রিচার্ড বোরচার্ডস, ইউসি বার্কলে গণিতের অধ্যাপক এবং ফিল্ডস মেডেলিস্ট, তার ছাত্রদের হোমওয়ার্ক সঠিকতার জন্য গ্রেড করা বন্ধ করে দিয়েছেন - একটি সিদ্ধান্ত তিনি এই বাস্তবতাকে দায়ী করেছেন যে শিক্ষার্থীরা তাদের সমস্যা সেটগুলি সম্পূর্ণ করতে নিয়মিতভাবে এআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে।
এই সপ্তাহে প্রকাশিত দ্য ডেইলি ক্যালিফোর্নিয়ান-এর সাথে একটি সাক্ষাত্কারে, বোরচার্ডস বলেছিলেন যে তার কতজন শিক্ষার্থী ধারাবাহিকভাবে শীর্ষ-স্কোরিং কাজ জমা দেওয়ার জন্য AI ব্যবহার করেছে তা দেখার পরে, তিনি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে পাঠকদের সঠিকতার জন্য গ্রেড হোমওয়ার্কের জন্য অর্থ প্রদানের "কোন অর্থ" নেই, যেহেতু কোর্সে AI ব্যবহার অনিবার্য হয়ে উঠেছে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
পরিবর্তে, তিনি এখন সমাপ্তির উপর গ্রেড করেছেন: যে সমস্ত শিক্ষার্থীরা তাদের হোমওয়ার্ক দেয় তারা ক্রেডিট পায়, সমাধানগুলি মেশিনের সহায়তায় তৈরি করা হয়েছিল কিনা তা বিবেচনা না করে।
"এটি খুব ভাল সিস্টেম নয়," বোরচার্ডস স্বীকার করেছেন, এই মুহূর্তে উপলব্ধ সর্বনিম্ন-খারাপ বিকল্প হিসাবে ব্যবস্থাকে বর্ণনা করেছেন।
একজন ফিল্ডস মেডেলিস্ট পেশার পুনর্মূল্যায়ন করেন
বোরচার্ডস, যিনি ভার্টেক্স অপারেটর বীজগণিত এবং দানবীয় মুনশাইন অনুমান নিয়ে কাজ করার জন্য 1998 সালে ফিল্ডস মেডেল জিতেছিলেন, ওপেনএআই ঘোষণা করার পরপরই সাক্ষাত্কারটি দিয়েছিলেন যে এর এআই এজেন্টরা নেভিয়ার-স্টোকসের অস্তিত্ব এবং মসৃণতা সমস্যার একটি আপাত সমাধান তৈরি করেছে — সবচেয়ে উদযাপিত অমীমাংসিত সমস্যাগুলির মধ্যে একটি।
এই দাবিটি গণিতবিদদের দ্বারা প্রতিদ্বন্দ্বিতায় রয়ে গেছে, এবং ক্লে ম্যাথমেটিক্স ইনস্টিটিউট সংশ্লিষ্ট $1 মিলিয়ন মিলেনিয়াম পুরস্কার প্রদান করেনি। কিন্তু কিছু গণিতবিদ তাদের ক্ষেত্রের ভবিষ্যত সম্পর্কে কীভাবে কথা বলেন সেই ঘোষণাটি ইতিমধ্যেই নতুন আকার দিয়েছে।
"যদি AI বর্তমান হারে উন্নতি করতে থাকে, তাহলে, কয়েক বছরের মধ্যে, মানব গণিতবিদরা এমন কিছু করতে পারবেন না যা এআই আরও ভাল করতে পারে না," বোরচার্ডস ছাত্র কাগজকে বলেছিলেন।
তার মন্তব্য তাকে বিশিষ্ট গণিতবিদদের একটি ক্রমবর্ধমান দলের মধ্যে স্থান দেয় যারা প্রকাশ্যে তাদের শৃঙ্খলার জন্য সীমান্ত AI এর প্রভাবের সাথে কুস্তি করছে। নেভিয়ার-স্টোকস ঘোষণাটি নিজেই গবেষকদের কাছ থেকে দাবি করেছে যে OpenAI যাচাইযোগ্য প্রমাণ প্রকাশ করে এবং এই বছরের শুরুতে ফিল্ড পদক বিজয়ীদের একটি দল গণিতে AI এর ত্বরান্বিত ভূমিকা সম্পর্কে সতর্কতামূলক একটি ঘোষণাপত্রে স্বাক্ষর করেছিল।
"আমি এমনকি চ্যাটজিপিটি জিজ্ঞাসা করেছি"
বোরচার্ডস বলেছিলেন যে তিনি আর জানেন না যে শিক্ষার্থীদের গণিত অনুসরণ করতে উত্সাহিত করা যায়, এমন একটি ক্ষেত্র যা মনে হয়েছিল - সম্প্রতি পাঁচ বছর আগে - এআই বুম থেকে সবচেয়ে নিরাপদ ক্যারিয়ারের মধ্যে থাকতে হবে।
"আমার কোন ধারণা নেই কি উপদেশ দেব। আমি এমনকি ChatGPT কে এই সঠিক প্রশ্নটিও জিজ্ঞাসা করেছি, এমনকি ChatGPT বলেছে যে এটি কি ঘটতে চলেছে তার কোন ধারণা নেই," তিনি বলেন।
তিনি একাডেমিক সিস্টেমে যথেষ্ট "জড়তা" বর্ণনা করেছেন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে এআই বিকাশের গতি সত্ত্বেও গণিত বিভাগটি কয়েক বছর ধরে একই রকম দেখতে পারে। তিনি বর্তমান মুহূর্তটিকে শারীরিক কাগজের জার্নালের সাথে তুলনা করেছেন, যা তার ভাষায়, দুই দশক ধরে "পুরোপুরি অর্থহীন" হওয়া সত্ত্বেও প্রকাশ করে চলেছে।
