শত শত বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ এবং প্রায় স্থির হাইপ সত্ত্বেও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি খাতের বাইরে কর্পোরেট আমেরিকার জন্য কোন পরিমাপযোগ্য আর্থিক প্রদান করেনি। ফার্মের ডেইলি স্পার্ক সিরিজে অ্যাপোলো গ্লোবাল ম্যানেজমেন্টের অংশীদার এবং প্রধান অর্থনীতিবিদ টরস্টেন স্লোকের 24 অক্টোবর প্রকাশিত একটি নোটের কেন্দ্রীয় দাবি এটি।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে ব্যাপক বিনিয়োগ এবং ব্যাপক প্রচার সত্ত্বেও, প্রযুক্তি প্রযুক্তির বাইরে কর্পোরেট আমেরিকাকে শূন্য আর্থিক প্রদান করেছে," স্লোক লিখেছেন। নোটটি দ্রুত অনলাইনে ব্যাপক মনোযোগ আকর্ষণ করে, প্রকাশের কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই হ্যাকার নিউজের সবচেয়ে আলোচিত লিঙ্কগুলির মধ্যে একটি হয়ে ওঠে। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ডেটা কী দেখায়

স্লোকের যুক্তি ব্লুমবার্গ, ম্যাক্রোবন্ড এবং ফেডারেল রিজার্ভ ডেটা থেকে নির্মিত তিনটি চার্টের উপর নির্ভর করে:

1. শ্রমিক প্রতি আয় Mag 7-এর জন্য বাড়ছে — Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, এবং Tesla — কিন্তু S&P 500-এর অন্যান্য 493টি কোম্পানির জন্য ফ্ল্যাট রয়ে গেছে।
2. লাভের মার্জিন একই গল্প বলে: প্রযুক্তি জায়ান্টদের জন্য প্রসারিত, S&P 493-এর জন্য সমতল।
3. উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এআই বুস্টের কোনো লক্ষণ দেখায় না। স্লোক ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাঙ্ক অফ সান ফ্রান্সিসকো দ্বারা পরিচালিত ইউটিলাইজেশন-অ্যাডজাস্টেড টোটাল ফ্যাক্টর প্রোডাক্টিভিটি সিরিজের উদ্ধৃতি দেয়, যা জেনারেটিভ এআই গ্রহণ ত্বরান্বিত হওয়ার পর থেকে কোনও পরিবর্তন দেখায় না।

প্যাটার্নটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ S&P 493 হল যেখানে মার্কিন অর্থনীতির বেশিরভাগই বাস করে — হাসপাতাল, নির্মাতা, খুচরা বিক্রেতা, ব্যাঙ্ক এবং লজিস্টিক ফার্ম৷ যদি এআই একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই ব্যবসায় রূপান্তরিত করে, স্লোক যুক্তি দেয়, সেই রূপান্তরটি অ-প্রযুক্তি অর্থনীতির মোট সংখ্যায় দৃশ্যমান হওয়া উচিত। এখন পর্যন্ত, এটা না.

বিচ্যুতি এই বিনিয়োগ চক্রের একটি বিশ্রী সত্য ব্যাখ্যা করতেও সাহায্য করে: AI-এর জন্য দায়ী বিশাল আয় প্রায় সম্পূর্ণভাবে মুষ্টিমেয় হাইপারস্কেলার এবং চিপমেকারদের কাছে জমা হয়েছে, যখন তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির বেশিরভাগই সামঞ্জস্যপূর্ণ রাজস্ব বা মার্জিন লাভ না দেখিয়ে ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তি বাজেট শোষণ করেছে। স্লোকের ফ্রেমিংয়ে, এটি এই চক্রের জন্য অনন্য একটি অস্থায়ী ব্যবধান নয় - এটি একটি প্রযুক্তির দৃশ্যমান স্বাক্ষর যার সুবিধাগুলি তার বিক্রেতাদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে।

টোকেন খরচ একটি খরচ কেন্দ্রে পরিণত হয়

সম্ভবত নোটের সবচেয়ে আকর্ষণীয় দাবি হল কীভাবে মূলধারার কোম্পানিগুলি তাদের বাজেটে AI-কে পুনঃস্থাপন করছে। মডেলের ব্যবহারকে বৃদ্ধির উৎস হিসেবে বিবেচনা করার পরিবর্তে, স্লোক লিখেছেন, "মূলধারার কর্পোরেট আমেরিকা পিছিয়ে আসছে এবং টোকেন ব্যয়কে বৃদ্ধির উৎস হিসেবে নয় বরং একটি ব্যয় কেন্দ্র হিসেবে দেখতে শুরু করেছে যা মার্জিনের উপর ভর করে।"

তিনি উদ্যোগ-সমর্থিত স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমের সাথে একটি তীক্ষ্ণ বৈপরীত্য আঁকেন, যেখানে AI টোকেন ব্যবহার ক্রমাগত বেড়ে চলেছে। পার্থক্য, তার বলার মধ্যে, প্রয়োজনীয়তা: উদ্যোগ-সমর্থিত সংস্থাগুলি সর্বশেষ মডেলগুলির উপরে পণ্য তৈরি করছে, যখন প্রতিষ্ঠিত সংস্থাগুলি "সর্বশেষ মডেলের প্রয়োজন নেই এবং এটির জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক নয়।"

