Das in London ansässige Startup Callosum hat eine 100-Millionen-Dollar-Seed-Runde eingeworben – eine der größten, die jemals in Europa aufgenommen wurde –, um die Softwareschicht aufzubauen, die KI-Workloads über den wachsenden Zoo von Modellen und Chips weiterleitet, berichtete Electronics Weekly am Donnerstag.
Die Runde wurde von der Venture-Firma Atomico zusammen mit Plural, DCVC, UK Sovereign AI und anderen angeführt und platzierte den britischen Staat an der Spitze einer der ehrgeizigsten KI-Infrastrukturwetten des Landes.
Parallel zur Erhöhung brachte Callosum sein erstes Produkt auf den Markt: eine Familie von APIs, die es Entwicklern ermöglicht, bahnbrechende KI-Hardware zu übernehmen, ohne ihre Anwendungen neu schreiben zu müssen, die ab heute verfügbar ist.
Das Inferenzkostenproblem
Callosum zielt auf das ab, was es als den bestimmenden Zwang der KI-Wirtschaft bezeichnet. Die Branchenausgaben verlagern sich von Schulungsmodellen hin zu deren Betrieb, und KI-native Unternehmen geben routinemäßig die Hälfte oder mehr ihres Umsatzes für Inferenz aus – indem sie jede Arbeitslast über dieselbe Allzweck-Hardware leiten, unabhängig davon, was die Aufgabe tatsächlich erfordert.
Gleichzeitig fragmentiert die Chipwelt rasant. Hyperscaler liefern kundenspezifisches Silizium, und eine Welle spezialisierter Prozessoren – vom Wafer-Maßstab bis zum optischen Prozessor – erreicht die Produktion. Callosum betrachtet diese Vielfalt eher als Chance denn als Problem.
Die Plattform des Unternehmens zerlegt jede Arbeitslast in ihre Teilaufgaben und leitet jede einzelne an das Modell und den Chip weiter, die für die Aufgabe am besten geeignet sind, sodass Kunden niedrigere Kosten und eine bessere Leistung erhalten, ohne die darunter liegende Komplexität anzutasten. Das erklärte Ziel sind nicht einfach billigere Token, sondern mehr nützliche Informationen aus jeder Recheneinheit.
Beeindruckende Zahlen mit Großhirnen
Die Ergebnisse, die Callosum aus seiner Partnerschaft mit dem US-Chiphersteller Cerebras meldet, sind bemerkenswert. Bei komplexen Agenten-Workloads im Finanzdienstleistungssektor gibt das Unternehmen an, dass seine Plattform im Vergleich zu einem Single-Frontier-Modell auf herkömmlicher Infrastruktur viermal schneller lief, die Rechenkosten um 70 % senkte und die Erfolgsquote bei Aufgaben um 10 % verbesserte.
Die Partnerschaft findet in derselben Woche statt, in der Cerebras seine CS-4-Systeme der nächsten Generation auf den Markt brachte, was unterstreicht, wie schnell spezialisierte Inferenzhardware reift. Über Cerebras hinaus baut Callosum neben den Infrastrukturpartnern Supermicro und HPE ein globales Netzwerk von Siliziumpartnern auf, darunter Rebellions, Axelera, d-Matrix, Lumai und Tendrils. Jeder neue Chip, der auf den Markt komme, steigere den Wert der Plattform, argumentiert das Unternehmen, denn es setze nicht darauf, dass ein einzelner Chip gewinne, sondern baue die Schicht auf, die unabhängig davon gewinne.
Cambridge-Doktoranden und eine vom Gehirn inspirierte Idee
Callosum wurde von Danyal Akarca und Jascha Achterberg gegründet, die sich während ihrer Doktorarbeit in Cambridge kennengelernt hatten, wo sie in ihrer Forschung untersuchten, wie das Gehirn Intelligenz durch die Kombination vieler spezialisierter Schaltkreise erreicht, anstatt einen einzigen zu skalieren. Diese Erkenntnis – dass Intelligenz und Hardware sich gemeinsam weiterentwickeln und nicht isoliert optimiert werden sollten – habe sich nun in der Produktion bewährt, so das Unternehmen.
Die Gründer haben mehr als 70 Artikel veröffentlicht und in weniger als einem Jahr ein Londoner Team aus Cambridge, Oxford, Imperial College, MIT, DeepMind und Intel zusammengestellt. Callosum ist außerdem Gründungsmitglied des Scaling Inference Lab bei ARIA, der britischen Agentur für fortgeschrittene Forschung.
Warum Souveränität wichtig ist
Die Runde hat auch eine geopolitische Dimension. Wenn sich Workloads fließend über viele Modelle und viele Chips hinweg bewegen können, stellt kein einzelner Anbieter eine Engstelle für den Zugang zu Informationen dar – und ein stabiler Zugang zu Informationen wird schnell zu einer Frage der nationalen Souveränität, argumentiert das Unternehmen.
Dieses Argument scheint in London Anklang gefunden zu haben. Mit der Investition von UK Sovereign AI wird Callosum Teil der Bemühungen Großbritanniens, einen Teil der KI-Infrastruktur zu halten, auch wenn die Vereinigten Staaten und China Milliarden in die Rechenleistung stecken.
Der breitere Kontext ist schwer zu ignorieren: Da Inferenz zum größten Einzelposten für KI-Unternehmen wird, ist der Wettlauf um den Aufbau von Routing- und Orchestrierungsebenen eröffnet, die die wachsenden Lücken zwischen Chips, Modellen und Anbietern schließen. Callosums 100-Millionen-Dollar-Startkapital deutet darauf hin, dass Investoren glauben, dass Layer eine wesentliche Infrastruktur für die KI-Wirtschaft werden könnte.
Ein europäisches Signal
Die Runde zeichnet sich auch dadurch aus, wo es passiert ist. Europäische Seed-Finanzierungen dieser Größenordnung sind nach wie vor selten, und Dealroom beschrieb die Kapitalerhöhung als eine der größten Frühphasenfinanzierungen Großbritanniens aller Zeiten. Die Anwesenheit von UK Sovereign AI unter den Unterstützern signalisiert, dass britische Politiker die Inferenzorchestrierung als strategische Infrastruktur und nicht als Rohstoffschicht betrachten.
KI betritt eine Ära, in der Intelligenz nicht durch ein einzelnes Modell oder einen einzelnen Chip definiert wird, argumentiert Callosum, sondern durch Systeme, die für jede Aufgabe das beste Setup zusammenstellen – sei es für Unternehmen, Clouds der nächsten Generation oder souveräne Rechenprogramme. Das Unternehmen sagt, die neue Finanzierung werde ihm helfen, die Technologie zu skalieren, seine Siliziumpartnerschaften zu vertiefen und das Londoner Team zu vergrößern.
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