SK hynix und SanDisk stellen ersten Flash-Standard mit hoher Bandbreite vor, der auf KI-Speicherengpässe abzielt

SK hynix und SanDisk haben die weltweit erste offene Spezifikation für High Bandwidth Flash (HBF) veröffentlicht, eine neue Kategorie von KI-Speicher, die zwischen Hochgeschwindigkeits-HBM und kostengünstigen SSDs angesiedelt ist. Der auf dem Flash Memory Summit (FMS) 2026 in Santa Clara vorgestellte Standard zielt auf einen der hartnäckigsten Engpässe bei groß angelegten KI-Inferenzen ab: die Einspeisung ausreichender Daten in Beschleuniger ohne die unerschwinglichen Kosten für das Stapeln jedes Chips mit HBM. Die von Google und Tenstorrent unterstützte Veröffentlichung ließ die Speicheraktien sofort steigen, da die Analysten ihre Kursziele nach oben korrigierten. Für die neueste KI-Branchenberichterstattung zeigt der Schritt, dass das Speicherdesign speziell für Inferenz-Workloads neu entwickelt wird.

Eine neue Speicherebene für KI-Inferenz

Seit Jahren wird die Diskussion über KI-Speicher von High Bandwidth Memory (HBM) dominiert, dem gestapelten DRAM, der in der Nähe von GPUs sitzt und einen enormen Durchsatz liefert. HBM dient der Ausbildung, ist jedoch teuer und kapazitätsbeschränkt. Auf der anderen Seite sind NAND-Flash-basierte SSDs günstig und geräumig, aber zu langsam, um Inferenzbeschleuniger mit Strom zu versorgen. Die HBF-Spezifikation, die als offenes technisches Dokument über das Open Compute Project (OCP) veröffentlicht wurde, soll diese Lücke schließen.

Laut Berichten von Tom's Hardware, The Korea Herald und HPCwire definiert die Spezifikation gestapelte NAND-Pakete mit bis zu 16 Schichten (16-Hi) und zielt auf eine Gesamtbandbreite von bis zu 3 Terabyte pro Sekunde ab. Die Schnittstelle nutzt UCIe, den Universal Chiplet Interconnect Express-Standard, der die Integration von HBF-Modulen neben Logikchips in fortschrittlicher Verpackung ermöglicht. TrendForce beschrieb das Ziel als die Lösung von KI-Inferenzengpässen durch die Bereitstellung von Speicher mit großer Kapazität und hoher Bandbreite, der weitaus günstiger ist als die entsprechende HBM-Kapazität.

Google und Tenstorrent unterstützen das Ökosystem

Ein Standard ist nur dann von Bedeutung, wenn die Käufer ihn übernehmen, und SK Hynix und SanDisk haben für den Start starke Unterstützer aufgestellt. Google und das KI-Chip-Startup Tenstorrent wurden als frühe Ökosystemteilnehmer genannt, was der Behauptung Glaubwürdigkeit verleiht, dass Hyperscaler und Beschleunigerdesigner HBF eher als eine tragfähige Stufe denn als Nischenexperiment betrachten. Durch die offene Veröffentlichung der Spezifikation über OCP laden die Unternehmen konkurrierende Speicherhersteller und Chipdesigner ausdrücklich dazu ein, kompatible Produkte zu bauen. Diese Strategie zielt darauf ab, den adressierbaren Markt zu vergrößern, wie dies bei offenen HBM-Standards in früheren Generationen der Fall war.

Die Positionierung ist bewusst. SK Hynix bleibt der dominierende HBM-Anbieter, das Unternehmen argumentiert jedoch, dass die Zukunft des Speichers irgendwo zwischen HBM und SSDs liegt. HBF stellt ihm ein Produkt zur Verfügung, das seine Führungsposition im Bereich Speicher bis in die Ära der Inferenz verteidigt und gleichzeitig den Weg für Kunden ebnet, die Kapazitäten benötigen, die die HBM-Wirtschaftsabteilung nicht unterstützen kann.

SK hynix stellt außerdem 375-Layer-NAND vor

Die HBF-Ankündigung war nicht die einzige Schlagzeile von SK hynix auf der FMS 2026. Das Unternehmen stellte außerdem die 375-Layer-NAND-Flash-Technologie vor, die nach eigenen Angaben etwa die 2,5-fache Leistung pro Watt im Vergleich zur Vorgängergeneration liefert. Die höhere Schichtanzahl erhöht die Speicherdichte pro Chip, was das Kapazitätsargument hinter HBF direkt unterstützt: Mehr Bits pro Paket bei geringeren Energiekosten machen große gestapelte Module wirtschaftlich rentabel.

