Anthropic Claude Science চালু করেছে, একটি এআই ওয়ার্কবেঞ্চ যা বিজ্ঞানীদের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, গবেষকরা প্রতিদিন একটি একক পরিবেশে ব্যবহার করা খন্ডিত টুল এবং ডেটাবেসকে একীভূত করে। 30 জুন, 2026-এ ঘোষণা করা হয়েছে, পণ্যটি হল কোম্পানির জীবন বিজ্ঞানের ধাক্কায় এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ, এবং ওষুধ আবিষ্কারে AI প্রয়োগ করার দৌড় এবং জৈবিক গবেষণা তীব্র হওয়ার সাথে সাথে এটি আসে।
শিল্প অনুসরণকারী গবেষকদের জন্য, রিলিজটি AI সরঞ্জামগুলি কীভাবে বৈজ্ঞানিক কাজকে পুনর্নির্মাণ করছে তার একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ — এমন একটি প্রবণতা যা আমরা আমাদের ব্রেকিং এআই নিউজ কভারেজে ঘনিষ্ঠভাবে কভার করি। যেখানে বেশিরভাগ এআই সহকারীরা বিজ্ঞানকে কেবলমাত্র আরেকটি পাঠ্য-প্রজন্মের কাজ হিসাবে বিবেচনা করে, ক্লদ বিজ্ঞান ল্যাবের জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত।
পুরো কর্মপ্রবাহের জন্য একটি পরিবেশ
বৈজ্ঞানিক গবেষণা কুখ্যাতভাবে ক্লান্তিকর। গবেষকদের অবশ্যই ডজন ডজন ডাটাবেস জুড়ে কাজ করতে হবে, প্রতিটির নিজস্ব স্কিমা সহ, ফাইল ফর্ম্যাটগুলির সাথে লড়াই করতে হবে যার জন্য বেসপোক ডেটা পাইপলাইন প্রয়োজন, এবং সরঞ্জামগুলির একটি তালিকা তৈরি করতে হবে: PubMed, Jupyter, R, একটি ক্লাস্টার টার্মিনাল এবং আরও অনেক কিছু। ক্লড সায়েন্স এই খণ্ডিত সরঞ্জামগুলিকে একটি একক গবেষণা পরিবেশে নিয়ে আসে যেখানে বিজ্ঞানীরা সাহিত্য বিশ্লেষণ থেকে বহু-পদক্ষেপ পরীক্ষা চালানো পর্যন্ত তাদের কাজের প্রতিটি পর্যায়ে পরিচালনা করতে পারেন।
সমালোচনামূলকভাবে, প্রতিটি আউটপুট কীভাবে এটি তৈরি হয়েছিল তার একটি নিরীক্ষণযোগ্য ইতিহাস বহন করে। যখন এজেন্ট একটি চিত্র তৈরি করে, তখন এটি তৈরি করে এমন সঠিক কোড এবং পরিবেশ, এটি কীভাবে তৈরি করা হয়েছিল তার একটি সরল-ভাষায় বর্ণনা এবং সম্পূর্ণ বার্তা ইতিহাস অন্তর্ভুক্ত করে। এটি গবেষকদের ফলাফল যাচাই এবং পুনরুত্পাদন করার অনুমতি দেয়, এমনকি কয়েক মাস পরেও - একটি মৌলিক প্রয়োজনীয়তা যা ঐতিহ্যগত এআই চ্যাটবটগুলি নিয়মিতভাবে পূরণ করতে ব্যর্থ হয়েছে।
প্রথম দিন থেকে জীববিজ্ঞানের জন্য নির্মিত
ক্লড সায়েন্স জিনোমিক্স, একক-কোষ বিশ্লেষণ, প্রোটিওমিক্স, স্ট্রাকচারাল বায়োলজি এবং কেমিনফরমেটিক্সের জন্য পূর্ব-কনফিগার করা হয়েছে। ব্যবহারকারীরা একটি সাধারণ সমন্বয়কারী এজেন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে যার অ্যাক্সেস রয়েছে 60টির বেশি কিউরেটেড দক্ষতা এবং সংযোগকারীতে, যা UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL এবং জিও সহ বৈজ্ঞানিক ডেটাবেস দ্বারা সমর্থিত। এই এজেন্টরা অন্য এজেন্টদের স্পিন করতে পারে এবং বিশেষজ্ঞ এজেন্টদের সাথে জড়িত হতে পারে যা ব্যবহারকারীরা নিজেদের তৈরি করে।
Evo 2, Boltz-2, এবং OpenFold3 সহ লাইফ-সায়েন্স মডেল এবং লাইব্রেরিতে নেটিভভাবে সংযোগ করতে ওয়ার্কবেঞ্চ NVIDIA-এর BioNeMo এজেন্ট টুলকিট ব্যবহার করে। এটি স্থানীয়ভাবে সমৃদ্ধ বৈজ্ঞানিক নিদর্শনগুলি রেন্ডার করে — 3D প্রোটিন কাঠামো, জিনোম ব্রাউজার ট্র্যাক, রাসায়নিক কাঠামো — যাতে গবেষকরা কাঁচা আউটপুট পার্স করার পরিবর্তে দৃশ্যত ফলাফলগুলি পরীক্ষা করতে পারেন৷
