Xiaomi hat drei neue selbst entwickelte Prozessoren vorgestellt – den Xring O3, O100 und D100 – sowie einen auffälligen Mini-PC-Prototyp AI Cube, der alle drei Chips kombiniert, um ein 120-Milliarden-Parameter-Modell vollständig auf dem Gerät auszuführen. Die Ankündigungen, die bei der Auftaktveranstaltung des Unternehmens am 24. August 2026 gemacht wurden, stellen den bisher aggressivsten Vorstoß des chinesischen Elektronikriesen in den Bereich kundenspezifischer Silizium dar. Bloomberg berichtet, dass dieser Schritt die Dominanz von Qualcomm und MediaTek bei mobilen Prozessoren direkt in Frage stellt.
Die Chip-Einführung erstreckt sich über drei verschiedene Märkte: Smartphones, On-Device-KI-Inferenz und Automobilsysteme. Reuters berichtete, dass Xiaomi laut mit der Angelegenheit vertrauten Quellen eine Partnerschaft mit TSMC für die Produktion eingegangen sei. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer laufenden KI-Branchenberichterstattung.
Xring O3: Ein Flaggschiff-Telefonchip mit LPDDR6
Der Xring O3 ist Xiaomis neuer Flaggschiff-Smartphone-Prozessor, der auf dem 3-Nanometer-Prozess von TSMC basiert. Laut dem technischen Blog AiCybr kombiniert der Chip eine 10-Kern-CPU mit einer 16-Kern-G2-Ultra-NX-GPU und einer neuronalen Verarbeitungseinheit mit einer Leistung von 200 TOPS.
Tech Times und tbreak berichten, dass der O3 der erste mobile Chip ist, der mit LPDDR6-Speicher ausgeliefert wird und der erste Telefonprozessor ist, der im AnTuTu-Benchmark die 5-Millionen-Punkte-Marke erreicht. Der Chip wird im September in Xiaomis faltbarem Flaggschiff 18 Fold kommerziell erhältlich sein, das bereits vorbestellt werden kann.
Mit der Markteinführung positioniert sich Xiaomi neben Apple, Google und Samsung als einer der wenigen Telefonhersteller, die ihre eigenen High-End-Chips entwickeln – eine Strategie, die darauf abzielt, die Abhängigkeit von der Snapdragon-Reihe von Qualcomm zu verringern, die immer noch einen Großteil des aktuellen Xiaomi-Portfolios antreibt.
Xring O100: 3D-gestapelter Speicher für KI auf dem Gerät
Der technisch anspruchsvollste der drei ist der Xring O100, ein spezieller KI-Beschleuniger mit hoher Bandbreite, der für den lokalen Betrieb großer Modelle entwickelt wurde. Der 6-Nanometer-Chip nutzt 3D-Wafer-Level-Packaging, um zwei DRAM-Chips direkt auf dem Logikchip zu stapeln, indem er Hybrid-Bonding mit Face-to-Face-Metallschichtverbindungen verwendet.
Der Ansatz ergibt 28.672 effektive Datenleitungen zwischen Speicher und Rechenleistung – eine dramatische Steigerung gegenüber den 96 Leitungen in einem herkömmlichen Package-on-Package-Design – und liefert 1,22 TB/s speichernahe Bandbreite. Xiaomi gibt an, dass dies die 16-fache Speicherbandbreite seiner Flaggschiff-Telefon-Referenzplattform ist.
In einer Demonstration ließ der O100 Xiaomis MiMo 3B-Modell mit bis zu 330 Token pro Sekunde laufen und nutzte dabei etwa 10 Watt aktive Luftkühlung. Das Unternehmen plant die kommerzielle Einführung des O100 im Jahr 2027.
Xring D100: Intelligentes Fahren mit 160 GB einheitlichem Speicher
Der dritte Chip, der Xring D100, zielt auf autonomes Fahren ab. Es basiert auf einem 3-Nanometer-Prozess, kombiniert eine 20-Kern-CPU mit einer 16-Kern-NPU und unterstützt laut CnEVPost bis zu 160 GB einheitlichen Speicher. Xiaomi plant den kommerziellen Einsatz in seinen Fahrzeugen ab 2027.
