Anthropic veröffentlichte diese Woche einen ersten Einblick in seine eigene Entwicklungspipeline und enthüllte, dass sein Claude-Modell nun 26 % der KI-Forschungs- und Entwicklungsarbeit des Unternehmens „anführt“ – ein Anstieg von unter 1 % im Februar 2026. Die Zahlen erschienen in einem Blogbeitrag des Unternehmens mit dem Titel „Messungen zum Verständnis der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung in Frontier Labs“, der am 17. September von Anthropic veröffentlicht und von Reuters, The Washington Post und berichtet wurde andere Verkaufsstellen.
Der Beitrag ist teils eine Transparenzübung, teils ein Argument: Anthropic möchte, dass andere Grenzlabore die gleichen Zahlen veröffentlichen, damit die Öffentlichkeit und Regierungen verfolgen können, wie schnell der KI der Schlüssel zum Aufbau von KI übergeben wird. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Drei Zahlen zur Verfolgung der KI-Entwicklung
Das Unternehmen schlug drei Messungen vor, die seiner Meinung nach das Entwicklungstempo in Grenzlaboren beleuchten: Wie viel der KI-Forschung und -Entwicklung wird von der KI selbst durchgeführt, wie gut werden die Aktionen von KI-Agenten überwacht und wie wird die Rechenleistung zwischen Fähigkeitsarbeit und Sicherheitsarbeit aufgeteilt?
Die Schlagzeile stammt aus dem sogenannten R&D Automation Index von Anthropic. Das Unternehmen katalogisierte jede Art von KI-Forschungs- und Entwicklungsarbeit, die im Unternehmen durchgeführt wurde, bewertete, wie automatisiert jede Aufgabe derzeit ist, und aggregierte die Ergebnisse mithilfe einer von der Forschungsgruppe Epoch AI entwickelten Skala. Die Skala reicht von AL0 (keine KI-Beteiligung) bis AL5 (KI arbeitet völlig autonom, ohne dass ein Mensch beteiligt ist), wobei AL3 bedeutet, dass die KI bei großen Arbeitsabschnitten unter enger menschlicher Leitung „zusammenarbeitet“, und AL4 bedeutet, dass die KI „führt“ und den Großteil einer Aufgabe von einer übergeordneten Eingabeaufforderung aus Ende-zu-Ende erledigt, während ein Mensch sie überwacht.
Anthropic berichtete, dass Claude im August 2026 26 % der KI-Forschungs- und Entwicklungsarbeit des Unternehmens leitet. Der Anteil der Arbeit auf oder über dem Niveau „KI kooperiert“ liegt über 90 %. Claude arbeitet bei keinem gemessenen Teilbereich der KI-Forschungs- und Entwicklungsarbeit vollständig autonom.
30.000 Agenten, ein Monitor
Die zweite Messung betrifft die Aufsicht. Anthropic gab bekannt, dass im August 2026 etwa 30.000 Agenten auf der meistgenutzten internen Plattform des Unternehmens gleichzeitig Forschungs- und Ingenieurarbeiten durchführten.
Jede Aktion dieser Agenten durchläuft einen Online-Monitor, bevor sie ausgeführt wird, in der Regel innerhalb von Sekunden, heißt es in dem Beitrag. Anthropic sagt, es habe im August über eine Milliarde Entscheidungen seiner Forschungs- und Technikagenten analysiert und festgestellt, dass der Anteil der von den Monitoren blockierten oder eskalierten Aktivitäten 0,002 % betrug.
Zur Rechenleistungszuweisung, der dritten Messung, gab das Unternehmen an, dass in der untersuchten Woche etwa 6 % der Rechenleistung, die für die KI-Forschung und -Entwicklung aufgewendet wurde, für die Sicherheit bereitgestellt wurden.
