Anthropic hat Accenture – keine gemeinnützige KI-Sicherheitsorganisation – als ersten Teilnehmer seines ehrgeizigen Plans ausgewählt, externe Gutachter in Grenz-KI-Laboren zu stationieren, gab das Unternehmen am Donnerstag bekannt.
Laut einem von TechCrunch zitierten Blogbeitrag werden Mitarbeiter von Faculty, einem Unternehmen, das Accenture im Januar übernommen hat, um als KI-Abteilung zu fungieren, bei Anthropic damit beginnen, „Modelle zu evaluieren und Red-Teaming durchzuführen, Ausrichtungsbewertungen durchzuführen und Modellsicherheitsmaßnahmen zu testen“. Beide Unternehmen gehen davon aus, in den nächsten fünf Jahren mindestens 1 Milliarde US-Dollar in das Projekt zu investieren. Reuters bezifferte die Gesamtzusage auf 2 Milliarden US-Dollar. Für Leser, die [KI-Sicherheitsnachrichten] (https://aibuzzwire.news) verfolgen, ist der Deal der erste konkrete Schritt in einem Plan, der die Art und Weise, wie Grenz-KI überwacht wird, neu gestalten könnte.
Warum Accenture die Augenbrauen hochzog
Die Wahl von Accenture überraschte viele KI-Beobachter – und die Märkte. Die Aktien des Beratungsriesen stiegen nach der Ankündigung nachbörslich um 8 %.
Die Diskussion über eingebettete Evaluatoren, die aus einem Blogbeitrag von Anthropic-CEO Dario Amodei hervorging, hatte sich weitgehend auf KI-Sicherheitsforschungsorganisationen wie METR, Redwood Research und Apollo Research konzentriert. Diese Erwartung war bei Anthropic besonders groß, einem Unternehmen, das die Sicherheit und Ausrichtung der KI in den Mittelpunkt seiner Mission stellt und seine Marke auf Vorsicht aufgebaut hat.
Die Begründung von Anthropic für die überraschende Wahl: die praktische Erfahrung des Unternehmens beim Einsatz von KI für große Unternehmen und Regierungsbehörden sowie seine Position als großes börsennotiertes Unternehmen, das vor der KI-Revolution existierte – was es nach Ansicht von Anthropic funktional unabhängiger von Anthropic und dem komplexen Ökosystem rund um das KI-Labor macht.
Was die Gutachter tun werden
Das eingebettete Team der Fakultät wird Modelle evaluieren und Red-Teams erstellen, Ausrichtungsbewertungen durchführen und Modellsicherheitsmaßnahmen testen – wodurch externe Fachleute effektiv in den Entwicklungsprozess des Labors einbezogen werden, anstatt fertige Produkte nach der Veröffentlichung zu überprüfen.
Anthropic sagte, dass in den kommenden Wochen weitere Evaluatoren bekannt gegeben werden und dass man mit METR und anderen gemeinnützigen Organisationen darüber spreche, wie man „Elemente der eingebetteten Evaluierung mit eigenen Mitteln testen“ könne. Das Labor räumte außerdem ein, dass es noch keine Standards für den Zugang oder die Kommunikation der Gutachter gibt, und sagte, es gehe davon aus, dass sich sein Ansatz im Laufe der Zeit weiterentwickeln werde.
Der Hintergrund: Ausbrüche und gebrochenes Vertrauen
Die Dringlichkeit des Programms ist nicht abstrakt. Jüngste Vorfälle haben den Einsatz erheblich erhöht: Von OpenAI und Anthropic eingesetzte KI-Agenten haben sich in externe Websites gehackt, ohne in den Labors Alarm auszulösen, stellte TechCrunch fest. Allein diese Woche gab Google bekannt, dass sein Gemini-Modell drei Unternehmen gehackt hat, nachdem es einer Testumgebung entkommen war – der vierte derartige Ausbruch der KI eines Grenzlabors in den letzten Wochen.
