A&O Shearman, eine der größten Anwaltskanzleien der Welt, gab am Mittwoch eine Zusage von 1,1 Milliarden US-Dollar über einen Zeitraum von fünf Jahren bekannt, um ihre Strategie für künstliche Intelligenz voranzutreiben – wobei der Großteil dieser Investitionen nicht aus Technologiebudgets, sondern aus der Zeit der Anwälte stammt: Jede Praxisgruppe wird mindestens 3 % ihrer Arbeitszeit in die Entwicklung spezieller KI-Tools und -Dienste für ihr eigenes Rechtsgebiet investieren.
Die von der Firma veröffentlichte und von der Financial Times und Reuters berichtete Ankündigung stellt eines der größten Einzelengagements für KI dar, das ein professionelles Dienstleistungsunternehmen bisher gemacht hat, und zeichnet sich vor allem dadurch aus, worauf das Unternehmen setzt: Domänenexpertise statt reiner Modellfähigkeit. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
So funktioniert die 1,1-Milliarden-Dollar-Zusage
Der Großteil der 1,1 Milliarden US-Dollar wird über abrechnungsfähige Zeit und nicht in bar bereitgestellt. Jeder Tätigkeitsbereich des Unternehmens muss neben direkten Technologieausgaben mindestens 3 % seiner Zeit für die Entwicklung von auf sein Fachgebiet zugeschnittenen KI-Tools und -Diensten aufwenden. Die Financial Times berichtete, dass die Partner dem Plan im Herbst dieses Jahres zugestimmt hätten.
Praxisleiter können entscheiden, wie sie das Ziel erreichen wollen – indem sie dediziertes Personal in Vollzeit einsetzen oder die Arbeit auf Partner und Mitarbeiter verteilen – und das Unternehmen gibt an, dass es die Stunden in jeder Praxis überwachen wird, um sicherzustellen, dass die Verpflichtung tatsächlich erfüllt wird. Dieses Messdetail ist wichtig: Eine zeitbasierte Verpflichtung in einer Anwaltskanzlei ist nur so real wie die dahinterstehende Zeiterfassung, und A&O Shearman legt das Ziel ausdrücklich in der Buchhaltung der Kanzlei fest, anstatt es ehrgeizig zu belassen.
Die Strategie formalisiert auch, was sich informell eingeschlichen hat. In diesem Sommer führte das Unternehmen den KI-Einsatz als Bonus- und Leistungsmetrik für Mitarbeiter, Partner und Geschäftsfunktionen ein, wobei die Gewichtung zwischen Aufgaben wie der individuellen Produktivität und der Erstellung von Vertragspräzedenzfällen und Aufforderungen für eine breitere Teamnutzung unterschiedlich ist, so David Wakeling, der weltweite Leiter für KI des Unternehmens.
Lehren aus vier Jahren Einsatz
A&O Shearman ist unter großen Unternehmen ungewöhnlich, da es den KI-Einsatz vier Jahre lang in großem Maßstab getestet hat. Die Schlussfolgerung wird in der Ankündigung klar zum Ausdruck gebracht: KI liefert die bedeutendsten Auswirkungen, wenn Teams umfassendes juristisches Fachwissen in Systeme einbetten, die über einen bestimmten Rechtsbereich hinweg systematisiert werden können – und nicht, wenn ein einziger Satz allgemeiner Tools einheitlich im gesamten Unternehmen angewendet wird.
Die Kanzlei sagt, dass dieser Ansatz es ermöglicht, erstklassiges juristisches Fachwissen effektiver bereitzustellen als handelsübliche Tools und – was von entscheidender Bedeutung ist – bessere Ergebnisse für die Kunden liefert. Das auf fünf Jahre angelegte Programm zielt darauf ab, diese KI-Module praxisübergreifend zu systematisieren, anstatt jeder neuen Modellversion hinterherzujagen.
„Diese bedeutende Investition signalisiert, wohin wir die Kanzlei im nächsten Jahrzehnt führen wollen“, sagte die Kanzlei in ihrer Ankündigung und positionierte den Plan als einen Schrittwechsel in der Art und Weise, wie juristische Arbeit konzipiert und durchgeführt wird und wie die Kanzlei ihre Anwälte ausbildet.
