Yann LeCun, počítačový vědec často přezdívaný „kmotr AI“ a nyní zakladatel AMI Labs, odmítl xAI Elona Muska jako „selhání“, které nebude schopné konkurovat na hranici umělé inteligence. V rozsáhlém rozhovoru pro CNBC zveřejněném 18. června LeCun také varoval, že průmysl AI riskuje „exploze velké bubliny“, pokud společnosti nezvýší ceny a nesníží náklady.
Tyto poznámky obnovují dlouhodobý a stále osobnější spor mezi dvěma nejvýznamnějšími osobnostmi v oboru a zároveň vrhají nové pochybnosti o ocenění největších světových společností v oblasti umělé inteligence. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Selhání založené na odchodech
LeCun, který byl dříve hlavním vědcem společnosti Meta v oblasti AI, tvrdil, že problémy xAI pramení z jeho neschopnosti udržet a přilákat špičkové talenty. "xAI je svým způsobem selhání, upřímně řečeno, protože zakládající tým odešel," řekl CNBC. "Elon je nyní v pozici, ve které je pro něj velmi, velmi obtížné najmout špičkové lidi v AI, protože se tak trochu, víte, nechoval k předchozímu týmu velmi dobře."
Během minulého roku opustilo organizaci několik spoluzakladatelů xAI. V únoru Musk sloučil SpaceX s xAI v dohodě, která ocenila spojený subjekt na přibližně 1,25 bilionu dolarů. Podle CNBC segment SpaceX AI – který zahrnuje xAI – vykázal provozní ztrátu 2,5 miliardy dolarů za tři měsíce končící 31.
Navzdory těmto ztrátám vybudovala xAI značnou infrastrukturu. Společnost provozuje svá datová centra Colossus 1 a Colossus 2 v Memphisu, Tennessee a LeCun poznamenala, že xAI pronajímá výpočetní kapacitu dalším společnostem – včetně Googlu a Anthropic – „protože je to jediný způsob, jak může získat zpět náklady“.
"Nejsem příliš pozitivní ohledně vyhlídek xAI," řekl LeCun a dodal, že neočekává, že by společnost konkurovala průmyslovým těžkým vahám OpenAI a Anthropic.
Varování před výbuchem velké bubliny
Možná, že širší význam LeCunových komentářů spočívá v jeho hodnocení ekonomiky odvětví. Výdaje podniků na umělou inteligenci se v posledních měsících začaly intenzivněji zkoumat, protože se ukázalo, že provoz této technologie je dražší, než mnozí předpokládali. Generální ředitel OpenAI Sam Altman údajně tento měsíc během firemního živého vysílání řekl, že náklady na AI jsou „obrovským problémem“ a že společnosti stále více diskutují o tom, kolik utrácejí.
LeCun nastínil problém stroze. "Ceny těchto služeb AI rostou, ale náklady na jejich provoz klesají, ale ne dostatečně rychle," řekl. "Všechny tyto společnosti jsou ztrátové a v podstatě je použití pro většinu lidí financováno investory. To nemůže trvat velmi dlouho."
Varoval, že laboratoře jako OpenAI a Anthropic „budou muset zvýšit ceny, budou muset snížit náklady nebo dojde k velké bublinové explozi“. Je to ostrá kritika od někoho, kdo strávil desítky let v oboru, a odráží rostoucí znepokojení mezi analytiky ohledně toho, zda obrovský kapitál proudící do infrastruktury AI bude generovat úměrné výnosy.
Případ pro světové modelky
LeCun je již dlouho hlasitým kritikem omezení velkých jazykových modelů, které jsou základem současné generace předních produktů umělé inteligence. Místo toho obhajuje „modely světa“ – systémy, jejichž cílem je vybudovat porozumění tomu, jak funguje skutečný nebo simulovaný svět, zahrnující předměty, příčinu a následek a činy.
LLM se učí jazykové vzorce, aby předvídaly, co přijde dál, díky čemuž se dobře hodí pro úkoly, jako je uvažování a kódování. Světové modelky mají zásadně odlišný přístup. "Osobně si nemyslím, že budeme mít zobecněné spolehlivé agentní systémy, dokud nebudou založeny na světových modelech," řekl LeCun.
Toto přesvědčení je oživující silou za AMI Labs, které LeCun založil po odchodu z Meta. V březnu tento startup získal 1 miliardu dolarů ve finančním kole s předběžným oceněním 3,5 miliardy dolarů na výzkum světových modelů. Velké společnosti zabývající se umělou inteligencí, od Anthropic po OpenAI, se předhánějí v budování agentů AI – systémů schopných provádět složité úkoly autonomně – a LeCun věří, že cesta ke spolehlivým agentům vede spíše přes světové modely než přes samotné stále větší jazykové modely.
LeCun uznal, že LLM zůstávají užitečné v oblastech, jako je kódování a matematika. Ale varoval, že "náklady na provoz těchto systémů s tímto druhem výkonu jsou velmi vysoké ve srovnání s množstvím peněz, které jsou uživatelé ochotni zaplatit."
Dlouhotrvající spor
Výměna je poslední kapitolou letitého sporu mezi LeCunem a Muskem. Ti dva se střetli ve všem, od technických přístupů k umělé inteligenci až po to, co LeCun na sociálních sítích popsal jako Muskovy „konspirační teorie“. Musk ze své strany obvinil LeCuna z toho, že je „dlouhodobě mimo kontakt s AI“.
SpaceX a xAI nebyly okamžitě k dispozici pro vyjádření, když je kontaktovala CNBC.
Pro širší trh vyvolávají dvojí varování LeCun – že xAI nemůže konkurovat a že ekonomika tohoto odvětví je neudržitelná – nepříjemné otázky v době, kdy ocenění AI jsou na historických maximech. Ať už se jeho předpovědi ukážou jako předvídavé nebo předčasné, dodávají výrazný nesouhlasný hlas sektoru, který byl z velké části definován optimismem a útěkmi z investic.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
