ইন্টারপোল বলেছে যে 126 সন্দেহভাজন বিদেশী সন্ত্রাসী যোদ্ধাকে একটি অনলাইন অপারেশনের মাধ্যমে চিহ্নিত করা হয়েছে যেগুলি জিহাদি নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা প্রকাশিত বিশাল পরিমাণের উপাদান প্রক্রিয়া করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেছিল - একটি আন্তর্জাতিক আইন প্রয়োগকারী সংস্থার এআই এজেন্টদের একটি লাইভ অপারেশনাল পাইপলাইনে রাখার একটি স্পষ্ট উদাহরণ।

অপারেশন শামস নামের এই অভিযানের নাম শুক্রবার ইন্টারপোল ঘোষণা করেছে। টিভিসি নিউজ এবং নাইজেরিয়ার দ্য হুইসলার সহ আউটলেটগুলি দ্বারা পরিচালিত এজেন্সির অ্যাকাউন্ট অনুসারে, ফলাফলগুলি ইতিমধ্যে ইন্টারপোলের গ্লোবাল ডাটাবেসে ভাঁজ করা হয়েছে। এআই কীভাবে নিরাপত্তা এবং পুলিশিংকে নতুন করে তৈরি করছে সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের চলমান AI নীতি কভারেজ দেখুন।

অপারেশন শামস কিভাবে কাজ করেছে

11টি দেশের বিশেষ কর্মকর্তা এবং বিশেষজ্ঞরা অপারেশনে অংশ নিয়েছিলেন, জিহাদি গোষ্ঠীগুলি অনলাইনে প্রকাশিত ভিজ্যুয়াল সামগ্রী বিশ্লেষণ করে। ইন্টারপোলের মতে, দলটি সেই উপাদান থেকে 108,076টি মুখের ছবি বের করেছে।

এআই কাজ পরবর্তীতে এসেছিল। ইন্টারপোল বলেছে যে তার কর্মকর্তারা তথ্য সংগ্রহের জন্য এআই এজেন্ট এবং উন্নত স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করেছেন এবং ডেটাসেটকে 6,362টি অনন্য মুখের চিত্রে সংকুচিত করেছেন, যা তারপরে ইন্টারপোলের ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেমের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা হয়েছিল। সেই ফানেল — এক লক্ষেরও বেশি কাঁচা ছবি থেকে কয়েক হাজার স্বতন্ত্র মুখ পর্যন্ত — যেখানে অটোমেশন তার রক্ষণাবেক্ষণ অর্জন করেছে, ম্যানুয়াল ট্রিজের সপ্তাহগুলিকে অনেক কম সময়ে পরিমাপ করা একটি কাজে পরিণত করেছে৷

মানুষ লুপের মধ্যেই থেকে গেল

ইন্টারপোল স্পষ্ট ছিল যে এআই একা কাজ করেনি। সংস্থাটি বলেছে যে সমস্ত AI-উত্পন্ন ফলাফলগুলি প্রশিক্ষিত অফিসার এবং বিশ্লেষকদের দ্বারা পর্যালোচনা এবং যাচাই করা হয়েছে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণের নিয়মগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ - কাঠামো যা সদস্য দেশগুলির তথ্য কীভাবে সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং ভাগ করা যায় তা নিয়ন্ত্রণ করে।

"এখন পর্যন্ত চিহ্নিত বিদেশী সন্ত্রাসী যোদ্ধাদের উপর সংগৃহীত গোয়েন্দা তথ্যগুলি বিদ্যমান সন্দেহভাজন প্রোফাইলগুলিকে সমৃদ্ধ করতে এবং সন্ত্রাসী গতিবিধি ব্যাহত করতে ইন্টারপোলের বৈশ্বিক ডাটাবেসে যোগ করা হয়েছে," সংস্থাটি বলেছে, টিভিসি নিউজ অনুসারে।

ইন্টারপোল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে মানব যাচাইকরণ এবং প্রতিষ্ঠিত ডেটা-প্রসেসিং সুরক্ষা বজায় রেখে প্রচুর পরিমাণে অনলাইন উপাদান প্রক্রিয়াকরণে তদন্তকারীদের সহায়তা করতে পারে তার একটি প্রদর্শন হিসাবে অপারেশনটি তৈরি করেছে। সেই ফ্রেমিং গুরুত্বপূর্ণ: এজেন্সি কার্যকরভাবে এআই-সহায়তা পুলিশিংয়ের জন্য একটি টেমপ্লেট উপস্থাপন করছে যেখানে মেশিন লার্নিং খড়ের গাদাকে সংকুচিত করে এবং মানুষ সূঁচ নিশ্চিত করে।

পুলিশিং এ এআই এর জন্য একটি টেমপ্লেট?

