Ein OpenAI-Forscher verlässt den ChatGPT-Hersteller, um ein neues Startup zu gründen, das sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz für die Arzneimittelforschung konzentriert. Laut mehreren mit den Plänen vertrauten Quellen ist er in Gesprächen, um rund 200 Millionen US-Dollar bei einem Wert von 2 Milliarden US-Dollar aufzubringen.
Miles Wang, zu dessen Arbeit bei OpenAI die Forschung zum Einsatz von KI zur Beschleunigung wissenschaftlicher und biologischer Entdeckungen gehört, spricht mit Investoren über die Finanzierungsrunde, wie TechCrunch am 14. Juli 2026 berichtete. Das Risikokapitalunternehmen Lightspeed befindet sich in Gesprächen, um die Runde zu leiten, obwohl die Gespräche noch laufen und der Deal möglicherweise noch nicht endgültig ist. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Nachrichten.
Nach Angaben von vier Personen, die über Wangs Pläne Bescheid wissen, wird erwartet, dass mehrere weitere OpenAI-Forscher dem neuen Unternehmen beitreten. Wang disputed the story's funding figures and description of the company when contacted by TechCrunch but did not specify the correct numbers or details.
Eine boomende Ecke der KI
Die berichteten Finanzierungsgespräche verdeutlichen das zunehmende Interesse der Anleger an der Anwendung von KI in den Biowissenschaften. Die Arzneimittelforschung hat sich zu einer der vielversprechendsten und am stärksten finanzierten Anwendungen künstlicher Intelligenz entwickelt, wobei mehrere Startups in den letzten Monaten große Runden abgeschlossen haben.
Chai Discovery, ein zwei Jahre altes Startup, das KI-Modelle entwickelt, die molekulare Wechselwirkungen zur Identifizierung neuer Medikamente vorhersagen, gab am 14. Juli bekannt, dass es 400 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 3,8 Milliarden US-Dollar eingesammelt hat. Josh Meier, Mitbegründer von Chai Discovery, arbeitete zuvor wie Wang als Forscher bei OpenAI. Das Google DeepMind-Spinout Isomorphic Labs, das auch KI-Modelle für die Arzneimittelforschung entwickelt, hat im Mai 2026 eine Serie-B-Finanzierung im Wert von 2,1 Milliarden US-Dollar eingesammelt.
Es wird angenommen, dass Wangs neues Startup an KI-Modellen arbeitet, die dabei helfen, neue Anwendungen für bestehende Medikamente zu finden, und möglicherweise auch für solche, die zuvor in klinischen Studien gescheitert sind, teilten Quellen gegenüber TechCrunch mit. Die Suche nach neuen Anwendungen für Medikamente, die bereits von der FDA zugelassen sind, kann zu deutlich schnelleren Umsatzerlösen führen als die Entwicklung völlig neuer Medikamente von Grund auf, da die Verbindungen bereits auf Sicherheit getestet wurden.
Der Weg eines jungen Gründers
Wang kam 2024 zu OpenAI, nachdem er sein Studium an der Harvard University abgebrochen hatte, wo er einen Bachelor-Abschluss in Informatik anstrebte. Während seiner Zeit bei OpenAI war er Mitautor von Forschungsarbeiten, in denen er untersuchte, wie KI-Modelle wissenschaftliche Entdeckungen automatisieren und beschleunigen können.
Sein Schritt, sich selbstständig zu machen, spiegelt ein breiteres Muster wider, bei dem Investoren wieder gerne junge Gründer ohne Hochschulabschluss unterstützen, insbesondere solche mit Erfahrung in führenden KI-Laboren. Der Talentfluss aus Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic ist zu einem wichtigen Motor für die Gründung von Startups im KI-Sektor geworden.
Eine Flut von Geldern für die Arzneimittelforschung
Die potenzielle Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar für ein Unternehmen, das noch nicht an die Börse gegangen ist, unterstreicht, wie aggressiv Investoren die Preise für Start-ups im Bereich der KI-Medikamentenforschung bereits in der Anfangsphase festlegen. Die Logik dahinter ist, dass KI-Modelle, die vorhersagen können, wie Moleküle interagieren, die Zeit und die Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente drastisch verkürzen könnten – ein Prozess, der traditionell über ein Jahrzehnt dauert und Milliarden von Dollar pro Medikament kostet.
Die Ökonomie der Wiederverwendung von Arzneimitteln
Die Strategie, sich auf die Umnutzung bestehender Medikamente zu konzentrieren, spiegelt ein pragmatisches Kalkül wider. Developing a new drug from discovery to market approval typically takes ten to fifteen years and can cost well over a billion dollars, with the vast majority of candidates failing along the way. KI-Modelle, die umfangreiche chemische und biologische Datensätze durchsuchen können, um vielversprechende neue Verwendungsmöglichkeiten für Verbindungen zu identifizieren, bei denen bereits Sicherheitshürden überwunden wurden, könnten einen Großteil dieser Kosten und Risiken umgehen.
Startups, die diesen Ansatz verfolgen, können auch schneller Einnahmen erzielen, da wiederverwendete Medikamente möglicherweise für optimierte Regulierungswege infrage kommen. Diese ökonomische Logik hilft zu erklären, warum Investoren bereit sind, Unternehmen, die gerade erst am Start sind, Bewertungen in Höhe von mehreren Milliarden Dollar zuzuordnen und darauf zu wetten, dass selbst eine einzige erfolgreiche Umwidmung eines Medikaments enorme Renditen generieren könnte.
Ein Muster von Laborabgängen
Ob Wangs Startup dieses Versprechen einhalten kann, bleibt abzuwarten, und der gemeldete Deal könnte sich noch ändern. Das große Interesse an der Runde zeigt jedoch, dass Risikokapitalgeber die KI-gesteuerte Arzneimittelforschung als eine der größten Chancen im aktuellen Boom der künstlichen Intelligenz betrachten und bereit sind, höhere Bewertungen zu zahlen, um sich eine Position zu sichern, bevor Konkurrenten auftauchen.
Für die breitere KI-Branche veranschaulicht Wangs Abschied von OpenAI auch die anhaltende Abwanderung von Fachkräften aus den größten KI-Laboren, da Forscher mit umfassender Erfahrung in der Anwendung von KI in der Wissenschaft ihre eigenen Unternehmen aufbauen. Der Trend hat sich beschleunigt, da für Gründer mit Stammbäumen von Organisationen wie OpenAI weiterhin reichlich Geld zur Verfügung steht und die potenziellen Anwendungen von Grenzmodellen weit über Chatbots hinaus in die Chemie, Biologie und Materialwissenschaften reichen.
Wenn die Runde zu den gemeldeten Konditionen abgeschlossen wird, würde sich Wangs Unternehmen einer kleinen, aber schnell wachsenden Gruppe von Start-ups für die Entdeckung von KI-Medikamenten anschließen, die Bewertungen in Milliardenhöhe erzielen. Dies ist ein Zeichen dafür, dass Investoren die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Pharmazeutika als eine der entscheidenden Technologiewetten des Jahrzehnts betrachten.
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