"যতক্ষণ এজেন্টিক এআই এবং টোকেন ব্যয় অর্থনীতির একটি ছোট অংশের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে, ততক্ষণ AI এর সামষ্টিক অর্থনৈতিক প্রভাবগুলি খুব সীমিত হবে," স্লোক লিখেছেন, র‌্যাম্প এআই সূচক থেকে AI ব্যয়ের ডেটা উদ্ধৃত করে৷

'বুদ্ধিমত্তা বেশিরভাগই বিচার'

নোটের সবচেয়ে উদ্ধৃত প্যাসেজটি ঠিকানা দেয় কেন সস্তা বুদ্ধিমত্তা মোটা মার্জিনে অনুবাদ করতে পারে না এমনকি মডেলের দাম কমলেও।

"এআই একটি দুর্দান্ত ক্যালকুলেটর হতে পারে, তবে ব্যবসায়, বুদ্ধিমত্তা বেশিরভাগই বিচার," স্লোক লিখেছেন। "বিচার প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে এবং আপনি কোন মানব বা কোন মডেলটি জিজ্ঞাসা করেন তার সাথে উত্তর পরিবর্তিত হয়।"

তিনি আরও এগিয়ে গিয়ে যুক্তি দিয়েছিলেন যে AI-তে এমন সামাজিক অনুষদের অভাব রয়েছে যার উপর বাণিজ্যিক আস্থা তৈরি হয়: "AI জবাবদিহিতা, আস্থা, সংস্কৃতি, অলিখিত নিয়ম, নৈতিক ট্রেড-অফ বা ন্যায্যতা বোঝে না, যার সবগুলিই সুনামগত ঝুঁকি তৈরি করে এবং শেষ পর্যন্ত রাজস্ব বৃদ্ধি এবং লাভের মার্জিন চালায়।"

স্লোকের নীচের লাইনটি ভোঁতা: "এআই গল্পটি S&P 493-এ সিদ্ধান্ত নেওয়া হবে, ম্যাগ 7 নয়, এবং এখনও পর্যন্ত, প্রযুক্তি খাতের বাইরে রাজস্ব বৃদ্ধি বা মার্জিন উন্নত হচ্ছে এমন কোনও প্রমাণ নেই।"

গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা

রায়কে চূড়ান্ত না বলে প্রাথমিক হিসেবে বিবেচনা করার কারণ রয়েছে। উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যান ঐতিহাসিকভাবে প্রযুক্তির প্রসারণে বছরের পর বছর পিছিয়ে গেছে — বিদ্যুতায়ন এবং কম্পিউটার একই ধরনের প্যাটার্ন অনুসরণ করেছে, যার পরিমাপকৃত লাভ রাজধানী স্থাপনের অনেক পরেই এসেছে। ফ্ল্যাট মার্জিনগুলি এআই-এর সাথে সম্পর্কহীন প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতাকেও প্রতিফলিত করতে পারে এবং প্রতি কর্মী-প্রতি আয়ের মেট্রিক্স অসংখ্য অ-প্রযুক্তি বিষয়ক উপাদানগুলিকে মিশ্রিত করে।

এটিও উত্সটি লক্ষ্য করার মতো: অ্যাপোলো বিশ্বের বৃহত্তম বিকল্প সম্পদ ব্যবস্থাপকদের মধ্যে একজন এবং স্লোক এআই অবকাঠামো ব্যয় ডট-কম বুদ্বুদের প্রতিধ্বনি করে কিনা তা নিয়ে বিতর্কে একটি স্পষ্টভাষী হয়েছে। তার ফার্মের দৃষ্টিভঙ্গি হল একজন ক্রেডিট বিনিয়োগকারী লিভারেজড লোনিং ফান্ড ডেটা সেন্টারগুলি দেখছেন — এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি যা আকার দেয়, যদিও বিশ্লেষণকে বাতিল করে না।

তবুও, নোটটি এআই ট্রেডের জন্য একটি সংবেদনশীল মুহুর্তে অবতরণ করে। পাবলিক মার্কেটগুলি এই চক্রের লাভের একটি বিশাল অংশকে মুষ্টিমেয় হাইপারস্কেলারের মধ্যে কেন্দ্রীভূত করেছে, এবং বাকি বাজারের জন্য বিনিয়োগের ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রমাণের উপর নির্ভর করে যে AI টুলগুলি তাদের বিক্রি করা কোম্পানিগুলিকে ছাড়িয়ে মুনাফা বাড়ায়। সেই নির্দিষ্ট প্রশ্নে - বুম প্রসারিত বা স্টল কিনা তার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ - স্লোকের উত্তর, 24 অক্টোবর পর্যন্ত, প্রমাণ আসেনি।

সূত্র: অ্যাপোলো গ্লোবাল ম্যানেজমেন্ট — দ্য ডেইলি স্পার্ক

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →