Vishal Sikka, der ehemalige Vorstandsvorsitzende von Infosys, hat ein neues Startup für künstliche Intelligenz gegründet, das darauf abzielt, die globale IT-Dienstleistungsbranche, die sein ehemaliges Unternehmen mitgestaltet hat, zu überarbeiten. Das Unternehmen mit dem Namen Hang Ten Systems hat in einer Startfinanzierungsrunde 32 Millionen US-Dollar eingesammelt und kommt mit einer klaren Mission an: das arbeitsintensive Outsourcing-Modell herauszufordern, das Unternehmen wie Infosys und Tata Consultancy Services seit Jahrzehnten antreibt. Weitere Informationen zu den Startups, die die Unternehmenstechnologielandschaft neu gestalten, finden Sie in unserer KI-Startup-Berichterstattung.
Der Start markiert eine bemerkenswerte Rückkehr für einen der am meisten beobachteten Führungskräfte der Technologiewelt und stellt Sikka wieder in direkten Wettbewerb mit der Branche, die er einst leitete – einer Branche, die seiner Meinung nach jetzt reif für grundlegende Veränderungen ist.
Ein bekannter Name mit einer neuen These
Sikka war von 2014 bis 2017 CEO und Geschäftsführer von Infosys. In dieser Amtszeit trieb er Indiens zweitgrößtes IT-Dienstleistungsunternehmen in Richtung Automatisierung, Design Thinking und neuere Technologien voran. Nachdem er Infosys aufgrund eines Governance-Streits mit seinen Gründern verlassen hatte, gründete er VianAI, ein KI-Startup für Unternehmen. Hang Ten Systems stellt seinen bisher ehrgeizigsten Versuch dar, seine Erfahrung im Dienstleistungssektor mit den Fähigkeiten moderner großer Sprachmodelle zu verbinden.
Berichten von TechCrunch und anderen zufolge wird das neue Unternehmen von Mayfield und Aramco Ventures unterstützt und hat ein Gründungsteam zusammengestellt, das sich aus Veteranen von SAP, Infosys und VianAI zusammensetzt. Diese Abstammung ist wichtig: Das Team kombiniert fundiertes Wissen darüber, wie Unternehmens-IT tatsächlich bereitgestellt wird, mit praktischer Erfahrung beim Aufbau von KI-Systemen.
Ausrichtung auf eine 250-Milliarden-Dollar-Industrie
Hang Ten Systems zielt auf den rund 250 Milliarden US-Dollar schweren IT-Dienstleistungsmarkt ab, eine Branche, die seit langem auf einer einfachen Formel aufgebaut ist: Sie setzen eine große Anzahl qualifizierter Ingenieure ein, um die Software anderer Unternehmen zu warten, zu integrieren und zu betreiben. Sikka geht davon aus, dass KI den Arbeitsaufwand, den die Formel erfordert, komprimieren kann, sodass ein weitaus kleineres Team Aufgaben erledigen kann, die früher Armeen von Entwicklern und Projektmanagern erforderten.
Ein KI-natives Dienstleistungsunternehmen würde autonome Agenten und große Sprachmodelle verwenden, um einen Großteil der Codierungs-, Test-, Überwachungs- und Supportarbeiten zu erledigen, die derzeit stundenweise abgerechnet werden. Der Reiz für Unternehmenskunden liegt auf der Hand: schnellere Lieferung, geringere Kosten und Kapazität rund um die Uhr, die nicht von Personalbesetzung oder Schichtplänen abhängt. Die Herausforderung liegt ebenso auf der Hand: zu zeigen, dass KI die chaotischen, geschäftskritischen Arbeiten, auf die große Unternehmen angewiesen sind, zuverlässig bewältigen kann, ohne auf das Sicherheitsnetz erfahrener Menschen angewiesen zu sein.
Die Ironie im Herzen des Unternehmens
Hang Ten Systems kommt mit einer pointierten Hintergrundgeschichte. Während seiner Zeit bei Infosys setzte sich Sikka für Automatisierungs- und KI-Tools ein, die, wenn man sie zu ihrem logischen Schluss bringt, das sehr abrechenbare Personalbestandsmodell reduzieren würden, auf das IT-Dienstleistungsunternehmen angewiesen sind. Das Startup Fortune berichtete, dass das neue Unternehmen das tun will, wofür Infosys einst Sikka bezahlt hatte, um es zu verhindern: die Arbeit zu automatisieren, die das Kernprodukt der Branche darstellt.
Diese Spannung geht den Beobachtern nicht verloren. Traditionelle IT-Dienstleistungsunternehmen sprechen seit Jahren von KI-gesteuerter Produktivität und schützen gleichzeitig stillschweigend die Einnahmen großer Ingenieurteams. Ein Wettbewerber, der kein veraltetes Dienstleistungsgeschäft verteidigen kann, hat allen Grund, die Automatisierung so weit wie möglich voranzutreiben, was die etablierten Betreiber dazu zwingt, entweder diesem Beispiel zu folgen oder mit dem Erodieren ihrer Margen zu rechnen.
Was die Finanzierung signalisiert
Eine Seed-Runde im Wert von 32 Millionen US-Dollar ist beachtlich, und die Identität der Unterstützer ist aussagekräftig. Mayfield ist eine Venture-Firma aus dem Silicon Valley mit einer langen Erfolgsgeschichte im Bereich Unternehmenstechnologie, während Aramco Ventures – der Investmentzweig der staatlichen saudischen Ölgesellschaft – Zugang zu einem der weltweit größten potenziellen Unternehmenskunden und dem Kapital der Diversifizierungsoffensive am Golf bietet. Die Kombination deutet darauf hin, dass Hang Ten Systems vom ersten Tag an für globales Wachstum ausgelegt ist und sowohl über die technische Glaubwürdigkeit als auch über die wohlhabenden Kunden verfügt, die nötig sind, um es mit etablierten etablierten Unternehmen aufzunehmen.
Für Sikka persönlich ist der Start eine Chance, den Kreis der Ideen zu schließen, die er seit mehr als einem Jahrzehnt vertritt. Die Frage ist nun, ob die Technologie endlich die These eingeholt hat – ob die heutige KI in der Lage ist, IT-Dienste in einem Qualitäts- und Zuverlässigkeitsniveau bereitzustellen, dem Unternehmen ihre wichtigsten Systeme anvertrauen werden.
Die Herausforderungen für die Dienstleistungsbranche
Die Auswirkungen gehen weit über ein Startup hinaus. Wenn sich ein KI-natives Modell als realisierbar erweist, würde es die gesamte Dienstleistungsbranche unter Druck setzen, ihre Preisgestaltung, die Besetzung von Projekten und den tatsächlichen Mehrwert zu überdenken. Am stärksten exponiert sind die Firmen, deren Wirtschaft davon abhängt, dass sie menschliche Zeit stundenweise verkaufen – genau das Modell, das Hang Ten Systems überflüssig machen will.
Die Amtsinhaber stehen nicht still. Infosys, TCS, Accenture und andere bemühen sich darum, KI in ihre eigenen Liefermodelle zu integrieren, und mehrere haben berichtet, dass generative KI bereits beginnt, die Art und Weise, wie sie Verträge abschließen und ausführen, neu zu gestalten. Ob sie schnell genug agieren, um ihre Position zu verteidigen, oder ob eine neue Generation von KI-nativen Konkurrenten ihre Margen auffrisst, wird in den kommenden Jahren einer der entscheidenden Wettbewerbe in der Unternehmenstechnologie sein.
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