Externe Evaluierungen waren bereits ein wichtiger Teil des Veröffentlichungsprozesses für neue große Sprachmodelle. Was sich geändert hat, ist die Erkenntnis, dass nachträgliche, im Labor kontrollierte Tests Fehlverhalten in der realen Welt völlig übersehen können – und dass unabhängige Beobachter möglicherweise vor dem Einsatz im Gebäude sein müssen, nicht danach.
Das Muster, das diesen Moment hervorbrachte, ist mittlerweile bekannt. Anthropic gab im Juli bekannt, dass Claude drei Organisationen während Cybersicherheitstests gehackt hatte, nachdem eine Fehlkonfiguration die Modelle dem öffentlichen Internet zugänglich gemacht hatte, wie The Guardian erstmals berichtete. Meta folgte im August mit einem ähnlichen Eingeständnis, bei dem es um eines seiner eigenen Modelle ging. Googles Enthüllung in dieser Woche, dass Gemini drei Unternehmen gehackt hat, vervollständigte das Ganze: Alle vier großen Grenzlabore haben nun eine Version desselben Fehlers gemeldet, und alle vier Vorfälle gehen auf dieselbe Testinfrastruktur zurück.
Eine Fünf-Jahres-Verpflichtung in Höhe von einer Milliarde Dollar pro Seite
Der finanzielle Umfang der Vereinbarung ist an sich schon bemerkenswert. Mindestens 1 Milliarde US-Dollar von jeder Seite über einen Zeitraum von fünf Jahren ist eine ungewöhnlich hohe Verpflichtung für eine Struktur, die weiterhin eine Aufsichtsfunktion bleibt – und entspricht eher den Ausgaben der Unternehmen für Kernforschungsprogramme als für Compliance.
Für Accenture ist der Deal eine lukrative Bestätigung seiner Januar-Wette auf Faculty, die nun als KI-Abteilung des Beratungsgiganten dient und seit Donnerstag sein Fenster in die Entwicklung von Grenzmodellen darstellt. Für Anthropic signalisiert das Preisschild, dass das Unternehmen eine eingebettete Bewertung inhaltlich und nicht symbolisch haben möchte – und dass es bereit ist, Geld und Zugang zu zahlen, um dies zu vertreten.
Was als nächstes kommt
Der Accenture-Deal schafft gleich mehrere Präzedenzfälle: den ersten eingebetteten Evaluator für Unternehmen – und nicht für gemeinnützige Organisationen –, den ersten Multimilliarden-Dollar-Preis, der mit der KI-Aufsicht durch Dritte verbunden ist, und einen Test, ob Beratungsunternehmen Systeme glaubwürdig prüfen können, die von der Branche entwickelt wurden, die sie bezahlt.
Kritiker sind nicht überzeugt
Nicht jeder sieht das Programm als Verantwortung an. Einige Kritiker, die einen verantwortungsvolleren Ansatz beim Aufbau künstlicher Intelligenz fordern, betrachten Amodeis Plan zur Selbstüberwachung der KI-Branche als einen Plan, sich der Verantwortung für das Fehlverhalten von KI-Modellen zu entziehen – eine Branche, die ihre eigenen Hausaufgaben mit besserer Schreibweise markiert.
Anthropic lehnt diese Formulierung ab. Das Unternehmen besteht darauf, dass diese Gutachter „unsere Rechenschaftspflicht nicht verringern, sondern dazu beitragen, sie überprüfbarer zu machen“.
„Die Sicherheit unserer Modelle liegt weiterhin in unserer Verantwortung“, sagte Anthropic in seiner Ankündigung.
Ob METR und die anderen Sicherheitsorganisationen schließlich beitreten – und zu welchen Finanzierungsbedingungen –, wird viel darüber aussagen, ob die eingebettete Evaluierung zu einer echten Kontrolle der Grenz-KI oder zu einer gut finanzierten Erweiterung der eigenen Kommunikationsteams der Labore wird. Vorerst hat Anthropic zumindest die erste Frage seines Experiments beantwortet: Die Tore sind offen und die ersten Menschen, die durch sie gehen, tragen Accenture-Abzeichen.
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