হিসেবে অবস্থান করে, ডেটা সেন্টার ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডকে লক্ষ্য করে যেখানে খরচ-দক্ষতা এবং স্কেলেবিলিটি অপরিশোধিত কর্মক্ষমতার মতোই গুরুত্বপূর্ণ।

কেন চিপ গোল্ড রাশ অব্যাহত

FuriosaAI, Nuvacore, এবং d-Matrix দ্বারা একযোগে তহবিল সংগ্রহ বিনিয়োগকারীদের মধ্যে একটি মৌলিক বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে: AI চিপগুলিতে এনভিডিয়ার প্রায়-সম্পূর্ণ আধিপত্য স্থায়ী নয়। বেশ কয়েকটি কারণ এই প্রত্যয়কে চালিত করছে।

প্রথমত, অনুমানের বাজার প্রশিক্ষণের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। যেহেতু আরো কোম্পানি উৎপাদনে AI মডেল স্থাপন করছে, সাশ্রয়ী ইনফারেন্স হার্ডওয়্যারের চাহিদা বিস্ফোরিত হচ্ছে। এনভিডিয়ার জিপিইউগুলি প্রশিক্ষণের জন্য দুর্দান্ত তবে অনেকগুলি অনুমানমূলক কাজের জন্য অতিরিক্ত শক্তি এবং অতিরিক্ত মূল্য হতে পারে।

দ্বিতীয়ত, ভূ-রাজনৈতিক চাপ অ-যুক্তরাষ্ট্র চিপমেকারদের জন্য সুযোগ তৈরি করছে। রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ চীনে এনভিডিয়ার সবচেয়ে উন্নত চিপ বিক্রি করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করেছে, এমন একটি শূন্যতা তৈরি করেছে যা দেশীয় এবং সহযোগী চিপমেকাররা পূরণ করতে ছুটছে। FuriosaAI, একটি দক্ষিণ কোরিয়ান কোম্পানি হিসাবে, এই বিষয়ে ভাল অবস্থানে আছে.

তৃতীয়ত, এআই কম্পিউট চাহিদার নিছক স্কেল এনভিডিয়ার উৎপাদন ক্ষমতাকে স্ট্রেন করছে। TSMC-এর উন্নত প্যাকেজিং ক্ষমতা — উচ্চ-সম্পন্ন AI চিপগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ — সীমাবদ্ধ, যার ফলে দীর্ঘ অপেক্ষার সময় হয়৷ গ্রাহকরা ক্রমবর্ধমানভাবে একটি একক সরবরাহকারীর উপর তাদের নির্ভরতা কমাতে বিকল্প খুঁজছেন।

এআই চিপ স্টার্টআপের জন্য এগিয়ে যাওয়ার পথ

উত্সাহ সত্ত্বেও, এআই চিপ স্টার্টআপগুলি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। প্রতিযোগিতামূলক সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন এবং উত্পাদন করতে প্রচুর মূলধনের প্রয়োজন, এবং এনভিডিয়ার সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার অর্থ কেবল হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্স নয় বরং সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেমের সাথেও মিলে যাওয়া — CUDA, Nvidia-এর সমান্তরাল কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম, একটি দশক-দীর্ঘ মাথার শুরু এবং গভীর বিকাশকারীর আনুগত্য।

FuriosaAI এর RNGD চিপ এবং অন্যান্য স্টার্টআপের অফারগুলিকে অবশ্যই প্রমাণ করতে হবে যে তারা বাস্তব-বিশ্বের পারফরম্যান্স সুবিধা দিতে পারে, শুধু বেঞ্চমার্ক জয় নয়। যে কোম্পানিগুলি সফল হবে তারা সম্ভবত সেইগুলিই হবে যারা নির্দিষ্ট কুলুঙ্গি খুঁজে পায় যেখানে বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার প্রকৃতপক্ষে সাধারণ-উদ্দেশ্যের GPU-কে ছাড়িয়ে যায় — তা অনুমান দক্ষতা, শক্তি খরচ বা প্রতি ক্যোয়ারী খরচ।

বিশ্বব্যাপী এআই চিপ স্টার্টআপগুলিতে বিলিয়ন বিলিয়ন তহবিল প্রবাহিত হওয়ার সাথে সাথে, পরবর্তী দুই বছর নির্ধারণ করবে কোন চ্যালেঞ্জাররা বেঁচে থাকতে পারে এবং কোনটি অর্জিত বা বন্ধ হয়ে যাবে। এনভিডিয়ার বিকল্প আখ্যানটি বাধ্যতামূলক — তবে মৃত্যুদণ্ডের বারটি অসাধারণভাবে বেশি।

---

সূত্র: তথ্য, ব্লুমবার্গ, এবং একাধিক সেমিকন্ডাক্টর শিল্প আউটলেট থেকে রিপোর্টিং।

এআই-এ এগিয়ে থাকুন

সেমিকন্ডাক্টর ইন্ডাস্ট্রির চলমান কভারেজ, AI হার্ডওয়্যার ব্রেকথ্রু এবং এনভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জ করার কোম্পানিগুলির জন্য, সাম্প্রতিক উন্নয়নের জন্য AI Buzz Wire দেখুন।

আরও এআই খবর পড়ুন →