একজন রিভিউয়ার এজেন্ট যে কাজটি পরীক্ষা করে
সবচেয়ে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল একটি অন্তর্নির্মিত পর্যালোচক এজেন্ট যা পাইপলাইন চালানোর সময় আউটপুটগুলি পরিদর্শন করে। এটি ভুল উদ্ধৃতি, সনাক্তযোগ্য সংখ্যা এবং পরিসংখ্যানগুলিকে পতাকাঙ্কিত করে যা তাদের অন্তর্নিহিত কোডের সাথে মেলে না, তারপর এটি যাওয়ার সাথে সাথে স্ব-সংশোধন করে। এটি সরাসরি এআই সম্পর্কে বিজ্ঞানীদের সবচেয়ে বড় ভয়ের একটিকে সম্বোধন করে: হ্যালুসিনেটেড রেফারেন্স এবং বানোয়াট ডেটা গবেষণার অখণ্ডতাকে হ্রাস করে।
গবেষকরা ক্লড সায়েন্সকে সরল ভাষায় সম্পাদনা করতে বলতে পারেন — গ্রিডলাইনগুলি সরানো, উদাহরণস্বরূপ, বা লগ স্কেলে একটি অক্ষ পরিবর্তন করা — এবং এজেন্ট মেনে চলার জন্য তার নিজস্ব কোড পুনরায় লিখবে৷
কম্পিউট যা আপনার ল্যাব অনুসরণ করে
বড় বিশ্লেষণ, যেমন একটি প্রোটিন ভাঁজ করা বা একটি বিশাল ডেটাসেটের উপর একটি জিনোমিক্স পাইপলাইন চালানো, সাধারণত গবেষকদের কম্পিউটিং কাজ সেট আপ করতে এবং একটি ক্লাস্টারে অপেক্ষা করার দিকে মনোনিবেশ করতে বাধ্য করে। ক্লদ বিজ্ঞান এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে। এটি একটি পরিকল্পনার খসড়া তৈরি করে, নতুন সংস্থানগুলিতে পৌঁছানোর আগে জিজ্ঞাসা করে এবং একটি ল্যাব ইতিমধ্যেই ব্যবহার করে এমন কম্পিউটিং সংস্থানগুলিতে কাজ জমা দেওয়ার আগে ব্যবহারকারীদের পর্যালোচনা বা প্রত্যাহার করতে দেয় - SSH-এর উপর একটি HPC ক্লাস্টার, বা চাহিদার উপর গণনার জন্য একটি মডাল অ্যাকাউন্ট, প্রয়োজন অনুসারে একক GPU থেকে শত শতে স্কেল করা।
কারণ এর এজেন্ট একটি চলমান সেশনের মধ্যে কাজ করে যা মেমরিতে প্রসঙ্গ ধারণ করে, এমনকি বিশাল ডেটাসেটগুলিকে শুধুমাত্র একবার লোড করতে হবে। ওয়ার্কবেঞ্চ একটি ল্যাবের নিজস্ব অবকাঠামোতে চলে — একটি ল্যাপটপ, লিনাক্স বক্স, বা এইচপিসি লগইন নোড — এত বড় বা সংবেদনশীল ডেটাসেটগুলিকে কখনই তাদের সিস্টেমগুলি ছেড়ে যেতে হবে না।
প্রকৃত গবেষক, বাস্তব ফলাফল
গত কয়েক মাস ধরে, গবেষকরা একক-কোষ আরএনএ সিকোয়েন্সিং বিশ্লেষণ, সিআরআইএসপিআর স্ক্রিন ডিজাইন এবং প্রোটিন গঠন পূর্বাভাসের মতো কাজের জন্য বিটাতে ক্লড সায়েন্স পরীক্ষা করেছেন। ম্যানিফোল্ড বায়ো, যেটি টিস্যু-টার্গেটিং ওষুধ ডিজাইন করে, ক্লড সায়েন্স ব্যবহার করে তার সাম্প্রতিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য লক্ষ্য মনোনীত করতে, পৃষ্ঠের অভিব্যক্তি, পাচার এবং শত শত প্রার্থীর নিরাপত্তা মূল্যায়ন করে। অ্যালেন ইনস্টিটিউটের একজন নিউরোসায়েন্টিস্ট জেরোম লেকোক এটিকে ব্যবহার করেছেন প্রায় 20টি কাস্টম দক্ষতার একটি মাল্টি-এজেন্ট কম্পিউটেশনাল রিভিউ টেমপ্লেট তৈরি করতে যা হাজার হাজার কাগজপত্র পড়ে এবং দীর্ঘ আকারের বৈজ্ঞানিক পর্যালোচনা তৈরি করে।
Claude Science এখন Claude Pro, Max, Team, এবং Enterprise ব্যবহারকারীদের জন্য বিটাতে উপলব্ধ।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI যখন চ্যাটবট থেকে ল্যাবে চলে আসে, তখন ওষুধ এবং গবেষণার প্রভাব অনেক বেশি। সাম্প্রতিক AI উন্নয়নের জন্য আপনার উৎস AI Buzz Wire-এ প্রতিটি বড় রিলিজ এবং ব্রেকথ্রু সম্পর্কে জানুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
