Mexikos größte Universität zwingt rund 58.000 Bewerber, ihre Aufnahmeprüfung persönlich zu wiederholen, nachdem eine ferngesteuerte, KI-gesteuerte Version des Tests zu einem verdächtigen Anstieg der hohen Punktzahlen und weit verbreiteten Betrugsvorwürfen geführt hat. Die Entscheidung der Nationalen Autonomen Universität von Mexiko, bekannt als UNAM, ist einer der bisher dramatischsten Folgen der raschen Einführung der KI-gestützten Prüfungsüberwachung im Hochschulbereich.
Der Fall verdeutlicht die wachsende Spannung zwischen Institutionen, die sich auf die Einführung einer automatisierten Überwachung stürzen, und der Tatsache, dass KI-Überwachungssysteme umgangen werden können. Weitere Informationen darüber, wie KI Institutionen umgestaltet, finden Sie in unseren aktuellen KI-Nachrichten.
Was ist schief gelaufen?
Anfang des Sommers haben fast 160.000 Bewerber die Aufnahmeprüfung der UNAM vollständig aus der Ferne abgelegt – eine Premiere für die Institution. Über mehrere Wochen hinweg, von Ende Mai bis Anfang Juni 2026, haben die Schüler den 120-Fragen-Test von zu Hause aus mit einem „Lockdown“-Browser und einer KI-gestützten Webcam-Überwachungssoftware abgeschlossen.
Die Ergebnisse hatten wenig Ähnlichkeit mit den vergangenen Jahren. Zwischen 2021 und 2025 erzielten 3,5 Prozent der Testteilnehmer bei der Prüfung eine Punktzahl von 100 oder mehr. In diesem Jahr waren es 16,3 Prozent. Ganz oben war der Anstieg sogar noch deutlicher: Zwischen 2021 und 2025 erzielten lediglich 0,9 Prozent der Bewerber eine Punktzahl von 110 oder mehr, in diesem Jahr erreichten 5,5 Prozent diese Marke. Tatsächlich haben sich die Spitzenwerte ungefähr verfünffacht.
Diese statistische Anomalie löste Vorwürfe weit verbreiteten Betrugs aus und veranlasste die UNAM, eine Expertenkommission zur Untersuchung einzuberufen. Das Gremium hat nun seine Empfehlung abgegeben.
Die Kontrollprüfung
Die Schlussfolgerung der Kommission ist klar: Die einzige Möglichkeit, das Vertrauen wiederherzustellen, besteht darin, von den Bewerbern zu verlangen, dass sie persönlich an einem neuen Test teilnehmen. Die UNAM wird eine so genannte „Kontrollprüfung“ durchführen und diese gilt nicht nur für diejenigen, die sich aufgrund der diesjährigen Ergebnisse einen Platz gesichert haben, sondern auch für alle, die aufgrund der Mindestpunktzahl seit 2021 zugelassen worden wären. Ungefähr 58.000 Menschen könnten betroffen sein.
Laut Gaceta UNAM, der offiziellen Veröffentlichung der Universität, entschuldigte sich der Rektor bei ehrlichen Bewerbern, die sich nun auf die Prüfung vorbereiten und erneut absolvieren müssen, obwohl sie nichts falsch gemacht haben. Dennoch verteidigte der Rektor den Schritt und bezeichnete die Kontrollprüfung als „notwendig, um Sicherheit zu geben und Gleichberechtigung beim Zugang zu gewährleisten“.
Der Zeitplan ist eng. Der Studienbeginn ist derzeit für den 10. August 2026 geplant, was bedeutet, dass die Universität innerhalb weniger Tage eine persönliche Massenprüfung für Zehntausende Bewerber organisieren und bewerten muss oder andernfalls den Beginn des akademischen Semesters verzögern muss.
Wie die Aufsicht fehlschlug
Die Fernprüfung basierte auf zwei Sicherheitsebenen. Laut einem Bericht von El País war für den Test der LockDown-Browser von Respondus erforderlich, der die Testumgebung sperrt, indem er während der Prüfung das Drucken, Kopieren, Surfen im Internet und den Zugriff auf andere Anwendungen verhindert.