Der große einheitliche Speicherpool ist darauf ausgelegt, große Fahrmodelle auf dem Chip zu halten, eine wachsende Anforderung, da Autohersteller von kleinen Wahrnehmungsnetzwerken zu Vision-Sprach-Aktionsmodellen übergehen, die über die Straße nachdenken.
Was der O100 für die lokale KI ändert
Die Designphilosophie des O100 spiegelt einen umfassenderen Branchenwandel wider. Da große Sprachmodelle gewachsen sind, hat sich der Engpass für lokale Inferenz von der Rohberechnung auf die Speicherbandbreite verlagert – jedes generierte Token erfordert das erneute Lesen der Modellgewichte aus dem Speicher. Durch das Stapeln von DRAM direkt über der NPU mithilfe von Hybrid-Bonding konnte Xiaomi diesen Weg erheblich verkürzen und verbreitern und erreichte Bandbreitenniveaus, die denen diskreter Grafikkarten nahekommen, und blieb dabei innerhalb eines Leistungsbereichs, der für kompakte Geräte geeignet ist.
Zum Vergleich stellt die Analyse von AiCybr fest, dass eine Nvidia RTX 5090 eine GDDR7-Speicherbandbreite von 1,792 TB/s bietet – was bedeutet, dass die 1,22 TB/s des O100 einen Datendurchsatz der Desktop-Klasse auf einen Chip bringen, der nur einen Bruchteil der Leistung verbraucht. Das macht die 120B-Parameter-Behauptung für den AI Cube plausibel: Mit genügend Bandbreite und einer schnellen/langsamen Dual-Modell-Architektur, die die meisten Token durch das kleinere 3B-Modell leitet, kann das System die Latenz niedrig halten und gleichzeitig das schwergewichtige Modell für schwierige Argumentationsschritte reservieren.
Der AI Cube: Ein Desktop-KI-Supercomputer
Um die Zusammenarbeit der drei Chips zu demonstrieren, stellte Xiaomi den AI Cube vor, einen kompakten Mini-PC aus Aluminium, der O3, O100 und D100 in einem einzigen 150-Watt-System vereint. Der Prototyp führt eine Dual-Modell-Konfiguration aus – ein 120-Milliarden-Parameter-Modell gepaart mit einem flexiblen 3-Milliarden-Parameter-Modell – und wechselt lokal zwischen schnellen und langsamen Argumentationsmodi, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist.
Das Chassis ist aus Aluminium in Luft- und Raumfahrtqualität gefertigt und verfügt über 33.874 CNC-gefräste Belüftungsperforationen. Xiaomi hat weder Preise noch ein Veröffentlichungsdatum bekannt gegeben und positioniert den Cube vorerst als Technologiedemonstration.
Chinas Selbstversorgungsinitiative für Silizium
Die Xring-Familie landet inmitten sich verschärfender Technologiespannungen zwischen den USA und China. Washington hat in den letzten Monaten Schritte unternommen, um den chinesischen Zugang zu fortschrittlichen KI-Chips einzuschränken, während Peking staatliche Unterstützung in die inländische Halbleiterentwicklung gesteckt hat. Xiaomis Fähigkeit, Chips der 3-nm-Klasse zu entwerfen und sie – zumindest vorerst – bei TSMC herzustellen, zeigt, wie chinesische Verbrauchergiganten sich gegen Lieferunterbrechungen absichern.
Für Qualcomm und MediaTek ist die Botschaft unmissverständlich: Ihre größten Kunden werden zunehmend zu Konkurrenten. Qualcomm bereitet 2-nm-Silizium als nächstes Schlachtfeld vor, wie Android Headlines feststellte, aber Xiaomis vertikale Integration gibt ihm die Kontrolle über die KI-Pipeline vom Chip über das Modell bis zum Gerät – das gleiche Spielbuch, das Apple über ein Jahrzehnt verfeinert hat.
Ob Xiaomi mit der Modem- und Softwarereife der etablierten Unternehmen mithalten kann, bleibt eine offene Frage. Doch mit drei maßgeschneiderten Chips, einer lokalen KI-Laufzeitumgebung und einer Kommerzialisierungs-Roadmap bis 2027 hat das Unternehmen signalisiert, dass die Ära der chinesischen OEMs als Käufer passiver Chips zu Ende geht.
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