"প্রায় 9 বছর পর, আমি গুগল ডিপমাইন্ড ছেড়ে অ্যানথ্রোপিক-এ যোগ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছি," জাম্পার সোশ্যাল প্ল্যাটফর্ম X-এ লিখেছেন। তিনি ডিপমাইন্ডের প্রধান নির্বাহী ডেমিস হাসাবিসকে কৃতিত্ব দিয়েছেন "আমার পিএইচডি শেষ করার মাত্র ছয় মাস পর আমাকে আলফাফোল্ড টিমের নেতৃত্ব দেওয়ার একটি আসল সুযোগ।" For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
গুগল ব্লুমবার্গ নিউজকে প্রস্থান করার বিষয়টি নিশ্চিত করেছে।
একটি নোবেল বিজয়ী ট্র্যাক রেকর্ড
জাম্পার ডিপমাইন্ডে দলটির নেতৃত্ব দিয়েছিলেন যেটি আলফাফোল্ড তৈরি করেছিল, একটি এআই সিস্টেম যা তাদের অ্যামিনো-অ্যাসিড ক্রম থেকে প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক কাঠামোর সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে। কৃতিত্বটি "প্রোটিন-ভাঁজ সমস্যা" সমাধান করেছে, আণবিক জীববিজ্ঞানের একটি দুর্দান্ত চ্যালেঞ্জ যা অর্ধ শতাব্দী ধরে দাঁড়িয়ে ছিল এবং এর প্রভাব ওষুধ আবিষ্কার, জৈবপ্রযুক্তি এবং মৌলিক বিজ্ঞান জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে।
সেই কাজের জন্য, জাম্পার এবং হাসাবিস — একসাথে বায়োকেমিস্ট ডেভিড বেকার —কে 2024 রসায়নে নোবেল পুরস্কারে ভূষিত করা হয়েছিল। ডিপমাইন্ডে, জাম্পার সহ-সভাপতির উপাধি ধারণ করেন, তাকে ল্যাবের সবচেয়ে সিনিয়র বৈজ্ঞানিক নেতাদের মধ্যে স্থান দেন।
কেন পদক্ষেপ গুরুত্বপূর্ণ
একজন প্রত্যক্ষ প্রতিদ্বন্দ্বীর কাছে একজন নোবেল বিজয়ীকে হারানো যেকোনো পরিস্থিতিতেই একটি আঘাত, কিন্তু সময় তার তাৎপর্যকে তীক্ষ্ণ করে। ব্লুমবার্গের মতে, এই পদক্ষেপটি সবচেয়ে শক্তিশালী এআই মডেল তৈরির দৌড়ে অ্যানথ্রোপিক, ওপেনএআই এবং স্পেসএক্স-এর xAI উদ্যোগকে পরাজিত করার জন্য গুগলের প্রচারাভিযানকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।
প্রতিযোগিতামূলক চাপ শুধুমাত্র কাঁচা গবেষণা প্রতিভা সম্পর্কে নয়। গুগলের প্রাক্তন কর্মচারীরা ব্লুমবার্গকে বলেছেন যে সংস্থাটি ব্যবসায়িকদের কাছে এআই কোডিং সরঞ্জাম বিক্রি করতে লড়াই করেছে, এমন একটি বিভাগ যা নৃতাত্ত্বিক এবং ওপেনএআই উভয়ের জন্যই বৃদ্ধির একটি প্রধান ইঞ্জিন হয়ে উঠেছে। ডিপমাইন্ডের অভ্যন্তরে কর্মী এবং নির্বাহীরা উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে AI কোডিং সহকারী খুঁজছেন এমন কোম্পানিগুলির জন্য Google-এর একটি সুস্পষ্ট, বাধ্যতামূলক পণ্যের অভাব রয়েছে - একই সেগমেন্ট যেখানে অ্যানথ্রপিকের ক্লাউড কোড এবং ওপেনএআই-এর কোডেক্স দ্রুত স্থল অর্জন করছে।
প্রতিভার যুদ্ধ উত্তপ্ত হয়
জাম্পারের প্রস্থান অভিজাত গবেষকদের ফ্রন্টিয়ার এআই ল্যাবগুলির মধ্যে চলার একটি বিস্তৃত প্যাটার্নের সাথে খাপ খায় কারণ তহবিল এবং মূল্যায়ন ঐতিহাসিক স্তরে পৌঁছেছে। কোম্পানিগুলি আরও সক্ষম সিস্টেমের দিকে দৌড়ানোর ফলে, দুর্লভ সম্পদ আর একা গণনা নয় বরং যুগান্তকারী গবেষণার প্রমাণিত রেকর্ড সহ বিজ্ঞানীদের ছোট পুল। মার্কেটওয়াচ পর্যবেক্ষণ করেছে যে Google ঝাঁকুনি হাইলাইট করে যে কীভাবে মানুষের দক্ষতা এখন সমগ্র AI সরবরাহ শৃঙ্খলে সবচেয়ে সীমাবদ্ধ ইনপুট হতে পারে।
নৃতাত্ত্বিকদের জন্য, জাম্পারের আকারের একটি চিত্র নিয়োগ করা বৈজ্ঞানিক বিশ্বাসযোগ্যতা এবং বিনিয়োগকারী, গ্রাহক এবং সম্ভাব্য নিয়োগের জন্য একটি সংকেত নিয়ে আসে যে ল্যাবটি প্রতিষ্ঠিত জায়ান্টদের থেকে দূরে উচ্চ-স্তরের প্রতিভা আকর্ষণ করতে পারে। অ্যানথ্রোপিক নিজেকে এআই নিরাপত্তা গবেষণার চারপাশে অবস্থান করেছে, এবং জটিল জৈবিক সিস্টেম মডেলিংয়ের গভীর অভিজ্ঞতার সাথে একজন গবেষক উন্নত মডেলগুলি বোঝার এবং পরিচালনা করার প্রচেষ্টায় অবদান রাখতে পারেন।
আলফাফোল্ডের আউটসাইজ প্রভাব
জাম্পার যা তৈরি করতে সাহায্য করেছিল তার স্কেল বাড়াবাড়ি করা কঠিন। আলফাফোল্ডের আগে, এক্স-রে ক্রিস্টালোগ্রাফির মতো কৌশল ব্যবহার করে একটি একক প্রোটিনের ত্রি-মাত্রিক গঠন নির্ধারণ করতে কয়েক মাস বা এমনকি বছর ধরে শ্রমসাধ্য পরীক্ষাগারের কাজ লাগতে পারে। আলফাফোল্ড প্রায় প্রতিটি পরিচিত প্রোটিনের জন্য অত্যন্ত সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করেছে এবং এর চারপাশে নির্মিত কাঠামোগত ডাটাবেসটি 190 টিরও বেশি দেশে গবেষকরা অ্যাক্সেস করেছেন। ওষুধ আবিষ্কারের প্রাথমিক পর্যায়ে ত্বরান্বিত করা এবং জেনেটিক্স, কৃষি এবং রোগের মডেলিং-এ গবেষণার নতুন লাইন খোলার জন্য এই অগ্রগতি ব্যাপকভাবে কৃতিত্বপূর্ণ।
সেই ট্র্যাক রেকর্ডটিই জাম্পারকে প্রতিযোগীর কাছে আকর্ষণীয় করে তোলে। Frontier AI ল্যাবগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে পুরস্কৃত করা বিজ্ঞানীদের যারা উচ্চাভিলাষী গবেষণা লক্ষ্যগুলিকে নিয়োজিত, বাস্তব-বিশ্বের সিস্টেমে অনুবাদ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে - বিশুদ্ধ তাত্ত্বিক উজ্জ্বলতার চেয়ে একটি বিরল সংমিশ্রণ।
ডিপমাইন্ড কি হারায়
আলফাফোল্ডের উত্তরাধিকার সুরক্ষিত, এবং সিস্টেমটি ইতিমধ্যেই বিশ্বব্যাপী কয়েক হাজার বিজ্ঞানী দ্বারা ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে। কিন্তু এর প্রধান স্থপতির প্রস্থান নেত্রীকে তার পরবর্তী ধাপে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার সাথে যুক্ত নেতাকে সরিয়ে দেয় - যার মধ্যে ড্রাগ ডিজাইন, এনজাইম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পদার্থ বিজ্ঞানের সম্ভাব্য প্রয়োগগুলি অন্তর্ভুক্ত।
DeepMind গবেষকদের একটি গভীর বেঞ্চ ধরে রেখেছে, এবং Google ক্ষতিপূরণ এবং গণনা অ্যাক্সেসের মাধ্যমে প্রতিভা ধরে রাখার জন্য প্রচুর বিনিয়োগ করেছে। তবুও হাই-প্রোফাইল প্রস্থান যে কোনো একক প্রকল্পের বাইরে খরচ বহন করে। তারা মনোবলকে প্রভাবিত করতে পারে, উত্তরাধিকার পরিকল্পনাকে জটিল করে তুলতে পারে এবং প্রতিযোগীদের হাতের গতির একটি বর্ণনা যা মোকাবেলা করা কঠিন।
বড় ছবি
জাম্পারের পদক্ষেপ একটি অনুস্মারক যে AI শিল্পের মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্র তরল। যে ল্যাবগুলি একসময় অনুপযোগী বলে মনে হয়েছিল সেগুলি এখন শুধুমাত্র মডেলের পারফরম্যান্সে নয় বরং যারা এটি তৈরি করেছে তাদের ধরে রাখার ক্ষমতার উপর প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। যেহেতু সবচেয়ে বড় কোম্পানিগুলো AI ডেভেলপমেন্টের একটি নির্দিষ্ট সময় বলে আশা করে তার জন্য প্রস্তুতি নেয়, তাই প্রতিভা ধরে রাখা চিপ সরবরাহ এবং শক্তি পরিকাঠামোর সমতুল্য একটি কৌশলগত অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে।
Google-এর জন্য, আলফাফোল্ডের সহ-স্রষ্টাকে দ্রুত ক্রমবর্ধমান প্রতিদ্বন্দ্বীর কাছে হারানো একটি মুহূর্ত হিসাবে বিবেচনা করার মতো। নৃতাত্ত্বিকদের জন্য, এটি একটি নিয়োগ অভ্যুত্থান যা আলোকপাত করে যে প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ কত দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে যখন সাফল্যের পিছনে থাকা লোকেরা সরে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
