ওপেনএআই 27 জুলাই, 2026-এ একটি গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যে যুক্তি দিয়ে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র বিদ্যমান কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে না বরং মৌলিকভাবে তাদের মধ্যে সীমানা পুনর্নির্মাণ করছে। মার্কিন ChatGPT ব্যবহারকারীদের থেকে 800,000 টিরও বেশি বার্তা বিশ্লেষণ করে, কোম্পানিটি খুঁজে পেয়েছে যে 43.5% পেশা-নির্দিষ্ট বার্তা ঐতিহ্যগতভাবে সম্পূর্ণ ভিন্ন ভূমিকার সাথে যুক্ত কাজগুলিকে জড়িত করে।

রিপোর্ট, শিরোনাম, Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work, এটি একটি নতুন সিরিজের প্রথম কিস্তি যা পরীক্ষা করে দেখছে যে প্রযুক্তিটি বাস্তব সময়ে শ্রমকে কীভাবে পুনর্নির্মাণ করছে। Axios 27 জুলাই ফলাফলগুলি রিপোর্ট করেছে, উল্লেখ করেছে যে ডেটা চাকরির শিরোনাম বা বিবরণে দেখানোর আগে ঘটে যাওয়া পরিবর্তনে একটি বিরল উইন্ডো অফার করে। AI কীভাবে কর্মক্ষেত্রে রূপান্তর করছে সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের AI শিল্প কভারেজ দেখুন।

'টাস্ক ক্রসওভার' এর ধারণা

ওপেনএআই "টাস্ক ক্রসওভার" শব্দটি তৈরি করেছে যা একটি পেশার সাথে অন্য পেশার মানুষের AI ব্যবহারে প্রদর্শিত হওয়ার সাথে ঐতিহাসিকভাবে জড়িত কাজকে বর্ণনা করে। একজন বিক্রেতা গ্রাহকের ডেটাসেট অন্বেষণ করতে AI ব্যবহার করেন যা একবার একজন বিশ্লেষকের কাছে গিয়েছিল। একজন বিপণনকারী একজন ডেভেলপারের জন্য অপেক্ষা না করে একটি ওয়েবসাইটের সমস্যা সমাধান করে। একটি ছোট-ব্যবসার মালিক কপি তৈরি করে, একটি চুক্তি পর্যালোচনা করে বা মৌলিক আর্থিক বিশ্লেষণ চালায়।

"প্রতিটি ক্ষেত্রে, AI শুধুমাত্র কীভাবে কাজ করা হয় তা নয়, কে কী করে তা পরিবর্তন করে," প্রতিবেদনে বলা হয়েছে।

ঘটনাটিকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য, গবেষকরা প্রথমে "জেনারিক" ক্রিয়াকলাপগুলিকে আলাদা করেছিলেন — লেখা, সংক্ষিপ্তকরণ এবং সময়সূচী — যেগুলি ক্রসওভারের সংকেত দেওয়ার জন্য পেশাগুলিতে খুব বিস্তৃতভাবে ভাগ করা হয়। অবশিষ্ট পেশা-নির্দিষ্ট বার্তাগুলির মধ্যে, 43.5% ব্যবহারকারীর নিজস্ব ক্ষেত্রের বাইরে পড়েছিল। সামগ্রিকভাবে, সমস্ত কর্ম-সম্পর্কিত বার্তাগুলির 16.8% অন্য পেশার সাথে যুক্ত কাজ সম্পর্কিত।

কোন ভূমিকা সবচেয়ে ধার

প্যাটার্ন সমানভাবে বিতরণ করা হয় না. একবার জেনেরিক কাজ বাদ দেওয়া হলে, বাইরের পেশার কাজগুলি পেশা-নির্দিষ্ট AI ব্যবহারের স্ট্রাইক শেয়ারের জন্য দায়ী:

  • 77% গ্রাহক অভিজ্ঞতা কর্মীদের কাছ থেকে বার্তা
  • ডিজাইনারদের কাছ থেকে 75%
  • 69% মানব সম্পদ কর্মীদের কাছ থেকে
  • 56% আইনি কর্মীদের কাছ থেকে
  • 53% মার্কেটারদের কাছ থেকে

এই পেশাগুলি অন্য ভূমিকা থেকে কার্যকরভাবে "ধার করা" কাজ। প্রমাণ, OpenAI যুক্তি, শ্রমের একটি পরিবর্তিত বিভাজনের দিকে নির্দেশ করে যেখানে যে ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য একবার হ্যান্ডঅফের প্রয়োজন ছিল এখন সেই ব্যক্তির দ্বারা সম্পন্ন করা যেতে পারে যিনি প্রথম প্রয়োজনের মুখোমুখি হন।

কোন কাজগুলি সবচেয়ে দূরবর্তী ভ্রমণ করে

বিপণন এবং প্রকৌশল কাজগুলি সমস্ত পেশা জুড়ে বিস্তৃত ভ্রমণ করে, প্রায়শই সেই ক্ষেত্রগুলির বাইরের কর্মীদের বার্তাগুলিতে দেখা যায়। দুটি ক্রিয়াকলাপ — আর্থিক গণনা এবং প্রযুক্তি সমস্যা সমাধান — অধ্যয়ন করা অন্যান্য সাতটি পেশার গোষ্ঠীর মধ্যে তিনটি সবচেয়ে সাধারণ বাইরের কাজের মধ্যে উপস্থিত হয়।