অপারেশনটি আইন প্রয়োগকারী কর্মপ্রবাহ কোথায় যাচ্ছে তার একটি আভাস দেয়। জঙ্গি গোষ্ঠীগুলি থেকে প্রচারিত আউটপুট দীর্ঘ সময় ধরে ম্যানুয়াল পর্যালোচনা ক্ষমতাকে অভিভূত করেছে, এবং ইন্টারপোলের স্কেলে চিত্র-মিলন ঠিক এমন উচ্চ-ভলিউম, প্যাটার্ন-চালিত কাজ যেখানে বর্তমান এআই টুলিং সেরা কাজ করে। কোনো ফেসিয়াল রিকগনিশন চালানোর আগে 108,076টি ছবিকে 6,362টি অনন্য মুখের মধ্যে কমিয়ে আনা একটি ফিল্টারিং সমস্যা, এবং এটি এমন কাজের জন্য যা AI এজেন্টদের ক্রমবর্ধমানভাবে তৈরি করা হচ্ছে।

11-দেশের কাঠামোও উল্লেখযোগ্য। এই ধরনের ক্রিয়াকলাপগুলি ভাগ করা নিয়মের অধীনে সদস্য দেশগুলির অবদানকারী কর্মকর্তা এবং ডেটার উপর নির্ভর করে, যা ইন্টারপোলকে এমন কয়েকটি জায়গার মধ্যে একটি করে তোলে যেখানে AI-সহায়তা পুলিশিং একটি একক জাতীয় আইনি কাঠামোর মধ্যে না হয়ে বিচারব্যবস্থা জুড়ে পরীক্ষা করা হয়।

ছবিগুলি যেখান থেকে আসে ঝুঁকির প্রোফাইলকেও আকার দেয়। জঙ্গি গোষ্ঠীর দ্বারা প্রকাশিত প্রোপাগান্ডা ডিজাইনের দ্বারা প্রতিপক্ষ: প্রকাশকরা যা দেখানো হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে, এটিকে মনস্তাত্ত্বিক প্রভাবের জন্য ফ্রেম করে এবং দীর্ঘদিন ধরে রিলিজ ভিডিওগুলিকে নিয়োগ এবং প্রচারের সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করে। প্রতিপক্ষ-ক্যুরেটেড সামগ্রীর উপর নির্মিত একটি সনাক্তকরণ পাইপলাইন সেই বিকৃতিগুলিকে উত্তরাধিকার সূত্রে পায়, যা আরও একটি কারণ মানব-পর্যালোচনা স্তরটি একটি আনুষ্ঠানিকতা নয় বরং প্রক্রিয়াটির লোড বহনকারী অংশ।

মুখের স্বীকৃতি নিয়ে বিস্তৃত বিতর্ক

ঘোষণাটি পুলিশিংয়ে মুখের স্বীকৃতি নিয়ে একটি অমীমাংসিত তর্কের মাঝখানে অবতরণ করে। নাগরিক স্বাধীনতা গোষ্ঠীগুলি বারবার সতর্ক করেছে যে প্রযুক্তিটি লোকেদেরকে ভুল শনাক্ত করে, অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে নির্দিষ্ট সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করে এবং বেনামী জনসাধারণের উপস্থিতিকে একটি স্থায়ী, অনুসন্ধানযোগ্য রেকর্ডে পরিণত করতে পারে। ইন্টারপোলের মানব-যাচাইকরণের প্রয়োজনীয়তা সেই সমালোচনার অংশকে সম্বোধন করে — শুধুমাত্র মেশিনের আউটপুটে কোনও গ্রেপ্তার বা ডাটাবেস এন্ট্রি ঘটেনি — তবে এটি স্কেল, সম্মতি, বা অন্তর্নিহিত চিত্রগুলির উদ্ভব সম্পর্কে উদ্বেগের সমাধান করে না।

বন্য মধ্যে ত্রুটি হার প্রশ্ন আছে. ইন্টারপোল 6,362টি অনন্য চিত্রের মধ্যে কতগুলি আত্মবিশ্বাসী ম্যাচ তৈরি করেছে, কতগুলি ম্যাচ মানব পর্যালোচনার সময় প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল, বা যে চিত্রগুলি সনাক্ত করতে পারে না তার কী ঘটে তার বিশদ প্রকাশ করেনি। সেফগার্ড ফ্রেমওয়ার্ক বর্ণিত হিসাবে কাজ করেছে কিনা তা মূল্যায়নের জন্য এই সংখ্যাগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে এবং তাদের অনুপস্থিতি চারদিকে সন্দেহের জন্য জায়গা ছেড়ে দেয়।

এরপর কি আসে

ইন্টারপোল বলেছে যে এখন পর্যন্ত সংগৃহীত গোয়েন্দা তথ্য তার বৈশ্বিক ডাটাবেসে যোগ করা হয়েছে, এবং সদস্য দেশগুলি উপাদান প্রক্রিয়া করার সাথে সাথে আরও শনাক্তকরণ অনুসরণ করতে পারে। সংস্থাটি জানায়নি যে অপারেশন শামস একটি পুনরাবৃত্ত প্রোগ্রাম হয়ে উঠবে কিনা, যদিও কাঠামো — পর্যায়ক্রমিক, বহু-দেশ, অনলাইন চরমপন্থী বিষয়বস্তুর এআই-সহায়তা — আন্তর্জাতিক পুলিশ সহযোগিতার জন্য ভ্রমণের দিকনির্দেশের সাথে খাপ খায়।

এআই ইন্ডাস্ট্রির জন্য, অপারেশনটি একটি চিহ্নিতকারী যেখানে চাহিদা দৃঢ় হচ্ছে: চটকদার স্বায়ত্তশাসিত পুলিশিংয়ে নয়, মানব সাইন-অফের সাথে অস্বাভাবিক উচ্চ-ভলিউম ফিল্টারিংয়ে। সমালোচকদের জন্য, এটি একটি অনুস্মারক যে গণ ইমেজ বিশ্লেষণের পরিকাঠামো ইতিমধ্যে নির্মিত এবং ইতিমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে। উভয় জিনিসই একবারে সত্য, এবং অপারেশন শামস তাদের মধ্যে সমঝোতার সাম্প্রতিকতম উদাহরণ।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →