Náklady na používání modelů hraniční umělé inteligence se tiše zhroutily. Od června OpenAI a Anthropic snížily ceny svých vlajkových lodí LLM o 40 % až 80 % prostřednictvím rychlé série překrývajících se cenových snížení – a analýza zveřejněná 25. října datovým vědcem Maxem Woolfem měsíc po měsíci ukazuje, jak se mezi těmito dvěma společnostmi rozvinula plnohodnotná cenová válka.

Na časové ose záleží, protože ukazuje, že škrty nebyly jednorázovou slevou, ale trvalou spirálou konkurenčního boje, kdy každá společnost reagovala na kroky druhé během několika dní. Další kontext k tomuto příběhu najdete v našem probíhajícím zprávách o AI.

Časová osa: Čtyři měsíce klesajících cen

Woolfova analýza sleduje ceny za milion tokenů – vstup, výstup a čtení z mezipaměti – ve všech hlavních vydáních z obou laboratoří od konce června:

  • 26. června: OpenAI spustila GPT-5.6 Sol za 5 $ vstup / 30 $ výstup za milion tokenů, s malým modelem Luna za $ 1 / 6 $.
  • 30. června: Společnost Anthropic uvedla na trh Claude Sonnet 5 za 2 $ / 10 $ – zaváděcí cenu, kterou označila za dočasnou.
  • 24. července: Společnost Anthropic uvedla na trh Claude Opus 5 za 5 $ / 25 $, přímo odpovídající GPT-5.6 Sol.
  • 30. července: OpenAI snížila cenu GPT-5.6 Luna o 80 % na 0,20 $ / 1,20 $.
  • 10. srpna: Antropická zvýhodněná cena Sonnetu 5 je trvalá.
  • 21. srpna: OpenAI snížila GPT-5.6 Sol zhruba o 20 % na 4 $ / 20 $ na tři měsíce.
  • 1. září: Anthropic spustil Fable 5.1 za 10 $ / 50 $ s cenou za čtení z mezipaměti sníženou o 75 %.
  • 22. září: OpenAI uvedla na trh GPT-6 Sol za překvapivých 2 $ / 10 $ – polovinu svého zlevněného předchůdce – a ve stejný den uvedla společnost Anthropic Claude Opus 5.5 za 4 $ / 20 $, přičemž společnost uvedla, že „Opus 5.5 vyžaduje méně výpočetního výkonu než Opus 5 a jeho cena to odráží.“
  • 29. září: OpenAI následovalo s GPT-6.1 Sol, opět za 2 $ / 10 $, ale s cenou načtení z mezipaměti se snížila na polovinu na 0,10 $ – což činí rodinu modelů kumulativně asi o 75 % levnější než v červnu.

Podle Woolfova účetnictví se náklady na používání těchto modelových rodin během čtyř měsíců snížily, aniž by došlo k viditelné ztrátě kvality výstupu. Škrty procházejí také prostřednictvím kódovacích nástrojů založených na předplatném, jako je Codex a Claude Code, nejen pomocí surového přístupu k API.

Cena mezipaměti je skrytým bojištěm

Jeden z nejostřejších poznatků analýzy se týká nákladů na čtení z mezipaměti – ceny opětovného čtení paměti modelu probíhající konverzace. Při zátěži agentního kódování tvoří čtení z mezipaměti 96 % až 99 % celkových výdajů na token a četnost přístupů do mezipaměti obvykle dosahuje 90 % až 100 %.

Tato aritmetika je důvodem, proč 75% snížení mezipaměti společnosti Anthropic pro Fable 5.1 korelovalo se 70% až 75% snížením skutečných nákladů na používání modelu, i když se hlavní vstupní a výstupní ceny nikdy nezměnily. Když OpenAI o měsíc později snížila cenu mezipaměti GPT-6.1 Sol na polovinu, odpovídala mezipaměti Anthropic nastavené na zhruba 5 % vstupní ceny.

Proč snížit ceny o 80 %?

Woolfova odpověď se soustředí na komoditizaci. Od té doby, co používání agentního LLM v listopadu 2025 vstoupilo do hypergrowth, tvrdí, že se modely snadno vyměňují: vývojáři mohou přepínat mezi modely pomocí přepínačů v nástrojích, jako je OpenCode nebo jiný koncový bod na OpenRouter, což ponechává laboratoře s malým příkopem a velkým tlakem na ceny.

Další externalitou je otevřená váha konkurence. DeepSeek V4 Flash, vydaný v dubnu 2026 za 0,14 $ vstup / 0,28 $ výstup s cenou načtení z mezipaměti pouhých 0,0028 $, se stal virální právě proto, že OpenAI v té době postrádalo levný model malé třídy. Woolf má podezření, že snížení 80% GPT-5.6 Luna v červenci bylo zaměřeno přímo na tyto menší modely s otevřenou váhou. Aktualizovaný Flash V4.1 od DeepSeek má skóre 45 v indexu umělé analýzy, což je nárůst z 24, za podobné ceny – udržují tlak.

„Nikdo nesníží ceny o 80 %, pokud ve hře není nějaká externalita,“ píše Woolf.

Výdaje každopádně rostou

Zvrat na konci analýzy: levnější tokeny neznamenaly levnější účty. Data z brány modelu AI společnosti Vercel ukazují, že náklady na token klesají na 43,3 % úrovně z dubna 2026 – zatímco agregované výdaje neustále rostou, protože modely se stávají schopnějšími rychleji, než zlevňují.

Tato dynamika vysvětluje strategickou logiku na obou stranách. U laboratoří nižší ceny zvyšují využití a zablokují vývojáře, i když marže na komprimaci tokenu. Pro zákazníky efektivní cena jednotky užitečné práce – uzavřeného tiketu, sloučené žádosti o stažení, dokončeného výzkumného úkolu – klesá ještě rychleji, než naznačují ceny nálepek.

Na co se podívat dále

Pokud se vzorec udrží, další verze modelu od OpenAI a Anthropic dorazí s hlavními cenami na úrovni nebo pod úrovní svých předchůdců a ceny načtené z mezipaměti se budou nadále přibližovat k agresivním poměrům stanoveným DeepSeek. Google a Meta, o kterých Woolfová poznamenává, že na tomto trhu také soutěží, čelí stejné matematice.

V tuto chvíli jsou nákupčí AI compute jasnými vítězi války, která nevykazuje žádné známky konce – a analýza naznačuje, že koncová hra je trhem, kde se hraniční schopnosti oceňují jako komodita, přičemž diferenciace vychází ze všeho, co je kolem modelu, spíše než ze samotného modelu.

---

Stay Ahead of AI

Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.

Přečtěte si další zprávy o AI →