বিশ্লেষণটি ক্রসওভারের দুটি স্বতন্ত্র দিকও প্রকাশ করে। ডিজাইন অভ্যন্তরীণ প্যাটার্নকে চিত্রিত করে: ডিজাইনারদের প্রায় 35.2% বার্তা অন্য পেশার কাজ জড়িত, তবুও ডিজাইনের কাজগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রের কর্মীদের বার্তার মাত্র 1.7% জন্য দায়ী। ডিজাইনাররা বাইরের কাজগুলিতে খুব বেশি আঁকেন, কিন্তু ডিজাইনের কাজ খুব কমই অন্য কোথাও স্থানান্তরিত হয়।

ইঞ্জিনিয়ারিং বিপরীতের কাছাকাছি। ইঞ্জিনিয়ারিং বার্তাগুলির মাত্র 18.5% অন্যান্য ক্ষেত্রের কাজগুলিকে জড়িত করে, তবে ইঞ্জিনিয়ারিং টাস্কগুলি অন্য কোথাও কর্মীদের মধ্যে 7.4% বার্তাগুলির জন্য দায়ী - এটিকে কাজের একটি গুরুত্বপূর্ণ উত্স হিসাবে তৈরি করে যা অন্যান্য ভূমিকায় থাকা লোকেরা সফ্টওয়্যার সমস্যা সমাধান থেকে প্রযুক্তিগত সিস্টেম পরিচালনা পর্যন্ত গ্রহণ করে৷ বিপণন উভয় দিক থেকে আলাদা। বিপণনকারীরা তাদের বার্তাগুলির 24.3% অন্যান্য পেশার কাজে নিবেদন করে, যখন বিপণন কার্যগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রের কর্মীদের বার্তাগুলির 8.9% জন্য দায়ী - নমুনায় সর্বাধিক বহির্মুখী অংশ।

চাকরির পরিবর্তনের জন্য একটি সহচর ফ্রেমওয়ার্ক

প্রতিবেদনটি OpenAI এর AI জবস ট্রানজিশন ফ্রেমওয়ার্ক-এর সাথে রয়েছে, একটি পৃথক নথি যেখানে কোম্পানি যুক্তি দেয় যে অনেক চাকরি পুনর্গঠিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে কারণ তাদের দৈনন্দিন কাজগুলি AI সহায়তায় উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। একত্রে, দুটি অংশ ওপেনএআইকে একটি অংশগ্রহণকারী এবং শ্রম বিঘ্নের পর্যবেক্ষক হিসাবে অবস্থান করে যার নিজস্ব পণ্যগুলি চালনা করছে।

কোম্পানী বলেছে যে তারা নীতি এবং অনুশীলনকে গাইড করতে এই সুবিধার পয়েন্ট থেকে নিয়মিত ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করবে। "কাজের জগত কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে সে সম্পর্কে আমাদের অনন্য উইন্ডো ব্যবহার করে," OpenAI লিখেছেন, "আমরা প্রমাণের ভিত্তিতে নিয়মিত ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি অফার করব।"

কেন অনুসন্ধানগুলি গুরুত্বপূর্ণ

AI এবং কাজের বেশিরভাগ অধ্যয়ন একটি নির্দিষ্ট পেশার জন্য কাজের একটি নির্দিষ্ট তালিকা দিয়ে শুরু হয় এবং জিজ্ঞাসা করে যে মডেলগুলি সেগুলি সম্পাদন করতে পারে কিনা। ওপেনএআই-এর প্রমাণগুলি পরামর্শ দেয় যে কে কোন কাজগুলি গ্রহণ করে - কাজের একটি পুনঃবন্টন যা অনানুষ্ঠানিকভাবে ঘটে, স্বতন্ত্র এআই ব্যবহারের মাধ্যমে, নিয়োগকর্তারা দল পুনর্গঠন বা কাজের বিবরণ পুনর্লিখন করার অনেক আগে।

প্রভাবগুলি তাৎপর্যপূর্ণ। যদি কর্মীরা নিয়মিতভাবে এমন কাজ সম্পাদন করে যা একসময় অন্য ভূমিকার অন্তর্গত ছিল, তাহলে পেশা, বিভাগ এবং এমনকি ক্ষতিপূরণ কাঠামোকে সংজ্ঞায়িত করে এমন সীমানা অস্পষ্ট হতে পারে। এটি প্রশিক্ষণ, জবাবদিহিতা এবং সংস্থাগুলি কীভাবে কাজকে মূল্য দেয় তা সম্পর্কে জরুরী প্রশ্ন উত্থাপন করে যা আর একটি একক কাজের বিভাগে সুন্দরভাবে ফিট করে না।

অনুসন্ধানগুলি এআই-এর সাধারণ ফ্রেমিংকে একটি সরঞ্জাম হিসাবে জটিল করে তোলে যা কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট কাজকে প্রতিস্থাপন বা বৃদ্ধি করে। পরিবর্তে, তারা একটি আরও তরল গতিশীল পরামর্শ দেয় যেখানে AI একজন বিপণনকারীকে ইঞ্জিনিয়ারিং করতে, একজন ডিজাইনারকে ফিনান্স করতে এবং একজন গ্রাহক-অভিজ্ঞ কর্মীকে আইনি গবেষণা করতে সক্ষম করে — সংস্থাগুলি কয়েক দশক ধরে তৈরি করা ভূমিকাগুলির মধ্যে দেয়াল ভেঙে দেয়।

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

কাজের ভবিষ্যত একবারে একটি কাজ পুনরায় লেখা হচ্ছে। এআই গবেষণা, শ্রমবাজারের পরিবর্তন এবং আমরা কীভাবে কাজ করি সেই পণ্যগুলির উপর ক্রমাগত প্রতিবেদনের জন্য, আমাদের হোমপেজ বুকমার্ক করুন এবং আরও এআই খবর পড়ুন → https://aibuzzwire.news এ।