UNAM setzte außerdem ein Überwachungssystem von Territorium ein, das KI-Algorithmen nutzte, um die Webcam jedes Testteilnehmers zu überwachen. Das System sollte erkennen, wann eine andere Person den Platz des Antragstellers eingenommen hat, wann Mobiltelefone oder Kopfhörer verwendet wurden oder wann der Antragsteller den Kamerarahmen verlassen hat. Bei jeder Prüfung gab es außerdem einen menschlichen Vorgesetzten pro 150 Bewerber, der automatische Benachrichtigungen erhielt und Unregelmäßigkeiten melden konnte.
Diese Maßnahmen haben nicht ausreichend gewirkt. Letztendlich hat die UNAM fast zwei Prozent aller Prüfungen wegen nicht näher bezeichneter Verhaltensprobleme abgesagt, aber die überwiegende Mehrheit der mutmaßlichen Betrugsversuche scheint durchgefallen zu sein.
Wie Studenten angeblich betrogen haben
In einem Bericht der New York Times von letzter Woche wurden die Methoden detailliert beschrieben, mit denen Studenten angeblich die Überwachung zunichte gemacht haben. Nach Angaben der Times waren Betrugstipps weit verbreitet, bevor die Tests live gingen. Online-Konten empfahlen den Schülern, Monitore außerhalb des Webcam-Rahmens zu positionieren, damit sie auf ChatGPT oder andere KI-Modelle zugreifen können. Andere schlugen vor, Kopfhörer unter ihren Haaren zu verstecken oder jemand anderen zu beauftragen, die Prüfung außerhalb der Kamera abzuhalten.
Da es sich bei der Prüfung nicht um einen Aufsatz, sondern um eine Multiple-Choice-Prüfung handelte, war es schwierig, die verräterischen Anzeichen einer KI-Unterstützung zu erkennen, wie zum Beispiel, dass vollständige Antworten auf einmal in Textfelder eingefügt wurden. Die Studierenden haben sich möglicherweise auch auf Spickzettel, durchgesickerte Fragen und andere traditionelle Methoden akademischer Unehrlichkeit verlassen.
Eine warnende Geschichte für die KI-Überwachung
Die UNAM-Episode dürfte weit über Mexiko hinaus Nachhall finden. Universitäten und Zertifizierungsstellen auf der ganzen Welt haben stark in KI-gestützte Fernüberwachung investiert, die als skalierbare Möglichkeit zur Wahrung der Prüfungsintegrität bei Online- und Hybridprüfungen vermarktet wird. Die Technologie verspricht, menschliche Aufsichtspersonen durch eine ständig aktive algorithmische Überwachung zu ersetzen, aber der UNAM-Fall legt nahe, dass entschlossene Testteilnehmer immer noch Lücken finden können.
Der Vorfall wirft auch unangenehme Fragen zur Gerechtigkeit auf. Ehrliche Bewerber, die sich an die Regeln gehalten haben, müssen nun die Prüfung wiederholen, während die Universität die logistischen Kosten und den Reputationsschaden einer verpatzten Testeinführung auf sich nehmen muss. UNAM hat die Wahrscheinlichkeit anerkannt, dass das Remote-Format kompromittiert wurde, und die Institution zahlt nun den Preis dafür, dass sie der Bequemlichkeit Vorrang vor der nachgewiesenen Zuverlässigkeit der persönlichen Beurteilung einräumt.
Für Institutionen, die ähnliche Remote-Testprogramme abwägen, ist die Lektion aus Mexiko-Stadt ernüchternd: Die Überwachung durch KI mag notwendig sein, reicht aber als alleinige Garantie für die Integrität bei weitem nicht aus.
Bleiben Sie der KI immer einen Schritt voraus
Der Fall UNAM ist ein entscheidender Moment in der Debatte über KI im Bildungswesen. Lesen Sie mehr Berichterstattung über die KI-Branche und Lesen Sie weitere KI-Neuigkeiten →
