প্যালান্টির টেকনোলজিসের সিইও অ্যালেক্স কার্প 1 জুলাই, 2026-এ AI শিল্পের প্রভাবশালী ব্যবসায়িক মডেলের তীব্র সমালোচনা শুরু করেছিলেন, যুক্তি দিয়ে যে OpenAI এবং Anthropic দ্বারা অগ্রণী টোকেন-ভিত্তিক মূল্য কাঠামো মৌলিকভাবে ত্রুটিযুক্ত।
সুরক্ষিত AI স্থাপনার জন্য NVIDIA-এর সাথে Palantir-এর সম্প্রসারিত অংশীদারিত্বের কথা তুলে ধরে একটি ইভেন্টে বক্তৃতা করে, কার্প বলেন যে নেতৃস্থানীয় AI ল্যাব দ্বারা ব্যবহৃত প্রতি-টোকেন মূল্যের মডেল সম্পদ এবং বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির ভুল বণ্টনের প্রতিনিধিত্ব করে। সিএনবিসি, ইয়াহু ফাইন্যান্স এবং অন্যান্য একাধিক আউটলেটের কভারেজ অনুসারে কার্প ঘোষণা করেছে, পদ্ধতির সাথে "কিছু সম্পূর্ণ ভুল হয়ে গেছে"।
মন্তব্যগুলি একটি প্রধান টেক এক্সিকিউটিভের কাছ থেকে এআই শিল্পের বিরাজমান অর্থনীতির সবচেয়ে সূক্ষ্ম পাবলিক সমালোচনার প্রতিনিধিত্ব করে। AI ব্যবসায়িক কৌশলের চলমান বিশ্লেষণের জন্য, AI Buzz Wire-এ আমাদের AI শিল্প কভারেজ অনুসরণ করুন।
টোকেন মূল্যের বিরুদ্ধে মামলা
টোকেন-ভিত্তিক মডেল - যেখানে গ্রাহকরা একটি AI মডেল দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত পাঠ্যের প্রতি ইউনিট অর্থ প্রদান করে - AI শিল্প জুড়ে মানক মূল্য নির্ধারণের ব্যবস্থা হয়ে উঠেছে। OpenAI, Anthropic, Google, এবং অন্যরা সবাই টোকেন খরচের উপর ভিত্তি করে চার্জ করে, ইউটিলিটি বিলিং-এর মতো ব্যবহার-ভিত্তিক অর্থনীতি তৈরি করে।
কার্প যুক্তি দিয়েছিলেন যে এই মডেলটি বর্জ্যকে উত্সাহিত করে এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তি রক্ষা করতে ব্যর্থ হয়। তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে সংস্থাগুলিকে পরিবর্তে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির দিকে সরানো উচিত যা অভ্যন্তরীণ অবকাঠামোতে চালানো যেতে পারে, সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা এবং খরচের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়। এটি সরকার এবং এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য নিরাপদ, নিয়ন্ত্রিত পরিবেশের মধ্যে AI মোতায়েন করার পালান্তিরের নিজস্ব কৌশলের সাথে সারিবদ্ধ।
সমালোচনাটি টোকেন-ভিত্তিক অর্থনীতির স্থায়িত্ব সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান শিল্প বিতর্কের প্রতিধ্বনি করে। টেকক্রাঞ্চের রিপোর্ট অনুসারে, নিওক্লাউড প্রদানকারী টুগেদার এআই উল্লেখ করেছে যে ওপেন সোর্স মডেল গ্রহণ গত বছরে তিনগুণ বেড়েছে কারণ কোম্পানিগুলি ব্যয়বহুল ফ্রন্টিয়ার মডেল টোকেনের বিকল্প খুঁজছে।
Palantir-NVIDIA নিরাপত্তা অংশীদারিত্ব
কার্পের মন্তব্য এসেছে যখন প্যালান্টির মার্কিন সরকারী সংস্থাগুলির জন্য সার্বভৌম এআই স্থাপনার বিষয়ে NVIDIA-এর সাথে তার সহযোগিতাকে আরও গভীর করেছে৷ অংশীদারিত্বটি সুরক্ষিত, অন-প্রিমিসেস এআই পরিকাঠামো প্রদানের উপর ফোকাস করে যা বহিরাগত ক্লাউড API বা টোকেন-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির উপর নির্ভর করে না।
