Nscale, das schnell wachsende britische KI-Rechenzentrums-Startup, hat Fidji Simo – den ehemaligen Stellvertreter von OpenAI – in seinen Vorstand berufen, berichtete TechCrunch. Die Ernennung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich das Unternehmen auf einen Börsengang vorbereitet, der für diesen Herbst geplant ist.
Simo tritt einem Vorstand bei, dem bereits einige der bekanntesten Namen der Technologiebranche angehören: die ehemalige Meta-COO Sheryl Sandberg, die ehemalige Yahoo-Geschäftsführerin Susan Decker und der ehemalige Meta-Policy-Chef Nick Clegg. Der Schritt wurde auch von Bloomberg und dem Wall Street Journal gemeldet und vom Unternehmen in einer Pressemitteilung bestätigt.
Wer Fidji Simo ist – und warum Nscale sie will
Simo war zuletzt CEO der AGI-Bereitstellung bei OpenAI und damit praktisch die zweitgrößte Führungskraft im KI-Labor. Laut TechCrunch verließ sie das Unternehmen im Juli aus gesundheitlichen Gründen und berät OpenAI weiterhin auf Teilzeitbasis.
Ihr Lebenslauf passt ungewöhnlich gut zu Nscales Geschäft, dem Aufbau und Betrieb der physischen Infrastruktur hinter groß angelegten KI-Produkten. Vor OpenAI war Simo Vorsitzende und CEO von Instacart, wo sie das Lebensmittellieferunternehmen durch seinen Börsengang im Jahr 2023 führte. Sie verbrachte mehr als ein Jahrzehnt bei Meta, leitete schließlich die Facebook-App und sitzt derzeit im Vorstand von Shopify.
Josh Payne, Gründer und CEO von Nscale, bezeichnete die Einstellung als eine bewusste Wette auf Betriebserfahrung auf globaler Ebene. Simo sei „einer der wenigen Führungskräfte, der versteht, was es bedeutet, Produkte zu skalieren, die von Milliarden Menschen genutzt werden, und welche Anforderungen diese Produkte an die zugrunde liegenden Systeme stellen.“
„Das ist es, worauf wir bei Nscale bauen“, sagte Payne in einer Erklärung. „Fidji tritt einem Vorstand bei, den wir bewusst aufgebaut haben, mit der Erfahrung, Plattformen zu den größten der Welt zu skalieren, und mit der Unabhängigkeit, finanziellen Strenge und operativen Tiefe, die Unternehmen dieser Größenordnung bieten.“
Ein zweijähriger Sprint auf dem Weg zu den öffentlichen Märkten
Die Erweiterung des Boards ist der jüngste Schritt in einem bemerkenswerten Aufstieg. Nscale wurde erst vor zwei Jahren gegründet und hat laut CNBC die explosionsartige Nachfrage nach KI-Rechnern miterlebt und im März, als Nvidia an seiner Finanzierungsrunde teilnahm, einen Wert von 14,6 Milliarden US-Dollar erreicht.
Im Juli gab das Unternehmen eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Anyscale, dem kommerziellen Verwalter des Open-Source-Distributed-Computing-Frameworks Ray, im Wert von 1,65 Milliarden US-Dollar bekannt – ein Schritt, der laut Bloomberg eine Softwareebene zum Rechenzentrums-Hardwaregeschäft von Nscale hinzufügte.
Berichten zufolge versucht das Unternehmen nun, vor seinem geplanten Börsengang bis zu 3,5 Milliarden US-Dollar einzusammeln, berichtete Bloomberg letzte Woche unter Berufung auf ungenannte Quellen. Eine Notierung in diesem Herbst würde Nscale zu einem der am meisten beobachteten KI-Infrastruktur-Debüts des Jahres machen.
