Laut den Bemerkungen des Leiters der Nationalen KI-Direktion der Regierung, die von Israel Defense und CTech berichtet wurden, arbeitet Israel an Plänen für den Aufbau einer eigenen groß angelegten Infrastruktur für künstliche Intelligenz, einschließlich etwa 300.000 im Land gehosteter GPUs und der Entwicklung eines fortschrittlichen israelischen Stiftungsmodells.

Brigg. General (Res.) Erez Eskel, der die Nationale KI-Direktion im Büro des Premierministers leitet, stellte die Strategie auf der Cyber ​​Week-Konferenz und einer KI-Konferenz an der Universität Tel Aviv vor und argumentierte, dass die nationale Unabhängigkeit in der KI untrennbar mit der nationalen Unabhängigkeit selbst verbunden sei.

Warum Israel seinen eigenen KI-Stack will

Eskel warnte, dass wesentliche Systeme im Energie-, Wasser- und Gesundheitssektor innerhalb von fünf bis sieben Jahren voraussichtlich zunehmend auf künstliche Intelligenz angewiesen sein werden. Wenn diese Systeme auf Modellen und Infrastrukturen basieren, die Israel nicht kontrolliere, stehe die Souveränität des Landes auf dem Spiel, argumentierte er.

„Wenn die kritische Infrastruktur eines Landes auf der Grundlage künstlicher Intelligenz arbeitet, die es nicht kontrolliert, wird es nicht die volle Kontrolle über sein eigenes Land haben“, sagte Eskel laut Israel Defense.

Er wies auch auf die Grenzen der Abhängigkeit von ausländischen Anbietern hin: Handelsunternehmen handeln nach ihren eigenen Geschäftsinteressen, die nicht unbedingt mit denen des Staates übereinstimmen, und können keinen dauerhaften Zugang zu ihren Dienstleistungen und Modellen garantieren. Seiner Ansicht nach sollte die Rechenleistung genauso behandelt werden, wie ein Land sein Stromnetz oder seine Wasserversorgung behandelt – als kritische nationale Infrastruktur, die nicht einfach ausgelagert werden kann.

Der Zeitplan ist genauso wichtig wie das Ziel. Ein Zeitfenster von fünf bis sieben Jahren, in dem Krankenhäuser, Versorgungsunternehmen und Verkehrsnetze zunehmend von KI abhängig werden, lässt den Regierungen wenig Spielraum, ihre Position neu zu verhandeln, sobald die Abhängigkeit besteht – weshalb die Direktion darauf drängt, jetzt Kapazitäten aufzubauen, während über die Rolle der Technologie in kritischen Diensten noch entschieden wird.

Die Zahlen: 300.000 GPUs und 2 Gigawatt

Das Rechenziel des Plans ist in zwei Stufen unterteilt:

  • Ungefähr 100.000 GPUs sind für die Regierung, das Verteidigungsministerium, die Wissenschaft und Start-ups reserviert
  • Ungefähr 200.000 GPUs zur Unterstützung des Wachstums israelischer Technologieunternehmen und Rechenzentren

Um diese Kapazität auf heimischem Boden bereitzustellen, werden schätzungsweise zwei Gigawatt Strom benötigt – eine beachtliche Zahl für ein Land der Größe Israels und eine, die den Plan in die gleiche Diskussion bringt wie die stromhungrigen Rechenzentrumsausbauten, die die nationalen Netze in den Vereinigten Staaten und Europa umgestalten.

CTech, das erstmals über das Ausmaß des GPU-Ziels berichtete, bezeichnete die Initiative als Israels Versuch, eine eigene KI-Infrastruktur aufzubauen, anstatt Geheimdienstkapazitäten aus dem Ausland anzumieten.

Ein israelisches Stiftungsmodell

Die zweite Säule der Strategie ist die Entwicklung eines fortschrittlichen israelischen Stiftungsmodells – eines nativen KI-Systems, das es dem Staat ermöglichen würde, KI-gestützte Dienste zu betreiben, ohne vollständig von Cloud-Plattformen und Modellen ausländischer Unternehmen abhängig zu werden.

Eskel wies darauf hin, dass die Bemühungen auch in Zusammenarbeit mit Ländern vorangetrieben werden könnten, die vor ähnlichen Souveränitätsproblemen stehen, und deutete damit an, dass ein möglicher Block mittelgroßer Nationen Alternativen zu den wenigen US-amerikanischen und chinesischen Labors aufbauen könnte, die derzeit die Entwicklung von Grenzmodellen dominieren.

Jenseits der Souveränität: Öffentliche Dienste und Verteidigungs-KI

Neben der Agenda für technologische Unabhängigkeit skizziert die Strategie Pläne zur Anwendung von KI zur Verbesserung öffentlicher Dienstleistungen im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und im Transportwesen und stärkt gleichzeitig Israels bestehende Hochburgen in den Bereichen Cybersicherheit, Verteidigung und dem aufstrebenden Bereich der physischen KI.

„Wir müssen über künstliche Intelligenz nicht nur in technologischer Hinsicht sprechen, sondern auch fragen, in welcher Art von Welt wir leben wollen“, schloss Eskel. „Länder, die Maßnahmen ergreifen, behalten die Kontrolle über ihre Zukunft. Israel hat sich zum Handeln entschieden.“

Teil eines globalen Souveränitätswettlaufs

Israels Plan landet mitten in einem weltweiten Ringen um KI-Selbstversorgung. Die Europäische Union hat ihre KI-Strategie an einheimische Gigafactory-Rechnerprojekte geknüpft, die Golfstaaten haben Dutzende Milliarden Dollar in die heimische KI-Infrastruktur investiert und Japan, Südkorea und Indien haben jeweils eigene souveräne Rechenprogramme angekündigt.

Das Muster ist konsistent: Nationen, die beobachtet haben, wie eine kleine Gruppe US-Unternehmen die Grenzmodelle kontrollierten, die den aktuellen KI-Boom antreiben, sind nun bereit, viel Geld auszugeben – für Chips, für Strom und für einheimische Modelle –, um eine dauerhafte Abhängigkeit zu vermeiden.

Für ein Land, dessen Wirtschaft stark auf High-Tech-Exporte angewiesen ist und dessen Verteidigungssektor mit kommerzieller Technologie verflochten ist, ist das Kalkül besonders akut. Bei den offenen Fragen handelt es sich um Umsetzungsfragen: die Sicherung Hunderttausender GPUs in einer Lieferkette, in der die Nachfrage das Angebot bei weitem übersteigt, die Einbindung von zwei Gigawatt Erzeugungskapazität in den Plan und die Finanzierung eines Gründungsmodells, das mit in weitaus größerem Maßstab trainierten Systemen konkurrieren kann.

Keine dieser Einschränkungen ändert jedoch die Fahrtrichtung. Wie Eskel es formulierte, liegt die Entscheidung für Regierungen nicht mehr darin, ob kritische Systeme auf KI laufen, sondern darauf, ob die KI, auf der sie laufen, ihnen gehört.

Weiteren Kontext zu dieser Geschichte finden Sie in unserer laufenden KI-Richtlinienberichterstattung.

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