Aufbau eines eigenen Nachfolgers – unter menschlicher Aufsicht
Der Rahmen ist genauso wichtig wie die Figuren. Die Modelle von Anthropic beteiligen sich zunehmend am Aufbau der nächsten Generation derselben Modelle – was Forscher als rekursive Selbstverbesserung bezeichnen und was die Washington Post in der Schlagzeile deutlicher als einen Chatbot beschrieb, der „die Arbeit des Aufbaus seines eigenen Nachfolgers übernimmt“.
Anthropic achtet sorgfältig darauf, eine Grenze zwischen „KI führt“ und „KI ersetzt“ zu ziehen. Bei AL4 überwacht immer noch ein Mensch und kann eingreifen; Das Unternehmen berichtete ausdrücklich, dass bei AL5 kein gemessener Teil seiner F&E-Arbeiten läuft. Aber die Entwicklung ist steil: Der Anstieg von unter 1 % auf 26 % in etwa sieben Monaten deutet darauf hin, dass sich der Anteil der KI-gestützten Arbeit deutlich vor dem Ende des Jahrzehnts halbieren könnte, wenn die aktuellen Trends anhalten.
Die Methodik hat echte Grenzen, und Anthropic sagt das auch. Die Automatisierungsbewertungen wurden erstellt, indem die eigenen Arbeitsaufzeichnungen des Unternehmens – einschließlich Slack-Nachrichten und interner Dokumentation – abgetastet wurden und sowohl Menschen als auch ein Richtermodell bewerteten, wie automatisiert jede Aufgabe ist. In einem Blindtest bewerteten die Mitarbeiter Aufgaben, ohne zu wissen, welche Beweise die Modelle gesammelt hatten. Das Unternehmen berichtete, dass sein Modellrichter mit Menschen ungefähr so oft übereinstimmte wie Menschen untereinander: Die genaue Übereinstimmung zwischen Modell und Mensch lag bei 59 %, während die Übereinstimmung zwischen Mensch und Mensch nur bei 35 % lag, und die Bewertungen von Modell und Mensch lagen in 97 % der Fälle innerhalb einer Ebene voneinander.
Das Unternehmen erkannte auch das selbstreferenzielle Risiko seiner eigenen Methodik an: Anthropic nutzte seine eigenen Modelle zur Bewertung seiner Systeme, was bedeuten könnte, dass das Richtermodell die gleichen Fehler macht wie das Modell, das es überprüft. Es wird argumentiert, dass die Überprüfung durch Dritte die wahre Antwort sei.
Die Augen von außen kommen
Zu diesem Zweck plant Anthropic nach eigenen Angaben, unabhängige externe Gutachter aus mehreren Organisationen in das Unternehmen einzubinden, um ihnen Zugang zu internen Prozessen, Systemen und Daten zu verschaffen, der mit dem vergleichbar ist, über den interne Risikobewertungsteams verfügen. Die externe, gemeinnützige KI-Forschungsorganisation METR hat zuvor ein Red-Team für die Offline-Überwachungsplattform von Anthropic entwickelt.
Die Enthüllung erfolgt inmitten einer eskalierenden Debatte über die Taktung. Dario Amodei, CEO von Anthropic, forderte eine Koordinierung bei der Verlangsamung der Grenze, und das Unternehmen weist darauf hin, dass sich seine eigenen Zahlen voraussichtlich verschieben würden, wenn eine solche Koordinierung bestünde. Diese Woche waren Anthropic und OpenAI auch Gegenstand eines öffentlichen Briefes von Sicherheitsexperten, in dem sie argumentierten, dass die Labore wirklich unabhängige Sicherheitsbewerter benötigen.
Ob die Rivalen dem Beispiel von Anthropic folgen, ist die offene Frage. Das Unternehmen argumentiert, dass jeder Pionierentwickler diese Maßnahmen regelmäßig mithilfe einer öffentlichen Methodik veröffentlichen könnte. Bis dahin stammen die einzigen öffentlichen Zahlen darüber, wie schnell KI KI aufbaut, aus den Laboren selbst.
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