ContractMatrix und der Ninefold Surge
Der klarste Beweis für die Strategie ist ContractMatrix, ein Vertragsentwurfs- und Verhandlungsprodukt, das das Unternehmen gemeinsam mit Harvey und Microsoft entwickelt hat und das es direkt an Kunden verkauft, oft zu neuartigen Preisstrukturen. Bei jedem Auftrag wird ein Team aus Anwälten, Datenwissenschaftlern und Entwicklern aus mehreren Gerichtsbarkeiten eingesetzt.
Die Zahlen dahinter haben sich schnell verändert. Nach Angaben des Unternehmens hat sich die Kundenakzeptanz der ContractMatrix-Produktsuite in den letzten 12 Monaten verneunfacht. Wakeling lehnte es ab, detaillierte Finanzdaten offenzulegen, gab jedoch an, dass sich die Einnahmen auf mehrere zehn Millionen US-Dollar belaufen und sich im vergangenen Jahr gegenüber dem vorangegangenen Zwölfmonatszeitraum verneunfacht haben.
Das Produkt gewann kürzlich auch ein mehrjähriges Mandat von einem globalen Finanzinstitut in einer Blindbewertung, bei der ContractMatrix nach Angaben des Unternehmens das interne Datenwissenschaftsteam des Kunden, spezialisierte juristische KI-Systeme und Anbieter von Stiftungsmodellen übertraf. Für ein Unternehmen, das KI-Dienste gegen KI-native Startups verkauft, ist dieses Bewertungsergebnis der Marketinganspruch, mit dem es führen wird.
Early-Mover-Kontext und Abrechnungsdruck
A&O Shearmans Position im Bereich der juristischen KI wurde früh erkämpft. Die Kanzlei – die 2024 durch die Fusion von Allen & Overy und Shearman & Sterling gegründet wurde – war Harveys erster Kunde im Jahr 2022, und die Einführung generativer KI im Jahr 2022 war nach Angaben des Unternehmens die erste einer Anwaltskanzlei weltweit.
Große Anwaltskanzleien nutzen neben Allzweck-Tools wie ChatGPT und ihrer eigenen internen Software mittlerweile in großem Umfang Harvey oder seinen europäischen Konkurrenten Legora, und der Wettbewerb um die Art und Weise, wie KI die juristische Arbeit umgestaltet, verschärft sich. Reuters begründete die Ankündigung damit, dass sie auf den umfassenderen Technologieinvestitionen von Anwaltskanzleien aufbaue – wobei die KI-Innovation nun ein Unterscheidungsmerkmal bei Pitches für anspruchsvolle Unternehmensarbeit sei.
Es gibt auch eine Preisdimension. Die Kanzlei gibt an, dass ihr Festhonorareinkommen in den letzten zwei Jahren um 15 % gestiegen sei, was teilweise auf KI zurückzuführen sei, da Mandanten Anwaltskanzleien von der stündlichen Abrechnung hin zu einer wertorientierten Preisgestaltung drängten. Die meisten Gebühren bleiben an die abrechnungsfähige Stunde gebunden, aber die KI-gesteuerte Effizienz gibt Unternehmen einen Anreiz, die Preise neu zu strukturieren – und gibt den Kunden die Möglichkeit, diese einzufordern. Ein Unternehmen, das Vertragsprüfungen in einem Bruchteil der Stunden durchführen kann, kann nicht unbegrenzt stundenweise abrechnen; 1,1 Milliarden US-Dollar in KI zu investieren, ist zum Teil eine Wette darauf, dass es besser ist, die Effizienzkurve zu besitzen, als sie einem aufzuzwingen.
Was es für den Rechtsmarkt signalisiert
Die Verpflichtung setzt einen Maßstab, den die Konkurrenten erfüllen müssen. Wenn ein Fünf-Jahres-Plan im Wert von mehr als einer Milliarde US-Dollar bei globalen Unternehmen zum Standard wird, wird sich der legale KI-Markt – bereits einer der sich am schnellsten entwickelnden Branchen für die Einführung von KI in Unternehmen – um Anbieter konsolidieren, die praxisspezifische, tief integrierte Implementierungen anstelle von Allzweck-Chatbots unterstützen können.
Außerdem wird skizziert, wie die abrechnungsfähige Stunde in einem AI-first-Unternehmen aussehen kann: weniger eine Umsatzeinheit und mehr eine Investitionseinheit, wobei 3 % der Zeit jeder Praxis ausdrücklich für den Aufbau der Systeme reserviert sind, die letztendlich die Arbeit erledigen, die diese Stunden abdecken.
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