Laut einem Bericht von Bloomberg hat Anthropic den ehemaligen Google-Manager Amir Salek als Verstärkung für sein Computerteam eingestellt, während das KI-Labor den Grundstein für eine interne Halbleiterinitiative legt.

Salek, der zuvor die kundenspezifischen Siliziumbemühungen von Alphabet leitete und sieben Generationen von Tensor-Verarbeitungseinheiten lieferte, wird direkt an Anthropic-Computing-Leiter James Bradbury berichten. Die Rekrutierung ist das bisher stärkste Signal dafür, dass der Schritt des Unternehmens hin zu proprietärer KI-Hardware – der erstmals Anfang August durch Stellenausschreibungen und Teambuilding-Berichte signalisiert wurde – nun in die Umsetzungsphase eintritt.

Wer ist Amir Salek?

Salek kommt mit einem der folgenreichsten Lebensläufe in der Chipbranche. Bei Google leitete er die kundenspezifische Siliziumorganisation, die für die Tensor Processing Unit verantwortlich war, den Beschleuniger, der mehr als ein Jahrzehnt der KI-Workloads von Google antreibt und zum Vorbild für unternehmenseigene KI-Chips in der gesamten Branche wurde. Unter der Aufsicht dieser Organisation wurden sieben Generationen von TPUs ausgeliefert.

Er verließ Google im Jahr 2022 und wechselte zur Private-Equity-Firma Cerberus Capital Management, wo er als Senior Managing Director fungierte. Anthropic bringt nun diese Kombination aus Chip-Architekturtiefe und umfangreicher Betriebserfahrung zum Tragen, wenn es aktiv Personal für seine aufstrebende Hardware-Organisation rekrutiert.

Warum Anthropic seine eigenen Chips will

Der Claude-Hersteller kauft weiterhin Chips von Nvidia, Amazon und Google, und diese Beziehungen bleiben für seine kurzfristige Rechenstrategie von zentraler Bedeutung. Dem Bloomberg-Bericht zufolge soll die Einrichtung einer internen Siliziumabteilung dem Unternehmen jedoch dabei helfen, das Hardware-Design an seine betrieblichen Anforderungen anzupassen und gleichzeitig anhaltende Engpässe in der Lieferkette abzumildern.

Die Ökonomie ist einfach. Frontier AI Labs gehören zu den größten Computerkäufern auf dem Planeten, und jede Schicht des Stacks, die man besitzen statt mieten kann, reduziert die langfristigen Kosten und die Abhängigkeit. Die Strategie spiegelt einen breiteren Trend unter führenden KI-Laboren wider, die daran arbeiten, die Abhängigkeit von externen Hardwarelieferanten zu verringern, da Hyperscaler und Entwickler um knappe Rechenzentrumsinfrastruktur kämpfen.

Ein kompetitives Rennen um den Besitz des Stacks

Anthropic ist nicht allein. Rivale OpenAI hat ähnliche Maßnahmen ergriffen, indem es gemeinsam mit Broadcom seinen maßgeschneiderten Jalapeno-Chip entwickelt hat, dessen operativer Einsatz noch in diesem Jahr geplant ist. Google baut seine eigenen TPUs und stellt sie seit mehr als einem Jahrzehnt in den Mittelpunkt seiner KI-Infrastrukturstrategie. Amazon verfügt über seine Trainium- und Inferentia-Linien, die seine AWS-KI-Dienste versorgen, und Meta hat seine MTIA-Beschleunigerfamilie in Produktion. Microsoft hat unterdessen seine Maia-Rechenzentrumschips weiterentwickelt, um die Abhängigkeit von Nvidia für seine Azure-Flotte zu verringern.

Um seinen unmittelbaren Rechenbedarf neben der langfristigen Hardwareentwicklung zu decken, hat Anthropic rasch Infrastrukturvereinbarungen mit mehreren Anbietern über die gesamte Lieferkette hinweg abgeschlossen. Das Unternehmen hat kürzlich eine anfängliche Zusage in Höhe von 250 Millionen US-Dollar an den britischen Chiphersteller Fractile bekannt gegeben und sich gleichzeitig zusätzliche Rechenzentrumskapazitäten durch Verträge mit Riot Platforms und Volta Infra Holdings gesichert.

Das Muster geht über die Hyperscaler hinaus. Das Startup Etched hat einen auf Transformatoren spezialisierten Chip entwickelt, um Allzweck-GPUs herauszufordern, und eine Welle gut finanzierter Herausforderer hat Milliarden eingesammelt, unter der Annahme, dass KI-Inferenz-Workloads speziell angefertigten Silizium erfordern. Was einst eine Nischenbeschaffungsentscheidung war, hat sich zu einem strategischen Wettrüsten entwickelt, bei dem alle großen KI-Akteure zu dem Schluss kommen, dass der Wettbewerbsvorteil zunehmend auf der Hardwareebene liegt.

Die Einstellung kommt auch zu einem heiklen Zeitpunkt für Anthropics Ambitionen auf den öffentlichen Markt. Das Unternehmen bereitet einen Blockbuster-Börsengang vor, der bis zu 100 Milliarden US-Dollar einbringen könnte, und seine Unterlagen werden sowohl ein außergewöhnliches Umsatzwachstum als auch die enorme Kapitalintensität dahinter belegen. Investoren werden die Haltbarkeit ihrer Rechenstrategie mit ungewöhnlicher Genauigkeit prüfen, da die Rechenkosten direkt auf dem Weg zwischen Umsatz und zukünftiger Rentabilität liegen. Der Besitz eines größeren Teils des Hardware-Stacks – oder zumindest der Nachweis eines glaubwürdigen Weges dorthin – wird in dieser Geschichte wahrscheinlich eine herausragende Rolle spielen. Ein Labor, das auch nur einen Teil seines eigenen Siliziums entwickelt, kann Energieeffizienz, Speicherbandbreite und Zeitplanung an seine eigenen Modelle anpassen, anstatt Allzweckdesigns zu akzeptieren, die für den gesamten Markt entwickelt wurden. Für ein Unternehmen, dessen Flaggschiffmodelle von Claude zu den rechenintensivsten in der Produktion gehören, summieren sich diese geringfügigen Gewinne zu beträchtlichem Geld.

Was als nächstes kommt

Die Entwicklung eines Chips von Grund auf dauert normalerweise Jahre, und selbst ein Team unter der Leitung eines Veteranen aus sieben TPU-Generationen wird nicht über Nacht maßgeschneidertes Silizium herstellen. Die kurzfristigen Indikatoren, die es zu beobachten gilt, sind die Einstellungsgeschwindigkeit im Siliziumteam, potenzielle Gießereipartnerschaften und die Frage, ob das Design der ersten Generation von Anthropic auf eine begrenzte Arbeitslast abzielt – zum Beispiel Inferenz für Claude-Modelle – und nicht auf einen Allzweckbeschleuniger.

Was bereits klar ist, ist die Richtung. Die Ära, in der KI-Labore Computer als Warenkauf betrachten konnten, geht zu Ende, und Anthropic hat gerade das Fachwissen erworben, um sicherzustellen, dass das Unternehmen seine Zukunft nicht von der Konkurrenz mietet.

Bleiben Sie der KI immer einen Schritt voraus

Der Wettlauf um den Besitz des KI-Hardware-Stacks führt zu einer Neuordnung der Allianzen in der gesamten Branche. AI Buzz Wire verfolgt jeden wichtigen Chip-, Rechen- und Infrastrukturwechsel mit quellengeprüfter Berichterstattung – keine Gerüchte, kein Hype.

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