Google hat die Veröffentlichung seines Gemini 3.5 Pro-Modells der nächsten Generation von Juni auf Juli 2026 verschoben, eine Verzögerung, die eintritt, da das Unternehmen mit einer immer schneller werdenden Welle hochkarätiger Abgänge aus seinen KI-Abteilungen zu kämpfen hat.
CEO Sundar Pichai hatte öffentlich angekündigt, dass Gemini 3.5 Pro im Juni erscheinen würde. Laut einem Bericht von Business Insider, der von mehreren Medien, darunter The Times of India und Crypto Briefing, bestätigt wurde, sagt das Unternehmen nun, dass es zusätzliche Zeit benötigt, um das Grenzmodell vor der Markteinführung zu verfeinern. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Die Verschiebung erfolgte vor dem Hintergrund des zunehmenden Drucks auf Googles KI-Ambitionen.
Fünf Spitzenforscher reisen in sieben Tagen ab
Die auffälligste Entwicklung ist die Geschwindigkeit des Talentabflusses. In einer Analyse von 24/7 Wall St. vom 25. Juni wurde berichtet, dass fünf führende KI-Forscher von Google innerhalb eines Zeitfensters von sieben Tagen abgereist sind, eine Häufung von Ausstiegen, die Investoren und Konkurrenten gleichermaßen verunsichert hat.
Die Abgänge bauen auf bereits im Juni dokumentierten Verlusten auf. Wie Reuters und TechCrunch berichteten, kündigte der Nobelpreisträger John Jumper, Co-Leiter des AlphaFold-Projekts von DeepMind, an, dass er zu Anthropic wechseln werde. Transformer-Co-Autor Noam Shazeer wechselte zu OpenAI, was allgemein als einer der bedeutendsten Talentwechsel des Jahres bezeichnet wurde.
Crypto Briefing berichtete am 24. Juni, dass Google voraussichtlich zwei weitere Forscher an Anthropic und OpenAI verlieren wird, was einen Exodus verschärft, der in der gesamten Branche für Aufmerksamkeit gesorgt hat.
Die von NAI500 gemeldete steigende Bewertung von Anthropic in Höhe von 96,5 Milliarden US-Dollar hat das Unternehmen zu einem immer stärkeren Magneten für KI-Talente gemacht – es bietet sowohl Eigenkapitalpotenzial als auch eine Forschungskultur, die viele ausscheidende Mitarbeiter als attraktiv bezeichnet haben.
Alphabet Stock erleidet einen Schlag
Die Konkurrenzangst erreichte die Finanzmärkte am 22. Juni, als CNBC berichtete, dass Alphabet den schlimmsten Handelstag seit über einem Jahr erlebt habe, ausgelöst durch Bedenken hinsichtlich der hochkarätigen Abgänge und der Frage, ob DeepMind seine Position an der Spitze der KI-Entwicklung behaupten kann.
Fortune stellte die Frage direkt in einem Artikel vom 23. Juni: Kann das Labor weiterhin an der Spitze der KI-Entwicklung bleiben, wenn Top-Talente Google DeepMind verlassen?
Google bemüht sich, seine Codierungsbemühungen neu zu organisieren
The Information berichtete am 25. Juni, dass Google sein AI-Coding-Strike-Team umgestaltet hat, da es Schwierigkeiten hat, auf dem schnell wachsenden Markt für KI-gestützte Softwareentwicklung mit Anthropic gleichzuziehen. Der Schritt signalisiert eine interne Anerkennung dafür, dass Google zu spät in eine Kategorie gelangt ist, in der Anthropic und OpenAI überzeugende Leads aufgebaut haben.
In einer CNBC-Analyse vom 1. Juni wurde festgestellt, dass Microsoft und Google zwar „absolut kritische“ Konkurrenten bei der KI-Codierung sind, beide Unternehmen jedoch deutlich hinter ihren Konkurrenten in den Markt eingestiegen sind.
Was die Verzögerung für Zwillinge bedeutet
Gemini 3.5 Pro positioniert sich als Googles Antwort auf die neuesten Flaggschiff-Modelle von OpenAI und Anthropic. Das Unternehmen hat bereits Gemini 3.5 Flash herausgebracht, eine schnellere und leichtere Variante, aber die Pro-Version wird voraussichtlich die Benchmark-Leistung liefern, die für den Wettbewerb an der Spitze erforderlich ist.
Durch die Verschiebung des Starts auf Juli hat Google mehr Zeit, Leistungslücken zu schließen, aber es gibt auch zusätzlichen Boden an Konkurrenten ab, die nicht stillstehen. Anthropic hat sein Claude-Angebot stetig erweitert, während OpenAI weiterhin an seiner GPT-Familie arbeitet.
Die Talentsituation verschärft die Herausforderung. Forscher vom Kaliber von Shazeer und Jumper zu ersetzen, ist nicht nur eine Frage der Einstellung – es dauert Jahre, bis ihr institutionelles Wissen und ihre Forschungsdynamik wieder aufgebaut sind.
Ein entscheidender Moment für DeepMind
Die Kombination aus einem verzögerten Flaggschiffmodell, einer Abwanderung von Talenten und einem fallenden Aktienkurs markiert einen entscheidenden Moment für die KI-Abteilung von Google. Das Unternehmen, das einst durch DeepMind als unangefochtener Marktführer in der KI-Forschung galt, steht nun vor der glaubwürdigen Frage, ob es diese Position behaupten kann.
Die Reaktion von Google war vorerst organisatorischer Natur: Umstrukturierung der Teams, Überarbeitung des Codierungsaufwands und Zeitgewinn mit einer einmonatigen Verzögerung. Ob das ausreichen wird, um die Flut einzudämmen – und ein Gemini 3.5 Pro zu liefern, das wirklich mithalten kann – bleibt abzuwarten.
Der Start im Juli wird nicht nur von Entwicklern und Unternehmenskunden genau beobachtet, sondern auch von Investoren und Konkurrenten, die beurteilen, ob Googles KI-Ära von Dominanz oder Niedergang geprägt ist.
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