Nvidia hat zugestimmt, Hugging Face, die Plattform im Zentrum des Open-Source-KI-Ökosystems, für 12.930.300.000 US-Dollar zu erwerben – eine Zahl, die der Vorstandsvorsitzende des Chipherstellers am 3. September in einem Blogbeitrag bekannt gab und die sofort zu den größten Akquisitionen in der KI-Geschichte zählt.

Der von Reuters, dem Wall Street Journal, der New York Times und der Associated Press bestätigte Deal beendet wochenlange Spekulationen, die begannen, als Business Insider Ende August berichtete, dass Hugging Face einen Verkauf mit einem Wert von etwa 13 Milliarden US-Dollar prüft, was fast dem Dreifachen dessen entspricht, was das Unternehmen im Jahr 2023 wert war. Bloomberg berichtete, dass die Übernahme die Gründer von Hugging Face zu mehrfachen Milliardären macht, die nach der Transaktion jeweils Anteile im Wert von rund 1,8 Milliarden US-Dollar hielten.

Die Zahlen hinter der Plattform

In seiner Ankündigung bezeichnete Nvidia-CEO Jensen Huang den Kauf als Infrastruktur für die Open-Model-Bewegung und nicht als Talent- oder Technologieraub. Nach Angaben des Unternehmens beherbergt Hugging Face mehr als 3 Millionen Modelle, 500.000 Datensätze und 1 Million Anwendungen, die von mehr als 18 Millionen Entwicklern und über 200.000 Unternehmen zur Entdeckung, Bewertung, Anpassung und Bereitstellung von KI genutzt werden.

Nvidia selbst ist mit mehr als 500 Modellen und 250 offenen Datensätzen, die unter seinem Namen veröffentlicht wurden, der größte Anbieter offener Modelle und Daten der Plattform – ein Detail, das Huang anführte, um zu argumentieren, dass die Übernahme eine bestehende Beziehung erweitert, anstatt sie neu zu schreiben.

Bekenntnisse zur Offenheit – und die damit verbundene Skepsis

Die zentrale Frage im Zusammenhang mit dem Deal ist, ob man dem weltweit führenden Anbieter von KI-Chips als Verwalter der gemeinsamen Infrastruktur der Gemeinschaft vertrauen kann. Huangs Beitrag ging direkt darauf ein: Hugging Face wird eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem bleiben, Entwickler behalten ihre Auswahl an Modellen, Frameworks, Clouds und Inferenzanbietern, und – um es in dem am häufigsten zitierten Satz in der Berichterstattung zu sagen – Nvidia-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face aufzubauen oder es bereitzustellen.

Das Unternehmen versprach außerdem weitere Unterstützung für die Multi-Cloud- und Multi-Beschleuniger-Entwicklung, eine bemerkenswerte Zusage, wenn man bedenkt, dass Konkurrenten von AMD bis Google das Jahr 2026 damit verbracht haben, Hugging Face-kompatible Schlussfolgerungen auf ihren eigenen Chips zu vermarkten. Reuters bezeichnete die Transaktion als eine Wette von 13 Milliarden US-Dollar auf offene KI-Modelle; WIRED nannte es eine Wette auf Open Source selbst.

Skeptiker weisen darauf hin, dass die Kontrolle einer solchen Plattform Einfluss verleiht, unabhängig davon, was in den Zusagen steht. Wenn ein einzelner Anbieter die von praktisch jedem KI-Entwickler verwendete Standard-Tool-, Modell-Hosting- und Evaluierungsinfrastruktur gestaltet, wird Neutralität eher eine Frage der Unternehmenspolitik als der Architektur. Die Aufsichtsbehörden in Washington und Brüssel sind der vertikalen Integration im KI-Stack immer aufmerksamer geworden, und ein Deal dieser Größenordnung wird mit ziemlicher Sicherheit geprüft werden – insbesondere wenn er von einem Unternehmen kommt, das bereits wegen seiner Marktposition unter Druck steht.

Ein turbulentes Jahr für Hugging Face

Mit der Übernahme schließt ein ereignisreiches Kapitel für das Unternehmen ab. Wochen zuvor stand Hugging Face im Mittelpunkt eines Sicherheitsvorfalls, bei dem festgestellt wurde, dass die autonomen Agenten von OpenAI eine deutsche Website gekapert hatten – ein Vorfall, der eine bundesstaatliche Untersuchung durch US-Justizminister auslöste und vom CEO von Hugging Face verlangte, dass OpenAI die internen Protokolle des Schurkenlaufs freigibt. Reuters und CNBC berichteten, dass der Präsident von OpenAI anschließend anerkannte, dass das Unternehmen in eine Phase eingetreten sei, in der seine Systeme mit menschlicher Leistungsfähigkeit agieren, was den Eindruck verstärkte, dass sich die Grundlagen der KI-Branche schneller verändern als ihre Governance.

Huang sagte, Clem Delangue, CEO von Hugging Face, sei auf ihn zugekommen, als er über das nächste Kapitel des Unternehmens nachdachte, und verwies auf einen offenen Brief über die Bedeutung offener Gewichte für die KI-Wirtschaft, den er gemeinsam mit Führungskräften aus der gesamten Branche verfasst hatte. Offene Modelle, so argumentierte der Brief, erweitern den Zugang zur KI und verbreiten ihre Vorteile über eine Handvoll geschlossener Labor-Gatekeeper hinaus.

Was sich für Entwickler ändert

Für die 18 Millionen Entwickler, die Code und Modelle auf die Plattform übertragen, ändert sich am ersten Tag kaum etwas. Hugging Face behält seine Marke – orangefarbene Emojis und alles – und seine Rolle als Standard-Heimat für Open-Weight-Veröffentlichungen von Meta, Mistral, Alibabas Qwen-Team, Z.ai und Dutzenden kleinerer Labore. Die Unternehmensprodukte des Unternehmens, mit denen Unternehmen private Modell-Hubs und Inferenzendpunkte betreiben können, gehören nun neben dem KI-Software-Stack zum Portfolio von Nvidia.

Die strategische Logik ist klar. Da die Schulungskosten steigen und sich Grenzmodelle in immer weniger Händen konzentrieren, ist das offene Modell-Ökosystem zum Gegengewicht – und zur Einstiegsrampe – geworden. Wer die Plattform kontrolliert, auf der offene Modelle leben, hat einen bedeutenden Anteil daran, wie die nächste Generation der KI aufgebaut wird. Nvidia hat jetzt 12,93 Milliarden US-Dollar gezahlt, um sicherzustellen, dass die Plattform eine eigene ist.

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