Zwei KI-Chip-Startups am anderen Ende der Welt kündigten am 3. August 2026 große Finanzierungsrunden an, was unterstreicht, wie aggressiv Investoren Alternativen zu Nvidias Dominanz bei Hardware für künstliche Intelligenz unterstützen. Das in London ansässige Unternehmen OLIX schloss eine Serie B im Wert von 312 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 3,3 Milliarden US-Dollar ab, während der Wert des südkoreanischen Unternehmens DeepX in einer neuen Finanzierungsrunde laut Bloomberg auf 2,2 Milliarden US-Dollar anstieg.
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OLIX: Eine von Grund auf neu gebaute Token-Fabrik
OLIX, ein zwei Jahre altes Londoner Startup, das von James Dacombe gegründet wurde, hat in einer von Electronics Weekly gemeldeten Runde 312 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 3,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Die Finanzierung zog eine bemerkenswerte Mischung aus strategischen und finanziellen Unterstützern an: Der Chipdesigner Arm, das quantitative Handelsunternehmen Hudson River Trading und der Investmentfonds Fundomo beteiligten sich zusammen mit dem Angel-Investor Reed Hastings, dem Mitbegründer von Netflix. Bestehende Investoren – darunter Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court und Transition – erhöhten alle ihre Zusagen.
Was OLIX auszeichnet, ist sein Beharren auf der Gestaltung jeder Schicht seiner Systeme. Anstatt Prozessoren von der Stange zu kaufen, entwickelt das Unternehmen die Chips, die Laser und das optische Netzwerk, das sie verbindet und liefert seine Hardware als komplette Racks, die für die anspruchsvollsten KI-Inferenz-Workloads gebaut sind.
Der Pitch von OLIX basiert auf einer Fertigungsmetapher. „Ein Rechenzentrum ist eine Fabrik, deren Produkt der Token ist“, argumentiert das Unternehmen und weist darauf hin, dass die Herstellung eines einzelnen Tokens Hunderte von Vorgängen erfordert, die jeweils unterschiedliche Anforderungen an die Hardware stellen. In einer herkömmlichen Fabrik erhält jede Stufe eine speziell dafür gebaute Maschine. Im Gegensatz dazu läuft in den heutigen KI-Rechenzentren jede Stufe auf demselben Allzweck-Chip – ein Ansatz, der nach Ansicht von OLIX an seine Effizienzgrenzen gestoßen ist.
DeepX: Koreas Edge-AI Challenger bereitet sich auf den Börsengang vor
Am selben Tag berichtete Bloomberg, dass der südkoreanische KI-Chipdesigner DeepX in seiner letzten Finanzierungsrunde eine Bewertung von 2,2 Milliarden US-Dollar erreicht habe. DeepX, das sich auf Edge-KI-Prozessoren konzentriert – Chips, die künstliche Intelligenz direkt auf Geräten und nicht in entfernten Rechenzentren ausführen – entwickelt sich stetig in Richtung einer öffentlichen Notierung.
Das Unternehmen hat Morgan Stanley bereits damit beauftragt, die Finanzierung vor einem geplanten Börsengang zu arrangieren, wie Bloomberg zuvor berichtete, und Reuters bestätigte im April 2026, dass DeepX ein öffentliches Aktienangebot vorbereitet. DeepX hat sich auch mit Hyundai zusammengetan, um Roboter mit generativer KI zu entwickeln, und verweist dabei auf die Automobil- und Robotikbranche als Hauptnachfragetreiber für sein Silizium.
Die steigende Bewertung von DeepX spiegelt die breitere Begeisterung der Anleger für Koreas einheimische KI-Chip-Industrie wider, die die Regierung und große Konzerne aus strategischen Gründen unterstützt haben.
Eine größere Welle von Investitionen in KI-Silizium
Die OLIX- und DeepX-Runden sind keine isolierten Ereignisse. Sie passen in ein Muster der Kapitalflut in Richtung Unternehmen, die glauben, sie könnten sich Gebiete erschließen, die Nvidia noch nicht vollständig besitzt – insbesondere in der Inferenzphase, der Phase der KI, in der trainierte Modelle auf Benutzeranfragen reagieren, die sich schnell zum größten Kostenfaktor für die KI-Bereitstellung entwickelt.
