Laut einem am Dienstag veröffentlichten Bericht von The Information plant OpenAI, Googles TPU-Chips als Teil seines massiven Ausbaus der KI-Infrastruktur zu kaufen. Dieser Schritt würde eine unwahrscheinliche Allianz zwischen zwei der schärfsten Konkurrenten im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen und Nvidias Einfluss auf den Markt für KI-Chips erneut unter Druck setzen.

Die Information zitierte eine mit der Angelegenheit vertraute Person, und Bloomberg berichtete kurz darauf über die Neuigkeiten. In dem Bericht wurden weder finanzielle Einzelheiten noch ein Zeitplan offengelegt. Laut Reuters reagierte Google nicht sofort auf eine Bitte um einen Kommentar außerhalb der regulären Geschäftszeiten, während OpenAI einen Kommentar ablehnte.

Für die fortlaufende Berichterstattung über Deals wie diesen verfolgt AI Buzz Wire jede Veränderung im sich schnell konsolidierenden KI-Infrastrukturmarkt.

Vom Rivalen zum Geschäftspartner

Der gemeldete Chipkauf würde eine markante neue Phase in der Beziehung zwischen OpenAI und Alphabets Google markieren. Die beiden Unternehmen konkurrieren in den Bereichen KI-Chatbots, Frontier-Modelle und Suche direkt miteinander, schließen jedoch zunehmend kommerzielle Verträge miteinander ab, da der Rechenbedarf der Frontier-KI explodiert ist.

Erst letzte Woche gab OpenAI bekannt, dass es seine bahnbrechenden KI-Modelle über Google Cloud verfügbar machen wird, ein bemerkenswertes Zugeständnis für ein Unternehmen, das sich in der Vergangenheit auf die Azure-Infrastruktur von Microsoft verlassen hat. Reuters berichtete im Juni 2025, dass OpenAI bereits damit begonnen habe, die KI-Chips von Google zu mieten, sodass der Bericht vom Dienstag darauf hindeutet, dass sich die Vereinbarung von einem Experiment zu einer Beschaffungsverpflichtung entwickelt.

Es steht enorm viel auf dem Spiel. Laut Reuters planen Amazon, Microsoft und die Google-Muttergesellschaft Alphabet, in diesem Jahr zusammen bis zu 600 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur auszugeben, da sich Anleger zunehmend fragen, wann – oder ob – diese Ausgaben zu sinnvollen Erträgen führen werden.

Warum die TPUs von Google wichtig sind

Die Tensor Processing Units von Google haben als eine der wenigen glaubwürdigen Alternativen zu den marktführenden GPUs von Nvidia an Bedeutung gewonnen, die nach wie vor die Standardwahl für das Training und die Bereitstellung großer KI-Modelle sind. Google hat in diesem Jahr damit begonnen, TPUs direkt an einige Kunden zu verkaufen, eine bedeutende Verschiebung bei der Hardware, die das Unternehmen zuvor fast ausschließlich seinen eigenen Rechenzentren vorbehalten hatte.

Deals mit Kunden wie Anthropic – einem der Hauptkonkurrenten von OpenAI – haben die Nachfrage nach Googles TPUs angeheizt. Anat Ashkenazi, CFO von Alphabet, sagte zuvor, das Unternehmen erwarte, ab Ende dieses Jahres einen kleinen Prozentsatz des Umsatzes aus TPU-Verkaufsverträgen zu erfassen, wobei der überwiegende Teil voraussichtlich im Jahr 2027 erfasst werde.

Anleger werden sich diese Dynamik am Mittwoch genauer ansehen, wenn Alphabet seine Quartalsergebnisse vorlegt, wobei Analysten auf Anzeichen dafür achten, dass hohe KI-Investitionen weiterhin das Wachstum in Google Cloud vorantreiben.

Druck auf Nvidia

OpenAI gehört bereits zu den größten Käufern von Nvidias GPUs, die das Unternehmen zum Trainieren und Bereitstellen seiner Modelle verwendet. Ein ernsthafter Versuch einer Diversifizierung in Google-Chips würde an den Rändern einer Abhängigkeit nagen, die Nvidia zu einem der wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht hat.

Allerdings bedeutet der gemeldete Plan keinen Bruch mit Nvidia. OpenAI hat das Jahr 2026 damit verbracht, eine mehrgleisige Siliziumstrategie zu entwickeln, die darauf abzielt, jede verfügbare Versorgungsleitung zu sichern. Im Juni stellte das Unternehmen seinen ersten gemeinsam mit Broadcom entwickelten maßgeschneiderten KI-Chip vor und gab an, den Prozessor bis Ende dieses Jahres im Rahmen eines Chipprogramms mit mehreren Generationen einsetzen zu wollen. OpenAI hat im Zuge seiner Skalierung auch die Chip-Fertigungskapazität durch Foundry-Partnerschaften ausgebaut und bleibt der wichtigste Einzelkunde im Rechenzentrumsgeschäft von Nvidia.

Der Kauf von TPUs, die Entwicklung maßgeschneiderter Beschleuniger mit Broadcom und der weitere Kauf von Nvidia-GPUs in großen Mengen sind keine sich gegenseitig ausschließenden Strategien – sie sind alles Teile desselben Puzzles. Die Herausforderung für OpenAI besteht darin, dass derzeit kein einzelner Anbieter das Rechenvolumen liefern kann, das seine Roadmap erfordert, und daher von jedem kauft, der verkaufen kann.

Eine seltsame neue KI-Wirtschaft

Was den Bericht bemerkenswert macht, ist nicht die Beschaffungslogik, sondern die beteiligten Parteien. Google ist gleichzeitig der Konkurrent von OpenAI bei Frontier-Modellen und Chatbots, sein Infrastrukturlieferant und – über TPUs – ein potenzieller Chip-Anbieter. Ähnliche Verstrickungen breiten sich in der gesamten Branche aus: Anthropic kauft die Chips von Google und konkurriert gleichzeitig mit den Modellen von Google, und Nvidia hat in viele seiner größten eigenen Kunden investiert.

Das Muster spiegelt eine harte Wahrheit über den aktuellen KI-Ausbau wider. Rechenleistung ist die verbindliche Einschränkung, und Unternehmen, die sie im Grenzbereich benötigen, können es sich nicht leisten, zuzulassen, dass Wettbewerbsrivalitäten der Sicherung der Versorgung im Wege stehen.

Weder OpenAI noch Google haben den gemeldeten Kauf bestätigt und die Bedingungen sind weiterhin unbekannt. Aber die Richtung ist klar: Die Grenzen zwischen den Konkurrenten von KI und ihren Zulieferern lösen sich auf, ein Multimilliarden-Dollar-Deal nach dem anderen.

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