এই পদ্ধতিটি ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক দ্বারা অফার করা মডেলের সাথে তীব্রভাবে বৈপরীত্য, যেখানে গ্রাহকের ডেটা এআই ল্যাবগুলির নিজস্ব সার্ভারে প্রক্রিয়া করা হয়। ডেটা সার্বভৌমত্বের বিষয়ে উদ্বিগ্ন সরকার এবং প্রতিরক্ষা ক্লায়েন্টদের জন্য, প্যালান্টির-এনভিআইডিআইএ মডেল আরও বেশি নিয়ন্ত্রণের প্রস্তাব দেয় — যদিও উচ্চতর অগ্রিম খরচে।
কার্প অংশীদারিত্বকে প্রমাণ হিসাবে স্থাপন করেছে যে এন্টারপ্রাইজ AI এর ভবিষ্যত ব্যবহার-ভিত্তিক API কলের পরিবর্তে নিয়ন্ত্রিত, অবকাঠামো-স্তরের স্থাপনায় রয়েছে। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে টোকেন ব্যবহার সর্বাধিক করার উপর এআই শিল্পের ফোকাস এটিকে নিরাপত্তা, আইপি সুরক্ষা এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থায়িত্বকে অবমূল্যায়ন করেছে।
একটি বিস্তৃত শিল্প হিসাব
এআই ব্যবসায়িক মডেলগুলির তীব্র যাচাই-বাছাইয়ের এক মুহুর্তে কার্পের সমালোচনা নেমে আসে। সেক্টর জুড়ে কোম্পানিগুলি এআই ব্যবহারের স্কেল হিসাবে তাদের বাজেটে চাপের কথা জানিয়েছে, কিছু সংস্থা এআই সরঞ্জামগুলিতে ব্যয়ের উপর লাগাম টেনেছে। গার্টনারের গবেষণা সতর্ক করেছে যে AI কোডিং খরচ বর্তমান মূল্যের প্রবণতা অব্যাহত থাকলে দুই বছরের মধ্যে বিকাশকারীর বেতনের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে।
এদিকে, ওপেন সোর্স এআই আন্দোলন গতি অর্জন করতে থাকে। Meta's Llama মডেল, DeepSeek, Mistral এবং Alibaba-এর Qwen পরিবার সকলেই মালিকানাধীন ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলির সাথে পারফরম্যান্সের ব্যবধানকে সংকুচিত করেছে, এন্টারপ্রাইজগুলিকে ব্যয়বহুল API-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির কার্যকর বিকল্প প্রদান করেছে।
কার্পের যুক্তি যে শিল্পের ওপেন-ওয়েট মডেলের দিকে অগ্রসর হওয়া উচিত এবং টোকেন খরচ থেকে দূরে থাকা উচিত খরচ-সচেতন এন্টারপ্রাইজ ক্রেতাদের সাথে অনুরণিত হতে পারে। যাইহোক, এআই ল্যাবগুলি পাল্টা দেয় যে তাদের মূল্য প্রশিক্ষণ এবং চলমান সীমান্ত মডেলগুলির বিশাল ব্যয়কে প্রতিফলিত করে এবং ব্যবহার-ভিত্তিক মডেল গ্রাহকদের শুধুমাত্র তারা যা ব্যবহার করে তার জন্য অর্থ প্রদান করতে দেয়।
বিতর্কটি শীঘ্রই সমাধান হওয়ার সম্ভাবনা নেই, তবে কার্পের উচ্চ-প্রোফাইল সমালোচনা নিশ্চিত করে যে এটি এআই শিল্পের বিবর্তনে কেন্দ্রীয় কথোপকথন হিসাবে থাকবে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI ব্যবসায়িক মডেল, এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ এবং শিল্প বিতর্কের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, AI Buzz Wire দেখুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