Im März 2026 sammelte das koreanische Startup-Kollege Rebellions 400 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, die ausdrücklich darauf abzielten, eine inländische Revolte gegen Nvidia-Chips anzuführen, wie von SiliconANGLE berichtet. Auf der anderen Seite des Atlantiks sicherte sich Etched AI für seine speziellen Inferenzchips einen Series-C-Auftrag im Wert von 300 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 10,3 Milliarden US-Dollar, und AMD drängte seine Instinct-GPU-Reihe weiter in das Rechenzentrum. Der rote Faden ist die Überzeugung, dass die nächste Phase des KI-Booms Hardware belohnen wird, die für die Ausführung von Modellen optimiert ist – und nicht nur für deren Training.
Der optische Verbindungsaspekt, den OLIX verfolgt, ist besonders umstritten. Das Startup Eliyan sammelte Anfang des Jahres in einer Serie C 145 Millionen US-Dollar für eine Technologie, die Licht anstelle von Elektrizität nutzt, um Daten zwischen Chips zu übertragen – ein Engpass, der mit zunehmender Modellgröße immer gravierender wird. Die Entscheidung von OLIX, Laser und Netzwerke in seine eigenen Racks zu integrieren, ordnet sich genau in dieses Lager ein.
Warum Inferenz das neue Schlachtfeld ist
Das Training der größten Modelle erfordert enorme Cluster von High-End-GPUs, ein Markt, den Nvidia immer noch mit überwältigender Mehrheit beherrscht. Aber das Volumen – und die wiederkehrenden Kosten – liegt in der Schlussfolgerung. Jede ChatGPT-Abfrage, jedes Claude-Gespräch, jede Gemini-Suche durchläuft eine Inferenz, und die Wirtschaftlichkeit dieser Vorgänge bestimmt, ob ein KI-Produkt profitabel ist.
Unternehmen wie OLIX argumentieren, dass die Ausführung jedes Inferenzschritts auf einer Allzweck-GPU verschwenderisch sei, wenn jeder Schritt unterschiedliche Rechenanforderungen habe. Der Aufbau von speziell angefertigtem Silizium für bestimmte Phasen der Token-Generierung könnte die Kosten pro Abfrage drastisch senken, weshalb Investoren bereit sind, milliardenschwere Wetten auf Start-ups zu platzieren, die noch nicht in großem Maßstab ausgeliefert wurden.
Das Risiko besteht natürlich darin, dass Nvidia nicht stillsteht. Das Unternehmen entwickelt weiterhin seine eigenen Architekturen und sein eigenes Software-Ökosystem weiter, und der durch seine CUDA-Plattform geschaffene Burggraben bleibt gewaltig. Startups, die auf maßgeschneiderte Inferenzhardware setzen, müssen nicht nur nachweisen, dass ihr Silizium schneller oder billiger ist, sondern auch, dass sie den Software-Stack und die Kundenbeziehungen aufbauen können, um ihn nutzbar zu machen.
Was die Zahlen signalisieren
Die gleichzeitigen Ankündigungen aus London und Seoul senden eine klare Botschaft über den Stand der KI-Hardware-Investitionen: Das Kapital ist global, die Summen sind enorm und die strategische Logik hat sich von „Wer kann das größte Modell trainieren“ zu „Wer kann Modelle am effizientesten betreiben“ verschoben?
Da OLIX nach nur zwei Jahren einen Wert von 3,3 Milliarden US-Dollar hat und DeepX mit 2,2 Milliarden US-Dollar an die Börse geht, rechnet der Markt mit einer Zukunft, in der Nvidia kein Monopol auf das Silizium hat, das künstliche Intelligenz antreibt. Ob diese Zukunft planmäßig eintrifft, bleibt die Billionen-Dollar-Frage.
Quellen
- Electronics Weekly, „Londoner KI-Chip-Startup OLIX sammelt 312 Millionen US-Dollar“ (3. August 2026)
- Bloomberg, „Der Wert des südkoreanischen KI-Chipdesigners DeepX steigt auf 2,2 Milliarden US-Dollar an Finanzierung“ (3. August 2026)
- Bloomberg, „KI-Chipfirma DeepX beauftragt Morgan Stanley mit der Finanzierung vor dem Börsengang“
- SiliconANGLE, „Rebellions erhält 400 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, um den südkoreanischen Aufstand gegen Nvidia-Chips anzuführen“ (März 2026)
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