ইতিহাস সমান্তরাল প্রস্তাব দেয়, তিনি উল্লেখ করেছিলেন - তাঁত দ্বারা হাত বুনন এবং মোটর গাড়ি দ্বারা ঘোড়া স্থানচ্যুত হয়েছিল - তবে তিনি জোর দিয়েছিলেন যে গণিতে এর আগে তুলনামূলক কিছুই ঘটেনি।
"অতীতে প্রচুর প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হয়েছে - তাঁতের দ্বারা হস্ত বুনন ব্যবসার বাইরে রাখা হয়েছিল, এবং ঘোড়াগুলিকে মোটর গাড়ি দ্বারা ব্যবসার বাইরে রাখা হয়েছিল, এবং আরও অনেক কিছু," বোর্চার্ডস বলেছিলেন। "যদিও গণিতে এরকম কিছু ঘটেছে এই প্রথম।"
ক্যাম্পাসের নিয়ম বজায় রাখার জন্য সংগ্রাম
বার্কলে-এর প্রাতিষ্ঠানিক প্রতিক্রিয়া ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে উচ্চ শিক্ষায় এআই নীতি রয়ে গেছে। স্নাতক শিক্ষার সহকারী ভাইস প্রভোস্ট এবং ক্যাম্পাসের চিফ একাডেমিক টেকনোলজি অফিসার অ্যান মেরি রিচার্ডের একটি ইমেল অনুসারে, একাডেমিক সিনেটের বার্কলে বিভাগ অনুষদদেরকে কোর্সের সিলেবিতে AI ব্যবহারের প্রত্যাশা সম্পর্কে একটি বিবৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে বলে — তবে সরাসরি নীতিগুলি কোর্স স্তর এবং বিষয় অনুসারে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়।
ক্যাম্পাস টার্নিটিন এবং রুমি সহ AI সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলির সাথে পরীক্ষা করেছে, তবে তারা নির্ধারণ করেছে যে তারা মানসম্মত করার জন্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়। AI নীতি তাই স্বতন্ত্র প্রশিক্ষকদের বিবেচনার ভিত্তিতে রয়ে গেছে, যা বিশ্ববিদ্যালয়ের এআই হাবের নমুনা এআই-ব্যবহারের বিবৃতির ক্রমবর্ধমান ডাটাবেস দ্বারা সমর্থিত।
Borcherds' সমাপ্তি-ভিত্তিক গ্রেডিং কার্যকরভাবে সেই প্রয়োগকারী ব্যবধানের জন্য একটি একতরফা অভিযোজন: পুলিশিং এআই ব্যবহার করার পরিবর্তে তিনি নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে পারেন না, তিনি হোমওয়ার্ক ক্রেডিট বলতে কী বোঝায় তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করেছেন।
উচ্চ শিক্ষার জন্য একটি সংকেত
পর্বটি AI যুগে মূল্যায়ন সম্পর্কে একটি বৃহত্তর বিতর্কে একটি ছোট কিন্তু নির্দেশিত ডেটা পয়েন্ট। যদি বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় গণিত বিভাগের একজন ফিল্ড পদক বিজয়ী এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেন যে টেক-হোম সমস্যা সেটগুলি আর পরিমাপ করতে পারে না যা পরিমাপের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, এর প্রভাবগুলি বার্কলেকে ছাড়িয়ে যায়।
শৃঙ্খলা জুড়ে শিক্ষকরা একই উত্তেজনার সাথে ঝাঁপিয়ে পড়েছেন: সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলি প্রজন্মের সরঞ্জামগুলির থেকে পিছিয়ে রয়েছে, সম্মানের কোডগুলি স্কেলে প্রয়োগ করা কঠিন, এবং প্রাক-এআই বিশ্বের জন্য তৈরি মূল্যায়ন ফর্ম্যাটগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে মডেল আউটপুট থেকে শিক্ষার্থীদের বোঝার পার্থক্য করতে ব্যর্থ হচ্ছে।
আপাতত, Borcherds' সমাধান আশাবাদীর চেয়ে বাস্তবসম্মত — যা গ্রেড করা যেতে পারে তা গ্রেড করুন, এবং খোলাখুলি স্বীকার করুন যে বাকিটা যাচাই করা যায় না। ক্রমবর্ধমান সক্ষম এআই গণিতবিদদের যুগে গণিত শিক্ষা তার ঐতিহ্যবাহী শিক্ষানবিশ মডেল সংরক্ষণ করতে পারে কিনা এমন একটি প্রশ্ন এমনকি চ্যাটজিপিটি তার অ্যাকাউন্ট দ্বারা, উত্তর দিতে অস্বীকার করে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
