Většina velkých organizací plánuje zvýšit používání modelů umělé inteligence s otevřenou váhou, aby udržely náklady pod kontrolou, podle nové zprávy výzkumného institutu Capgemini, která zjistila, že téměř šest z deseti společností utratilo za umělou inteligenci výrazně více, než předpokládaly nebo plánovaly za poslední rok.
Zpráva, založená na průzkumu ze září 2026 mezi 500 vedoucími pracovníky v 10 zemích a 13 odvětvích, zjistila, že 59 % organizací utrácelo za AI výrazně více, než se očekávalo. Mezi dotčenými organizacemi byly výdaje v průměru o 24 % vyšší, než se očekávalo, a 21 % dotázaných organizací překročilo své rozpočty na umělou inteligenci o více než 30 %. Ústřední zjištění studie – že většina velkých firem plánuje vyšší využití AI s otevřenou váhou k omezení účtů, jak uvedla agentura Reuters – poukazuje na to, že podnikové strategie AI vstupují do fáze nákladové disciplíny. Zjištění přistávají uprostřed širšího pokrytí odvětví AI podniků, které přehodnocují způsob nákupu a nasazení modelů.
Kam jdou peníze
Zpráva zdůrazňuje přetrvávající mezeru v tom, jak podniky odhadují celkové náklady na nasazení AI. Kromě přímých nákladů, jako je použití modelu a tokeny, musí organizace počítat s nepřímými náklady, které lze snadno podcenit: lidský dohled nad výstupy AI, oprava chyb generovaných AI a práce v oblasti správy.
Polovina dotázaných vedoucích pracovníků uvedla, že výdaje na umělou inteligenci byly schváleny bez dostatečného přehledu o jejich celkových nákladech, a pouze 56 % uvedlo, že jsou přesvědčeni o své schopnosti předvídat, jak se náklady na umělou inteligenci změní podle měřítek přijetí. Jinými slovy, pro většinu podniků byly rozpočty na AI stanoveny dříve, než někdo plně pochopil, co provozování AI ve velkém skutečně stojí.
"Nákladová disciplína sama o sobě nevytvoří ziskovou AI, stejně jako vytváření hodnoty bez kontroly nákladů nebude udržitelné," řekl Volker Darius, generální ředitel Capgemini Invent, v prohlášení připojeném ke zprávě. "Organizace potřebují měřit náklady, kvalitu a obchodní hodnotu společně a pro každý úkol použít nejvhodnější model."
Od sázek jednoho dodavatele až po multimodelové strategie
Rostoucí výdaje nutí podniky, aby strukturálním způsobem přehodnotily své strategie umělé inteligence. Více než tři z pěti vedoucích pracovníků očekávají, že jejich organizace během příštích 12 měsíců přijmou vícemodelovou strategii a vyberou různé modely umělé inteligence na základě nákladů, výkonu, rychlosti a obchodních požadavků.
To znamená posun od vzoru posledních dvou let, kdy se mnoho podniků standardizovalo na jednom nebo dvou poskytovatelích hraničních modelů pro vše od chatbotů po zpracování dokumentů. Vícemodelový přístup umožňuje společnostem směrovat jednoduché, velkoobjemové úkoly k levnějším modelům a zároveň si drahé hraniční modely rezervovat pro práci, která je skutečně vyžaduje.
Téměř tři z pěti organizací také plánují rozšířit používání modelů s otevřenou váhou – modelů, jejichž parametry jsou veřejně zveřejněny a lze je provozovat ve vlastní infrastruktuře společnosti – a menší, specializované modely vyladěné pro konkrétní úkoly, uvádí zpráva.
Proč mají modely s otevřenou váhou chvilku
Segment otevřené váhy rychle rostl jako alternativa k proprietárním modelům pouze s API. Vzhledem k tomu, že modely s otevřenou váhou mohou být hostovány samostatně, mohou se organizace se stálým a předvídatelným pracovním zatížením vyhnout účtování podle tokenu a vyjednat si jinou nákladovou křivku – obchodní infrastrukturu a provozní náklady pro předvídatelnost. Průmyslové analýzy odhadly, že tokeny z modelů s otevřenou váhou stojí zlomek srovnatelných proprietárních, ačkoli celková ekonomika závisí na využití a interních inženýrských schopnostech.
Zjištění společnosti Capgemini naznačují, že kalkulace se dále naklání směrem k modelům s otevřenou váhou a malým modelům, protože výdaje na AI rostou rychleji než hodnota, kterou prokazatelně vytváří. Tlak na náklady v tomto rámci není odmítnutím umělé inteligence – 59 % firem utrácelo nadměrně, protože používaly více umělé inteligence, než bylo plánováno, ne méně – ale požadavek na přesnost ohledně toho, kam jde každý modelový dolar.
Co to znamená pro trh AI
Důsledky zprávy se rozkládají v několika směrech najednou. Pro dodavatele proprietárních modelů to signalizuje, že firemní kupující jsou stále více ochotni diverzifikovat se od prémiových hraničních API, kde postačí menší nebo otevřený model. Pro poskytovatele cloudu a infrastruktury slibují multimodelové strategie více heterogenní pracovní zátěže – a větší poptávku po obslužných nástrojích, které zlevňují přepínání mezi modely.
Pro samotné podniky je poselstvím, že řízení nákladů AI se stává samostatnou disciplínou, která má blíže k finančnímu plánování než k experimentování. Zjištění zprávy, že polovina výdajů na AI byla schválena bez plné viditelnosti nákladů, naznačuje, že mnoho organizací bude potřebovat lepší měření, než budou moci optimalizovat.
Zpráva Capgemini Research Institute přidává k rostoucímu množství důkazů z průzkumu, že další fáze trhu podnikové AI nebude definována tím, kdo AI zavede, ale tím, kdo ji se ziskem nasadí – a že modelový mix ve velkých organizacích se brzy stane mnohem rozmanitějším.
---
Stay Ahead of AIZískejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.
Přečtěte si další zprávy o AI →