Was Nscale tatsächlich macht
Nscale entwirft, baut und betreibt KI-Rechenzentren – die spezialisierten Einrichtungen, in denen die GPU-Cluster untergebracht sind, die zum Trainieren und Ausführen von Grenzmodellen verwendet werden. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Cloud-Anbieter konzentriert sich das Unternehmen speziell auf die Anforderungen von KI-Workloads: Rack-Konfigurationen mit hoher Dichte, fortschrittliche Flüssigkeitskühlung und Zugang zu Netzstrom in einem Ausmaß, für das herkömmliche Rechenzentren nie ausgelegt waren.
Die Übernahme von Anyscale fügte diesem Hardware-Spiel eine Software-Dimension hinzu. Anyscale vermarktet Ray, das Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das häufig zur Orchestrierung von KI-Workloads verwendet wird. Dies bedeutet, dass Nscale seinen Kunden nun einen integrierten Stack verkaufen kann – physische Kapazität plus die Softwareschicht, die Jobs darüber plant und verwaltet. Die Bündelung der Infrastruktur mit Orchestrierungssoftware spiegelt das Spielbuch etablierter Clouds wider und verleiht Nscale eine Differenzierungsgeschichte, die über Quadratmeter und Megawatt hinausgeht.
Warum der Wettlauf um die KI-Infrastruktur immer schneller wird
Die Entwicklung von Nscale ist ein Fallbeispiel dafür, wie schnell Kapital in das physische Substrat des KI-Booms fließt. Für das Training und die Bereitstellung von Grenzmodellen sind enorme GPU-Cluster, hochdichte Stromversorgung und Kühlkapazität erforderlich – Ressourcen, die auch dann knapp bleiben, wenn Modellentwickler um die Auslieferung von Produkten konkurrieren.
Die Nachfrage ist allein diese Woche in der gesamten Branche sichtbar: OpenAI hat neue Anmeldungen für ChatGPT Pro im Wert von 200 US-Dollar ausgesetzt, weil die Astra-Nachfrage seine Systeme überlastet, und das Pentagon erwägt Berichten zufolge ein Darlehen von 5 Milliarden US-Dollar an das KI-Cloud-Startup Fluidstack. Mit anderen Worten: Die Rechenkapazität ist die zwingende Einschränkung der KI-Wirtschaft im Jahr 2026 – und die Unternehmen, die diese am schnellsten aufbauen, werden mit stratosphärischen Bewertungen belohnt.
Ein Vorstand, der Sandbergs operativen Werdegang, Deckers Erfahrung im Finanzwesen öffentlicher Unternehmen, Cleggs regulatorische Kompetenz und Simos Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Konsumgütern und bahnbrechenden KI-Implementierungen vereint, liest sich wie eine Checkliste dafür, worauf Investoren auf dem öffentlichen Markt bei einem Unternehmen achten, das sich zum ersten Mal auf eine vierteljährliche Prüfung vorbereitet.
Was kommt als nächstes für Nscale?
Weder Nscale noch Simo haben sich über die Ankündigung hinaus geäußert, und das Unternehmen hat die Größe seines Vorstands nicht bekannt gegeben oder ob weitere Ernennungen geplant sind. Die wichtigsten Termine, die es im Auge zu behalten gilt, sind die vertrauliche Einreichung des Börsengangs und die endgültige Höhe der Erhöhung vor dem Börsengang, die bestimmen wird, wie viel frisches Kapital Nscale für seine Rechenzentrumspipeline einsetzen kann.
Für Simo bedeutet der Wechsel eine Rückkehr in die operative Arena, nur zwei Monate nach ihrem Ausscheiden aus OpenAI – dieses Mal im Vorstand eines Infrastrukturunternehmens, von dem ihr früherer Arbeitgeber und jedes andere Grenzlabor abhängig sind. Wenn der Börsengang wie geplant gelingt, wird sie in der nächsten Phase des KI-Ausbaus in der ersten Reihe sitzen: dem Kampf darüber, wem die Rechenleistung gehört, auf der alles andere läuft.
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