Vývojáři, kteří doufají, že uniknou Windows na laptopech Nvidia RTX Spark, právě narazili na zeď. Podrobná praktická recenze publikovaná společností MindStudio zjistila, že zatímco Linux se instaluje a běží na těchto strojích zaměřených na umělou inteligenci – s akcelerací GPU, plnou pracovní plochou a funkčními periferiemi – šifrovaný firmware pro správu napájení uzamkne GPU zhruba na třetinu jeho rychlosti Windows, čímž se zhroutí odvození místní umělé inteligence z 65,4 tokenů za sekundu na stejný model na stejný model.

To je téměř pětinásobná mezera oproti přesným strojům uváděným na trh u vývojářů AI. Další kontext k tomuto příběhu naleznete v našem probíhajícím nejnovějším vývoji AI.

Referenční hodnoty: jeden model, čtyři konfigurace

Recenze testovala GPT-OSS-120B, otevřený model se 120 miliardami parametrů, který se vejde do 128GB sjednocené paměti notebooku ve čtyřech konfiguracích:

  • Windows na ARM (nativní): 65,4 tokenů za sekundu
  • WSL (Linux ve Windows): 65,1 tokenů za sekundu
  • Nvidia DGX Spark (stolní jednotka): 61 tokenů za sekundu
  • Nativní Linux (stejný notebook): 13,9 tokenů za sekundu

Vzor je nápadný. WSL – Linux běžící jako subsystém nad Windows – odpovídá téměř přesně nativnímu Windows. DGX Spark stolní třídy je o něco pomalejší než notebook na Windows, což pravděpodobně odráží jeho odlišný tepelný profil. Ale nativní Linux na stejném notebooku zvládá sotva pětinu výkonu Windows.

Hlavní příčinou je šifrovaný firmware

Na vině není open-source ovladač jádra Nvidia, který funguje a poskytuje akceleraci CUDA. Jedná se o komponentu pouze pro Windows s názvem Nvidia Platform Controllers and Framework, která spravuje dodávku energie mezi CPU a GPU. Recenze zjistila, že tento firmware nemá ekvivalent pro Linux – a jeho tabulka napájení je šifrovaná, takže ji může číst pouze ovladač Windows.

Praktický efekt: jakmile je notebook zapojen do elektrické sítě, GPU se zablokuje na zhruba 780 MHz v Linuxu namísto 2,2 GHz plus, které dosahuje ve Windows. Na baterii se rozdíl zmenšuje, ale provoz se zásuvkou je přesně tam, kde byste očekávali špičkový výkon odvození – a přesně tam, kde ho Linux nedokáže zajistit.

Problém s rozdělením paměti

Rychlost hodin není jediným nastavením závislým na systému Windows. Firmware notebooku ve výchozím nastavení rezervuje 96 GB ze své 128GB sjednocené paměti pro GPU a – opět – pouze Windows zpřístupňuje nastavení pro změnu tohoto rozdělení.

Recenzent to zjistil obtížným způsobem: po spuštění Linuxu bylo pro systém viditelných pouze 28 GB ze 128 GB. Oprava vyžadovala nabootování zpět do Windows, snížení rezervace paměti GPU na 4 GB a následné restartování do Linuxu, který pak mohl vidět 120 GB. Bez této objížďky jsou velké modely, které by se měly pohodlně vejít do stroje, na Linuxu prostě nedosažitelné.

Instalace Linuxu je stále dobrodružství

Dokonce i dostat se k omezenému GPU bylo netriviální. První pokus recenze s Omarchy, distribucí na bázi Arch, která již podporuje čip na hardwaru Asus a Dell, selhal na MSI Prestige N16 Flip AI Plus s blikajícím, nestabilním displejem během bootování. Přechod na Debian fungoval spolehlivěji, ale vyžadoval řešení: instalační program se nemohl připojit přes Wi-Fi, vyžadoval USB ethernetový adaptér a vanilkové jádro bylo dodáno bez podpory klávesnice, touchpadu nebo GPU notebooku.

Návrat do Omarchy vyřešil problém s ovladačem, protože jeho jádro obsahuje open-source ovladač Nvidie. Na začátku procesu také odmítl výstup HDMI během instalace fungovat – recenzent se uchýlil k namíření externí kamery na vnitřní obrazovku notebooku, jen aby sledoval instalačního programu. Po nakonfigurování fungoval finální systém na plné ploše při 4K a 120 Hz s funkčním zvukem, klávesnicí, touchpadem a akcelerací CUDA.

Proč je to důležité pro místní vývojáře AI

Platforma RTX Spark je dodávána ve strojích včetně MSI Prestige, Asus ProArt a Dell XPS, přičemž všechny používají stejný design GPU jako stolní jednotka DGX Spark společnosti Nvidia. Existuje však klíčový rozdíl: DGX Spark se dodává s vlastní Linuxovou sestavou Nvidia ihned po vybalení, zatímco každá varianta notebooku se dodává s Windows na ARM. Většina seriózních nástrojů místní AI – vLLM, SGLang – je postavena na Linuxu, což je přesně důvod, proč vývojáři, kteří si tyto stroje kupují, chtějí na nich Linux.

Recenze dospěla k závěru, že WSL je dnes praktickou odpovědí: řídí zásobník ovladačů Windows, udržuje plnou podporu GPU, ať už je zapojena nebo na baterii, a stále používá nástroje umělé inteligence jako první na Linuxu. Nativní Linux zůstává fanouškým projektem – funkční, ale většinu inzerovaného výkonu hardwaru nechává na stole.

Skutečná oprava závisí na tom, zda Nvidia přenese logiku správy napájení řadiče platformy do svého ovladače pro Linux. Recenze poznamenává, že dokud se tak nestane, notebook se nemůže stát tím, čím by ho kupující chtěli: přenosným DGX Sparkem. Nvidia se k nálezu veřejně nevyjádřila ani nenaznačila časovou osu podpory Linuxu. Pro vývojáře, kteří se rozhodují mezi těmito notebooky a stolní jednotkou, je aktuální stav firmwaru materiálním upozorněním — ve specifikačním listu je uvedeno 2 GHz, ale na Linuxu o tom ví pouze Windows.

---

Stay Ahead of AI

Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.

Přečtěte si další zprávy o AI →