Zusammen skizzieren die beiden Ankündigungen eine Roadmap, in der SK Hynix gleichzeitig sowohl die Dichte- als auch die Bandbreitenachse vorantreibt. Das ist wichtig, denn der KI-Inferenzmarkt, der nach Prognosen der meisten Analysten schneller wachsen wird als das Training, wenn Modelle in der Produktion eingesetzt werden, wird denjenigen belohnen, der große Mengen schnellen und erschwinglichen Speichers bereitstellen kann.

Memory-Aktien steigen in den Nachrichten

Die Märkte reagierten heftig. Laut 24/7 Wall St. und Yahoo Finance stiegen die Aktien von Sandisk um rund 8 Prozent, die von Micron um rund 6 Prozent und die von SK Hynix um etwa 4 bis 5 Prozent, da Wall Street-Analysten ihre Kursziele aufgrund des KI-Speicherbooms anhoben. Die Rally spiegelte die Erkenntnis eines Anlegers wider, dass ein offener, herstellerübergreifender HBF-Standard den gesamten Speichermarkt erweitert und nicht nur bestehende Anteile umverteilt.

Die Reaktion verdeutlichte auch, wie empfindlich der Speichersektor auf KI-spezifische Produktankündigungen reagiert. Wo früher NAND und DRAM in breiten Nachfragezyklen für PCs und Smartphones gehandelt wurden, ist der Grenzabnehmer heute das Rechenzentrum, das die Inferenzinfrastruktur aufbaut. Jeder glaubwürdige Plan zur Senkung der Kosten pro Terabyte für die Einspeisung von Beschleunigern wird als strukturell positiv betrachtet.

Warum das Inferenzgedächtnis das nächste Schlachtfeld ist

Das Training eines Grenzmodells ist eine einmalige, intensive Rechenaufgabe, die die Kosten für HBM rechtfertigt. Die millionenfache Ausführung dieses Modells pro Tag für Benutzer ist mit wiederkehrenden Kosten verbunden und wird vom Arbeitsspeicher dominiert. Wenn für jede Abfrage Gigabyte an Modellgewichten und Schlüsselwert-Cache durch das System geschickt werden müssen, hängt die Wirtschaftlichkeit der Inferenz fast ausschließlich von der Speicherbandbreite pro Dollar ab.

Aus diesem Grund konkurrieren so viele Unternehmen heute eher um Speicher als um reine Rechenleistung. Samsung hat die fortschrittliche HBM-Verpackung vorangetrieben, Micron investiert stark in HBM3E und jetzt entwickeln SK Hynix und SanDisk HBF als eigenständige Inferenzschicht. Die Wette besteht darin, dass Inferenz-Workloads eine etwas höhere Latenz als HBM tolerieren und dafür deutlich mehr Kapazität zu einem Bruchteil der Kosten erhalten.

Nicht jeder ist davon überzeugt, dass die Stufe HBM verdrängen wird. Einige Architekten argumentieren, dass die Latenzlücke zwischen Flash und DRAM weiterhin groß genug ist, dass HBF nur eine begrenzte Rolle spielt und HBM für die heißesten Parameter ergänzt, anstatt es zu ersetzen. SK Hynix und SanDisk entgegnen, dass der offene Standard und die 375-Schichten-Dichteverbesserungen die Wirtschaftlichkeit für Kalt- und Warmdaten in Modellen mit langem Kontext überzeugend machen.

Blick nach vorne

Die Veröffentlichung der ersten HBF-Spezifikation ist ein Meilenstein, aber ein Ausgangspunkt, kein fertiger Markt. Es wird erwartet, dass Produkte, die dem Standard entsprechen, in den kommenden Quartalen getestet werden, und die Akzeptanz wird davon abhängen, ob Hyperscaler Inferenzplattformen rund um die neue Stufe entwickeln. Da Google bereits Unterstützung signalisiert hat, sind die Chancen für einen zumindest eingeschränkten Produktionseinsatz größer als bei den meisten neuen Speicherkategorien.

Für eine Branche, die sich in den letzten zwei Jahren mit der Bereitstellung von GPUs beschäftigt hat, verlagert sich der Fokus auf den Speicher, der diese GPUs beschäftigt. SK hynix und SanDisk haben gerade argumentiert, dass Flash, neu erfunden und gestapelt, Teil dieser Antwort sein kann.

Bleiben Sie der KI immer einen Schritt voraus

Die Speicherschicht des KI-Stacks entwickelt sich schnell weiter, und die Unternehmen, die das Inferenzzeitalter gewinnen, sind möglicherweise nicht diejenigen mit den schnellsten Chips, sondern diejenigen mit dem intelligentesten Speicher. Lesen Sie weitere KI-Neuigkeiten, um über alle Änderungen bei Hardware, Modellen und Richtlinien auf dem Laufenden zu bleiben.