Die neue Führung von Google DeepMind hat ihr Schweigen gebrochen. Koray Kavukcuoglu, der das Labor nach dem Rücktritt von Demis Hassabis im August übernahm, hatte am Mittwoch seinen ersten Medienauftritt als Leiter von Google DeepMind beim AI Agenda Live Summit von The Information und bestätigte, dass sich das nächste Flaggschiffmodell des Unternehmens, Gemini 4, in der frühen Phase des Post-Trainings befindet, der Phase, in der ein Basismodell verfeinert wird, um sich zuverlässig zu verhalten.
Kavukcuoglu sagte auf dem Gipfel, er hoffe, Gemini 4 „viel früher“ als Ende des Jahres veröffentlichen zu können. „Unsere Absicht ist es, so schnell wie möglich eine frühe Ausgabe nach dem Training zu veröffentlichen, weil wir die Ergebnisse sehen und begeistert sind“, sagte er laut einem Bericht von The Decoder. Es folgten schnelle Iterationen, wobei Google weiterhin an Schutzmaßnahmen und Sicherheitstests arbeitete. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Ingenieure nutzen Gemini 4 bereits intern
Das Modell ist nicht nur ein Laborexperiment. Kavukcuoglu gab bekannt, dass Google-Ingenieure Gemini 4 bereits intern für das Codierungstool des Unternehmens, Antigravity, verwenden. Dies ist ein frühes Signal dafür, dass die Agenten-Codierungsfunktionen des Modells weit genug fortgeschritten sind, um in Produktionsabläufen innerhalb von Google selbst nützlich zu sein.
Gemini 4 wird Googles erstes neues Flaggschiffmodell seit der Markteinführung von Gemini 3 Ende letzten Jahres sein. Seitdem hat das Unternehmen im Februar das Gemini 3.1-Update und eine Reihe kleinerer, günstigerer Flash-Modelle ausgeliefert.
Das Gemini 3.5 Pro-Debakel steht vor der Markteinführung
Der Vorlauf zu Gemini 4 trägt das Gepäck seines verschwundenen Vorgängers. CEO Sundar Pichai kündigte Gemini 3.5 Pro im Mai auf der Google I/O für eine Veröffentlichung im Juni an, aber das Modell kam nie an. Nach Angaben der Financial Times hat das Projekt drei Fristen verpasst.
Kavukcuoglu sagte nicht, ob Gemini 3.5 Pro offiziell eingestellt wurde, räumte jedoch ein, dass Google „einen kleinen Schritt zurückgegangen“ sei. „Für uns war es damals wichtig, die Lerngeschwindigkeit zu maximieren“, erklärte er.
Die Pause hat Google Boden gekostet. Mittlerweile sind die Konkurrenten vorangekommen: Anthropic veröffentlichte im Frühjahr seine Mythos/Fable-Familie und aktualisierte sie zusammen mit der Opus-Reihe diesen Monat, während OpenAI seit Anfang September GPT-6-Modelle auf den Markt bringt. Sie alle sind nach Einschätzung von The Decoder weitaus leistungsfähiger als die aktuellen Topmodelle von Google.
Kavukcuoglu sagt, er mache sich keine Sorgen. Er bezeichnete sich selbst als „hundertprozentig souverän“ und drückte sein Vertrauen in sein „wahnsinnig starkes Team“ aus. „Für mich ist es eine Gewissheit, dass wir immer an der Grenze sein werden“, sagte er.
Google hat schon früher aufgeholt. Gemini 3 war ein solcher Sprung, dass OpenAI Berichten zufolge einen „Code Red“ erklärte und erst mit GPT-5.2 den Ausgleich schaffte. Ob Gemini 4 dieses Kunststück wiederholen kann, bleibt eine offene Frage.
AGI ist „nicht das richtige Gespräch“
Ebenso aufschlussreich wie der Zeitplan ist, was der neue Chef über AGI sagte, das Ziel, das DeepMind über ein Jahrzehnt lang definierte. „Die Diskussion darüber, ob wir AGI erreicht haben oder nicht, ist nicht die richtige Diskussion“, sagte Kavukcuoglu. „Bei der Diskussion geht es eher darum, ob wir in der Lage sind, intelligente Agenten zu entwickeln, denen wir vertrauen können?“
Das ist ein bemerkenswerter Wendepunkt für ein Labor, dessen Mitbegründer noch vor Wochen ganz anders klang. „Ich habe mein ganzes Leben lang auf AGI hingearbeitet und jetzt habe ich, wie viele von Ihnen, das Gefühl, dass es in greifbarer Nähe ist“, schrieb Hassabis in seinem Abschiedsmemo, als er als CEO zurücktrat. Hassabis leitet jetzt die Einheit und fungiert als leitender Wissenschaftler bei Alphabet, während Kavukcuoglu, zuvor CTO des Unternehmens, das Tagesgeschäft leitet.
Die Umstrukturierung ist tiefgreifend. Laut The Decoder verlagert sich die gesamte Gemini-Entwicklung in die Bay Area, weg vom Londoner Hauptsitz, der DeepMind seine Identität gab. „Die Ära von DeepMind als unabhängiger Akteur ist vorbei“, sagte ein ehemaliger Google-Manager gegenüber The Guardian. Die Financial Times berichtete, dass die Führungskräfte frustriert darüber seien, dass Hassabis kommerziellen Bedürfnissen weniger Gewicht beigemessen habe, und nannte als Beispiel seine Entscheidung, AlphaFold offen herauszubringen.
Die Chip-Verbindung
Die Modellarbeit befeuert Googles wachsende Hardware-Ambitionen. Das Unternehmen hat in diesem Jahr damit begonnen, seine TPUs direkt an Kunden zu verkaufen, und steht damit in engerer Konkurrenz zu Nvidia. Laut Kavukcuoglu zeigen neue Modelle Hardware-Ingenieuren, wie sie die „nächsten zwei oder drei Generationen“ von Chips entwerfen können, eine Rückkopplungsschleife, die Googles Modell-Roadmap direkt mit der Wirtschaftlichkeit seines Rechenzentrums verknüpft.
Die Botschaft der neuen Führung von DeepMind ist vorerst einfach: Weniger Gespräche über AGI-Meilensteine, mehr Versand. Ob Gemini 4 wie versprochen „viel früher“ als zum Jahresende eintrifft, wird der erste echte Test sein, ob das umstrukturierte Labor mit dem Tempo Schritt halten kann, das seine Konkurrenten vorgegeben haben.
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